PythonDataScienceHandbook

Python 数据科学手册

该存储库以（免费！）Jupyter 笔记本的形式包含整个 Python 数据科学手册。

如何使用本书

• 在线阅读本书全文：https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

• 使用此存储库的笔记本目录中提供的 Jupyter 笔记本运行代码。

• 使用 Google Colab 启动这些笔记本的可执行版本：

• 使用活页夹启动包含这些笔记本的实时笔记本服务器：

• 通过 O'Reilly Media 购买印刷版书籍

关于

本书是使用 Python 3.5 编写和测试的，尽管其他 Python 版本（包括 Python 2.7）应该适用于几乎所有情况。

本书介绍了在 Python 中处理数据所必需的核心库：特别是 IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn 和相关包。假设您熟悉 Python 语言；如果您需要快速介绍该语言本身，请参阅免费的配套项目“Python 旋风之旅”：这是针对研究人员和科学家的 Python 语言的快速介绍。

请参阅 Index.ipynb 以获取可与文本一起使用的笔记本的索引。

软件

书中的代码使用 Python 3.5 进行了测试，尽管大多数（但不是全部）也可以在 Python 2.7 和其他较旧的 Python 版本中正常工作。

我用来运行书中代码的包列在requirements.txt中（请注意，其中一些确切的版本号可能在您的平台上不可用：您可能需要调整它们以供自己使用）。要使用 conda 安装要求，请在命令行中运行以下命令：

 $ conda install --file requirements.txt

要使用 Python 3.5 和所有必需的包版本创建名为PDSH的独立环境，请运行以下命令：

 $ conda create -n PDSH python=3.5 --file requirements.txt

您可以在 conda 文档的管理环境部分中阅读有关使用 conda 环境的更多信息。

执照

代码

此存储库中的代码（包括上面列出的笔记本中的所有代码示例）是根据 MIT 许可证发布的。在开源计划中了解更多信息。

文本

本书的文本内容是在 CC-BY-NC-ND 许可下发布的。在知识共享上阅读更多内容。