信息: | MongoEngine 是 PyMongo 之上的类似 ORM 的层。 |
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存储库: | https://github.com/MongoEngine/mongoengine |
作者: | 哈利·马尔 (http://github.com/hmarr) |
维护者: | 巴斯蒂安·杰拉德 (http://github.com/bagerard) |
MongoEngine 是一个用于 MongoDB 的 Python 对象文档映射器。文档可在 https://mongoengine-odm.readthedocs.io 上获取 - 目前有教程、用户指南和 API 参考。
MongoEngine 目前针对 MongoDB v3.6、v4.0、v4.4、v5.0、v6.0 和 v7.0 进行了测试。未来的版本也应该受到支持,但目前尚未进行积极测试。如果您在使用较新的 MongoDB 版本时遇到任何问题,请务必提出问题或提交拉取请求。
我们建议使用 virtualenv 和 pip。然后您可以使用python -m pip install -U mongoengine
。您可能还拥有安装工具,因此您可以使用easy_install -U mongoengine
。另一个选择是 pipelinev。然后,您可以使用pipenv install mongoengine
创建虚拟环境并安装软件包。否则,您可以从 GitHub 下载源代码并运行python setup.py install
。
MongoEngine 0.20.0 取消了对 Python2 的支持
所有依赖项都可以通过 python -m pip 轻松安装。至少,您需要这两个包才能使用 MongoEngine:
如果您使用DateTimeField
,您还可以使用更灵活的日期解析器:
如果您需要使用ImageField
或ImageGridFsProxy
:
如果需要使用信号:
MongoEngine 代码的一些简单示例:
from mongoengine import *
connect ( 'mydb' )
class BlogPost ( Document ):
title = StringField ( required = True , max_length = 200 )
posted = DateTimeField ( default = datetime . datetime . utcnow )
tags = ListField ( StringField ( max_length = 50 ))
meta = { 'allow_inheritance' : True }
class TextPost ( BlogPost ):
content = StringField ( required = True )
class LinkPost ( BlogPost ):
url = StringField ( required = True )
# Create a text-based post
> >> post1 = TextPost ( title = 'Using MongoEngine' , content = 'See the tutorial' )
> >> post1 . tags = [ 'mongodb' , 'mongoengine' ]
> >> post1 . save ()
# Create a link-based post
> >> post2 = LinkPost ( title = 'MongoEngine Docs' , url = 'hmarr.com/mongoengine' )
> >> post2 . tags = [ 'mongoengine' , 'documentation' ]
> >> post2 . save ()
# Iterate over all posts using the BlogPost superclass
> >> for post in BlogPost . objects :
... print ( '===' , post . title , '===' )
... if isinstance ( post , TextPost ):
... print ( post . content )
... elif isinstance ( post , LinkPost ):
... print ( 'Link:' , post . url )
...
# Count all blog posts and its subtypes
>> > BlogPost . objects . count ()
2
>> > TextPost . objects . count ()
1
>> > LinkPost . objects . count ()
1
# Count tagged posts
>> > BlogPost . objects ( tags = 'mongoengine' ). count ()
2
>> > BlogPost . objects ( tags = 'mongodb' ). count ()
1
要运行测试套件,请确保您在标准端口上运行 MongoDB 的本地实例并安装了pytest
。然后,运行pytest tests/
。
要在每个受支持的 Python 和 PyMongo 版本上运行测试套件,您可以使用tox
。您需要确保您的环境中安装了每个受支持的 Python 版本,然后:
# Install tox
$ python -m pip install tox
# Run the test suites
$ tox
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