HybridRenderingEngine
1.0.0
HRE 是一个实时、基于物理的集群渲染器，使用 OpenGL 构建，并基于 Ola Olsson、Markus Billeter 和 Ulf Assarsson 的论文 Clustered Deferred and Forward shading 中描述的技术。该项目的目的是构建一个测试框架来展示延迟和前向图形技术（因此是混合部分）并检查集群着色的优势。我写了一篇很长的博客文章，其中充满了很酷的动画，可以作为高效渲染算法的介绍以及我的集群着色实现的详细指南，所以请务必在这里查看！
选择该算法是因为其相对于传统延迟/平铺解决方案的两大优势：它允许更自由地根据需要选择前向或延迟着色路径，并且更适合现代 GPU 性能趋势的长期发展。它已经在过去几年的一些最精美的游戏中成功实现，其中一些著名的例子是：《DOOM 2016》、《正当防卫 3》和《底特律：成为人类》。
不幸的是这个项目不再维护。发布这篇文章后不久，我就被聘用为 Rockstar Games 的图形程序员，但我没有时间再从事这种规模的副项目了。我计划继续保持下去（以及我的其他主要图形项目 SSGE），以便其他人可以看到我是如何进入这个行业的。我仍然会帮助任何遇到任何问题或对此有任何疑问的人。请随时在此处或在我的 Twitter 上联系我，讨论此问题或您想谈论的任何其他 GFX 主题！感谢所有检查该项目的人！ ：D
稳定版本可以在 HRE 版本页面上找到。
目前仅支持 Windows 平台。
第一个开发周期于 2018 年 9 月开始，并于 2018 年 12 月结束，其中包含基于图像的照明并发布了第一个稳定版本：HRE 0.01“Aachen”。在接下来的几个月中，我将解决“项目”部分中概述的问题，首先修复剩余的非关键错误，然后继续对材料系统进行重大重写。以下是我计划在未来几个月内包含的引擎功能列表，它显然可能会发生变化以及所有这些内容。
我将在每个主要里程碑的末尾撰写随附的博客文章，概述新功能及其实现以及我在此过程中发现的任何复杂情况。同时，这是第一篇文章，其中包含其他传统渲染算法的概述并构建了集群渲染的案例。
Hybrid Rendering Engine
| -- assets
| | -- models # Meshes and textures
| | -- scenes # Scene description files in JSON format
| | -- shaders
| | | -- computeShaders # Compute shaders for clustered forward
| | | -- OldShaders # Shaders not currently in use
| | ` -- currentShaders # Shaders for the current rendering pipeline
| ` -- skyboxes # Skyboxes in either cubemap or equirectangular map form
| -- build # CMake compile
| -- include # Project header files
| -- libs # Check dependencies section for descriptions & links
| | -- ASSIMP
| | -- Dear imgui
| | -- Glad
| | -- Json c++
| | -- GLI
| | -- GLM
| | -- stb_image
| ` -- SDL2
| -- modules # CMake lib setup scripts
|-- src # C++ implementation files
` -- CMakeLists.txt # CMake build script 在我之前的项目 SSGE 中，我努力将依赖项数量减少到最低限度。然而，这一次，钟摆向另一个方向摆动，我没有对我可以在项目中包含哪些库做出任何限制（在合理范围内）。我这样做是因为我想更熟悉在 C++ 中包含和使用外部库的过程。
以下是项目中当前包含的库的列表：
以下是未包含的库的列表：
所有包含的库都在其各自的许可证下表示，可以在上面的链接或 libs 文件夹中的 licenses.txt 文档中找到。
在 wiki 的此页面中，我或多或少地保持了该项目的综合索引参考列表。然而，我发现自己经常返回其中的一部分以进一步阅读或需要灵感时，因此我在下面添加了链接来分享它们并传播它们的精彩之处。检查一下！
感谢所有 3D 和纹理艺术家，他们让自己的资源免费使用，而且看起来非常漂亮。如果不是你们，我可能仍然会整天盯着那个无聊的犹他州茶壶！
如果我错误确认、错误归因或遗漏了任何参考资料，请创建一个新的 GitHub 问题或在 Twitter 上向我发送 DM，我将确保立即修复它。
感谢 Kostas Anagnostou 和 Eric Arnebäck 在过去几个月里花时间回答我的所有问题，你们的解释让我更容易理解每个令人畏惧的话题！
麻省理工学院许可证
版权所有 (c) 2018 安吉尔·奥尔蒂斯
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