ai for developers

忙碌的生成式 AI 开发人员指南

使用 LangChain.js、Node.js 和 Express 的 JavaScript 教程

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最后，这是一本让人工智能对开发人员来说变得平易近人的书。本书旨在帮助您开启人工智能学习之旅。您无需掸去 Python 咒语书上的灰尘、训练神经网络或获得统计学博士学位。您所需要的只是一些基本的 JavaScript 知识和学习意愿。

我们将通过使用预先训练的生成人工智能模型（特别是法学硕士）来跳过所有数据科学魔法。 API 和 SDK 使开发人员可以使用他们已经用来构建应用程序的语言来访问这些模型。

本书将指导您使用 RAG（检索增强生成）技术将您自己的数据与法学硕士的力量相结合。在此旅程中，您将学习重要概念，同时获得一些关键 JavaScript 库的实践经验：Node.js、Express 和 LangChain.js。

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雅各布·奥尔沙利克 |领英

快速入门

以下步骤将指导您完成第 1 部分的安装并在您的计算机上运行。

1. 将此项目克隆到本地目录中：

 ~ % git clone <url>

2. 安装节点

• 下载并安装：https://nodejs.org
• 验证终端中的安装：

 ~ % node -v

• 如果安装成功，将打印版本

3. 安装节点模块

• 导航到终端中的项目part1目录并运行：

 ~/ai-for-developers/part1 % npm install

4. 创建 OpenAI 帐户：

• 在此注册：https://platform.openai.com
• 获取 API 密钥：
  • 只需在左上角导航中选择“API 密钥”
  • 选择“+创建新密钥”
  • 暂时将密钥复制到安全的地方

5. 设置环境变量：

• 在同一终端中，使用您的键值运行以下命令：

 ~/ai-for-developers/part1 % export OPENAI_API_KEY=<YOUR_KEY_VALUE>

• 可选：将此命令添加到您的 bash 配置文件中：~/.zshrc

6. 启动服务器

• 返回终端，运行以下命令：

 ~/ai-for-developers/node % node server-part1.mjs

• 打开网络浏览器并访问：http://localhost:3000
• 您将看到 OpenAI 模型的响应：测试

项目结构

该项目包含带有示例的文件夹，以支持“The Busy Developers Guide to GEN AI”电子书。每个文件夹都包含该系列中该部分的示例。

• 第 1 部分：构建调用 LLM 的 REST 服务
• 第 2 部分：流式传输您的 LLM 回复
• 第 3 部分：使用自定义数据创建矢量搜索
• 第 4 部分：使用 RAG 增强您的数据

对于每个部分，您都会找到一个README.md其中包含启动和运行示例的说明。