Building a Simple Chatbot in Python using NLTK

使用 Python 从头开始​​构建简单的聊天机器人（使用 NLTK）

聊天机器人的历史可以追溯到 1966 年，当时 Weizenbaum 发明了一种名为 ELIZA 的计算机程序。它仅用 200 行代码就模仿了心理治疗师的语言。你仍然可以在这里与它交谈：Eliza。

类似地，让我们使用 Python 的 NLTK 库创建一个非常基本的聊天机器人。这是一个非常简单的机器人，几乎没有任何认知技能，但仍然是进入 NLP 和了解聊天机器人的好方法。

大纲

• 动机

• 博客文章

• 先决条件

• 如何跑

动机

这个项目的想法不是创建一些具有卓越认知能力的 SOTA 聊天机器人，而是为了利用和测试我的 Python 技能。这是我的第一个项目之一，是在我刚刚踏入 NLP 世界时创建的，我想创建一个简单的聊天机器人，只是为了利用我新学到的知识。

博客文章

有关详细概述，请参阅随附的博客，标题为：用 Python 构建简单的聊天机器人（使用 NLTK）

先决条件

NLTK（自然语言工具包）

Python 自然语言处理提供了语言处理编程的实用介绍。

有关特定于平台的说明，请阅读此处

安装NLTK

pip install nltk

安装所需的包

下载NLTK后，安装所需的软件包

import nltk
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
nltk.download('popular', quiet=True) # for downloading popular packages
nltk.download('punkt') 
nltk.download('wordnet')

如何跑

• Jupyter笔记本

您可以运行 chatbot.ipynb，其中还包含分步说明。

• 通过终端

python chatbot.py