chainer

注意：正如所宣布的，Chainer 正处于维护阶段，进一步的开发将仅限于错误修复和维护。

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Chainer：深度学习框架

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Chainer是一个基于 Python 的深度学习框架，旨在实现灵活性。它提供基于运行定义方法（又称动态计算图）的自动微分 API 以及面向对象的高级 API 来构建和训练神经网络。它还支持使用 CuPy 的 CUDA/cuDNN 进行高性能训练和推理。有关 Chainer 的更多详细信息，请参阅上面列出的文档和资源，并加入 Forum、Slack 和 Twitter 中的社区。

安装

有关更多详细信息，请参阅安装指南。

要安装 Chainer，请使用pip 。

$ pip install chainer

要启用 CUDA 支持，需要 CuPy。请参阅 CuPy 安装指南。

Docker镜像

我们提供官方 Docker 镜像。该镜像支持 nvidia-docker。使用以下命令登录环境，然后运行 ​​Python 解释器以使用支持 CUDA 和 cuDNN 的 Chainer。

 $ nvidia-docker run -it chainer/chainer /bin/bash

贡献

请参阅贡献指南。

链纳X

请参阅 ChainerX 文档。

执照

MIT 许可证（请参阅LICENSE文件）。

更多信息

• 发行说明

参考

德井、圣哉等人。 “Chainer：加速研究周期的深度学习框架。”第 25 届 ACM SIGKDD 知识发现与数据挖掘国际会议论文集。 ACM，2019。URL BibTex

Tokui, S.、Oono, K.、Hido, S. 和 Clayton, J.，Chainer：下一代深度学习开源框架，第二十九届年会机器学习系统（LearningSys）研讨会论文集关于神经信息处理系统（NIPS） ，（2015）URL，BibTex

Akiba, T.、Fukuda, K. 和 Suzuki, S.，ChainerMN：可扩展分布式深度学习框架，第 31 届神经信息处理系统 (NIPS) 年会 ML 系统研讨会论文集，(2017) URL，书目文本