awesome slms

很棒的 SLM

这是我在 Raspberry Pi5（8GB RAM）和 Ollama 上使用的 SLM 列表

姓名	尺寸	标签	评论	种类	网址	适合 Pi5	可在 Pi5 上使用
代码宝石：2b	1.6GB	2B	中间填写代码补全	代码	关联		✅
宝石：2b	1.7GB	2B		聊天	关联		✅
宝石2:2b	1.6GB	2B		聊天	关联		✅
全最小：22m	46MB	22M	仅嵌入	嵌入	关联	✅	✅
全最小：33m	67MB	33M	仅嵌入	嵌入	关联	✅	✅
deepseek-编码器：1.3b	776MB	1.3B	87% 的代码和 13% 的自然语言均接受过培训	代码	关联	✅	✅
蒂尼拉马	638MB	1.1B		聊天	关联	✅	✅
小海豚	637MB	1.1B		聊天	关联	✅	✅
phi3：迷你	2.4GB	3B		聊天	关联		✅
Φ3.5	2.2GB	3B		聊天	关联		✅
花岗岩-代码：3b	2.0GB	3B		代码	关联		✅
qwen2.5:0.5b	398MB	0.5B		聊天、工具	关联	✅	✅
qwen2.5:1.5b	986MB	1.5B		聊天、工具	关联		✅
qwen2.5:3b	1.9GB	3B		聊天、工具	关联		✅
qwen2.5-编码器：1.5b	986MB	1.5B		代码、工具	关联		✅
qwen2:0.5b	352MB	0.5B		聊天	关联	✅	✅
qwen2:1.5b	934MB	1.5B		聊天	关联		✅
字文：0.5b	395MB	0.5B		聊天	关联	✅	✅
qwen2-数学：1.5b	935MB	1.5B	专业数学语言模型	数学	关联		✅
星编码器：1b	726MB	1B	代码生成模型	代码	关联	✅	✅
星编码器2:3b	1.7GB	3B		代码	关联		✅
稳定lm2：1.6b	983MB	1.6B	法学硕士接受了英语、西班牙语、德语、意大利语、法语、葡萄牙语和荷兰语多语言数据的培训。	聊天	关联	✅	✅
稳定代码：3b	1.6GB	3B	编码模型	代码	关联		✅
胭脂/replete-coder-qwen2-1.5b:Q8	1.9GB	1.5B	编码能力+非编码数据，完全清理和未经审查（mat+工具？待测试）	代码	关联		✅
海豚-phi:2.7b	1.6GB	2.7B	未经审查的	聊天	关联		✅
认知计算/dolphin-gemma2:2b	1.6GB	2B		聊天	关联		✅
艾伦波特/xlam:1b	873MB	1B		工具	关联		✅
sam4096/qwen2tools:0.5b	352MB	0.5B		工具	关联	✅	✅
sam4096/qwen2tools:1.5b	935MB	1.5B		工具	关联		✅
mxbai-embed-large:335m	670MB	335M	仅嵌入	嵌入	关联	✅	✅
经济嵌入文本：v1.5	274MB	137M	仅嵌入	嵌入	关联	✅	✅
易编码器：1.5b	866MB	1.5B	代码	代码	关联		✅
bge-m3	1.2GB	567M	仅嵌入	嵌入	关联		✅
读者流明：0.5b	352MB	0.5b	将 HTML 转换为 Markdown	转换	关联	✅	✅
读者流明：1.5b	935MB	1.5b	将 HTML 转换为 Markdown	转换	关联	✅	✅
护盾宝石：2b	1.7GB	2b	评估文本的安全性	安全	关联		✅
美洲驼守卫3:1b	1.6GB	1b	评估文本的安全性	安全	关联		✅
花岗岩3-致密：2b	1.6GB	2b		聊天、工具、嵌入	关联		✅
花岗岩3萌：1b	822MB	1b		聊天、工具、嵌入	关联	✅	✅
美洲驼3.2:1b	1.3GB	1b		聊天、工具	关联		✅
美洲驼3.2:3b	2.0GB	3b		聊天、工具	关联		✅
斯莫尔姆：135m	92MB	135m	?️ 可以在 Pi 3A+ 上运行	？难以控制	聊天	关联	✅
斯莫尔姆：360m	229MB	360m	?️ 可以在 Pi 4 8​​GB 上良好运行	聊天	关联	✅	✅
斯莫尔姆：1.7b	991MB	1.7b		聊天	关联	✅	✅
斯莫尔姆2：135m	271MB	135m	?️ 可以在 Pi 4 8​​GB 上良好运行	聊天、工具	关联	✅	✅
斯莫尔姆2:360m	726MB	360m	?️ 可以在 Pi 4 8​​GB 上运行	聊天、工具	关联	✅	✅
斯莫尔姆2:1.7b	1.8GB	1.7b		聊天、工具	关联		✅