nni
Release 3.0 - 21
超参数调优 | 神经架构搜索 | 模型压缩 | |
算法 |
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支持的框架 | 培训服务 | 教程 | |
支持 |
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如果您想为 NNI 做出贡献,请务必查看贡献指南,其中包括提交反馈的说明、最佳编码实践和行为准则。
我们使用 GitHub issues 来跟踪跟踪请求和错误。请使用 NNI 讨论来解决一般问题和新想法。有关具体用例的问题,请前往 Stack Overflow。
也欢迎通过以下 IM 群组参与讨论。
吉特 | 微信 | |
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或者 |
在过去的几年里,NNI 收到了数千条有关 GitHub 问题的反馈,并收到了数百名贡献者的拉取请求。我们感谢社区为 NNI 蓬勃发展做出的所有贡献。
类型 | 地位 |
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快速测试 | |
全面测试 - HPO | |
全面测试 - NAS | |
全面测试-压缩 |
类型 | 地位 |
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本地-linux | |
本地-Windows | |
远程 - Linux 到 Linux | |
远程 - 窗口到窗口 | |
开放式PAI | |
框架控制器 | |
库贝流 | |
杂交种 | |
AzureML |
微软研究院(MSR)以开放性和先进技术为目标,还发布了一些其他开源项目。
我们鼓励研究人员和学生利用这些项目来加速人工智能的开发和研究。
整个代码库均获得 MIT 许可。