python mastery
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David Beazley 的课程 (https://www.dabeaz.com)
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这是一门以练习为导向的高级 Python 编程课程，十多年来在企业培训循环中经过了数百次实战测试。由 David Beazley 撰写，Python Cookbook 第三版 (O'Reilly) 和 Python Distilled (Addison-Wesley) 的作者。根据知识共享许可发布。没有广告、跟踪、弹出窗口、时事通讯和人工智能。
本课程中的所有内容都应适用于最新版本的 Python，但请注意，本课程主要针对 Python 3.6 的功能集。因此，某些现代功能没有得到覆盖。老实说，这不会对您产生太大影响，除非您试图编写非常聪明的代码。
本课程适合那些想要超越简短脚本而编写更复杂程序的 Python 程序员。为此，它有助于更好地理解流行库和框架中使用的编程技术。因此，本课程主要面向想要构建 Python 语言本身及其工作原理的更完整心智模型的程序员。最终的目标是能够将这些知识应用到您自己的项目中。
您已经了解一些 Python。这不是适合初学者的课程。如需更多介绍性材料，您可以考虑实用 Python 编程课程。
要学习本课程，您应该首先将 GitHub 存储库分叉/克隆到您自己的计算机上。
假设您在适当的 Python 开发环境中本地工作。这意味着正确安装 Python、编辑器/IDE 以及通常安装以在 Python 上运行的任何其他工具。由于使用多个文件和模块导入，不建议使用Notebooks。
PythonMastery.pdf文件包含详细的演示幻灯片。课程练习和建议的时间安排都有明确的说明。您需要将其保留在身边（我建议您下载并使用本地 PDF 查看器进行查看）。从这里开始！
练习/目录包含所有课程练习。
Solutions/ 目录已完全制定出解决方案代码。
Data/ 目录包含课程期间使用的一些数据文件。
该课程最初在面对面的课堂环境中进行，为期 4-5 天，包括讲座和实践练习。成功完成该课程可能需要 30-50 小时的工作。练习往往是相互促进的。如果您遇到困难，总是会提供解决方案。
高级 Python 掌握课程通常会建议针对选定主题进行更深入的教程。这些内容已在 PyCon 会议上提出，可能会引起人们的兴趣：
问：有视频可以看吗？
答：不需要。您将能够更快地阅读包含技术信息的演示幻灯片。不过，O'Reilly 的 Safari 网站上提供的 Python 编程语言：LiveLessons 视频与本课程中的材料密切相关。
问：我可以在自己的课程中使用这些材料吗？
答：是的。我只是恳请您给予适当的归属。
问：你们接受错误报告或拉取请求吗？
答：如果您发现错误，请报告！但是，我并不打算通过新主题或练习来扩展或重新组织课程内容。
问：演示幻灯片是否有除 PDF 之外的任何格式？
答：没有。
问：有没有可以讨论课程的论坛/聊天室？
答：您可以使用 GitHub 讨论来讨论课程。
问：为什么主题/工具/库 X 没有被覆盖？
答：该课程旨在以为期 4 天的密集面对面形式完成。它根本不可能涵盖所有内容。因此，本课程主要关注核心 Python 语言，而不是第三方库或工具。
问：为什么没有涵盖打字、异步或模式匹配等功能？
答：主要是日历时间和范围的问题。课程材料主要是在大流行前开发的，代表了当时的 Python。某些主题（例如，打字或异步）非常复杂，最好在单独的课程中单独介绍它们。
问：您有计划使课程现代化吗？
答：我的目的是课程中的所有内容都适用于最新版本的 Python。除非 Python 对核心语言进行向后不兼容的更改，否则这种情况应该成立。尽管本课程并未涵盖所有新功能，但我不排除未来的更改。然而，很大程度上取决于我的可用时间和兴趣。所以，我不做任何承诺。
问：为什么要发布该课程？
答：这门课程在大流行前被广泛教授。大流行后，我的教学转向了项目和计算机科学基础知识。然而，为什么要让一门好课程就这样在我的电脑上湮没呢？
问：我能提供什么帮助吗？
答：如果您喜欢这门课程，支持它的最好方式就是告诉其他人。
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