amgcl

AMGCL

AMGCL 是一个仅包含头文件的 C++ 库，用于使用代数多重网格 (AMG) 方法求解大型稀疏线性系统。 AMG 是解决方程组最有效的迭代方法之一，例如，通过在非结构化网格上离散偏微分方程而产生。该方法可以用作各种计算问题的黑盒求解器，因为它不需要有关基础几何形状的任何信息。 AMG 通常不用作独立求解器，而是用作迭代求解器（例如共轭梯度、BiCGStab 或 GMRES）中的预处理器。

AMGCL 在 CPU 上构建 AMG 层次结构，然后将其传输到提供的后端之一。这样可以借助 OpenCL、CUDA 或 OpenMP 技术透明地加速解决方案阶段。用户可以提供自己的后端，从而实现 AMGCL 和用户代码之间的紧密集成。

请参阅 AMGCL 文档：http://amgcl.readthedocs.io/

参考文献

杰米多夫、丹尼斯. AMGCL：一种高效、灵活且可扩展的代数多重网格实现。 Lobachevskii 数学杂志，40(5):535–546，2019 年 5 月。doi pdf bib

杰米多夫、丹尼斯. AMGCL——一个用于高效解决大型稀疏线性系统的 C++ 库。软件影响，6:100037，2020 年 11 月。doi bib

杰米多夫、丹尼斯、林木和王斌。使用 C++ 元编程加速 Stokes 问题的线性求解器。计算科学杂志 (2020): 101285.doi arxiv bib

支持

• GitHub 问题页面：https://github.com/ddemidov/amgcl/issues
• 邮件列表：https://groups.google.com/forum/#!forum/amgcl