ITK
ITK 5.3.0: 3D Slicer Python Packages
注意：对于与 ITK 相关的问题，请使用官方讨论空间：保留问题跟踪器以跟踪软件开发过程的不同方面，如可用模板所突出显示的那样。
Insight Toolkit (ITK) 是一个开源、跨平台的工具包，用于 N 维科学图像处理、分割和配准。分段是对数字采样表示中的数据进行识别和分类的过程。通常，采样表示是从 CT 或 MRI 扫描仪等医疗仪器获取的图像。注册是对齐或开发数据之间对应关系的任务。例如，在医疗环境中，CT 扫描可以与 MRI 扫描对齐，以便组合两者中包含的信息。
ITK 项目采用开放式治理模式，并由 NumFOCUS 提供财政资助。考虑进行免税捐赠，以帮助项目支付开发人员的时间、专业服务、旅行、研讨会和各种其他需求。
ITK 以二进制 Python 包形式分发。安装：
pip install itk或者
conda install -c conda-forge itk该工具包的跨平台 C++ 核心可以使用 CMake 从源代码构建。
NumFOCUS 拥有本软件的版权。 NumFOCUS 是一个非营利实体，致力于促进将开源科学软件用于教育和研究目的。 NumFOCUS 将项目管理委托给 Insight Software Consortium Council，这是一个致力于推广和维护开源、免费提供的医学图像分析软件的教育联盟。这包括在教学、研究和商业应用中推广此类软件，以及维护网页以及用户和开发人员社区。 ITK 是根据允许用于非商业和商业应用程序的许可证分发的。有关详细信息，请参阅许可证和通知文件。
ITK 是 NumFOCUS 的财政资助项目，NumFOCUS 是一家致力于支持开源科学计算社区的非营利组织。如果您想支持 ITK 的使命，即开发和维护用于教育和研究的开源、可重复的科学图像分析软件，请考虑捐款以支持我们的努力。
NumFOCUS 是美国 501(c)(3) 非营利慈善机构；因此，根据法律允许，对 NumFOCUS 的捐款可以免税。与任何捐赠一样，您应该咨询您的个人税务顾问或美国国税局 (IRS) 了解您的具体税务情况。
Kitware 为 ITK 提供专业服务，包括定制解决方案创建、协作研发、开发支持和培训。
要引用 ITK，请酌情参考：
McCormick M、Liu X、Jomier J、Marion C、Ibanez L. ITK：实现可重复研究和开放科学。前神经信息。 2014；8:13。发布于 2014 年 2 月 20 日。doi:10.3389/fninf.2014.00013
Yoo TS、Ackerman MJ、Lorensen WE、Schroeder W、Chalana V、Aylward S、Metaxas D、Whitaker R。图像处理 API 的工程和算法设计：ITK 技术报告 - 洞察工具包。在过程中。 of Medicine Meets Virtual Reality，J. Westwood 编辑，IOS Press 阿姆斯特丹，第 586-592 页（2002 年）。
约翰逊、麦考密克、伊巴内斯。 “ITK 软件指南：设计和功能。”第四版。由 Kitware, Inc. 出版。2015 ISBN：9781-930934-28-3。
约翰逊、麦考密克、伊巴内斯。 “ITK 软件指南：介绍和开发指南。”第四版。由 Kitware, Inc. 出版。2015 ISBN：9781-930934-27-6。
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