dash
v2.18.2
Dash 构建于 Plotly.js、React 和 Flask 之上,将下拉列表、滑块和图表等现代 UI 元素直接与分析性 Python 代码联系起来。阅读我们的教程(由 Dash 本身精心制作❤️)。
文档:在 5 分钟内创建您的第一个 Dash 应用程序
dash.gallery:带有 Python 和 R 代码的 Dash 应用程序库
达世币应用程序 | 描述 |
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以下是 Dash 应用程序的一个简单示例,它将下拉菜单与绘图图联系起来。当用户在下拉列表中选择一个值时,应用程序代码会动态地将数据从 Google Finance 导出到 Pandas DataFrame 中。这个应用程序仅用43行代码编写(查看源代码)。 | |
Dash 应用程序代码是声明性和响应式的,这使得构建包含许多交互元素的复杂应用程序变得容易。这是一个具有 5 个输入、3 个输出和交叉过滤的示例。这个应用程序仅由 160 行代码组成,全部都是 Python。 | |
Dash 使用 Plotly.js 来绘制图表。支持大约 50 种图表类型,包括地图。 | |
Dash 不仅仅适用于仪表板。您可以完全控制应用程序的外观。这是一个 Dash 应用程序,其样式看起来像 PDF 报告。 |
要了解有关 Dash 的更多信息,请阅读详细的公告信或阅读用户指南。
借助 Dash 开源,Dash 应用程序可以在您的本地笔记本电脑或工作站上运行,但组织中的其他人无法轻松访问。
当您的 Dash 应用程序准备好供部门或公司范围内使用时,可通过 Dash Enterprise 进行扩展。或者,从一开始就使用 Dash Enterprise 启动您的计划,以解锁开发人员生产力的提高并从 Plotly 团队获得实际加速。
ML Ops 功能:ML Ops 一站式商店:为您的 Dash 应用程序提供水平可扩展的托管、部署和身份验证。无需 IT 或 DevOps。
低代码功能:低代码 Dash 应用程序功能可提高开发人员的工作效率。
企业人工智能功能:您的数据科学团队快速交付人工智能/机器学习研究和业务计划所需的一切。
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