Inquisitive_GenAI_quiz

Inquisitive Generative-AI 支持的多语言测验生成器

该存储库包含 Inquisitive 的内容：生成式人工智能驱动的测验生成器。

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问题陈述

我们的客户 NewsSphere 是一家领先的新闻机构，致力于扩大其全球影响力并提高受众参与度。由于每天以多种语言发布大量内容，该组织面临着为每篇文章手动创建测验和评估的巨大挑战。这个过程不仅耗时，而且在不同语言和文化背景下容易出现不一致的情况。

方法

• 该项目是人工智能驱动的多语言问题生成器，可以根据任何语言的任何文本/新闻文章创建测验。
• 该项目结合了语言检测、机器翻译和大型语言模型 (LLM)，可生成准确且与上下文相关的测验。
• 它利用 Gemini-API 根据给定的文本上下文创建测验。在用户输入主题而不是大文本的情况下，首先提供一个段落供用户理解，然后基于该段落生成测验。
• 记录用户的提交并生成结果。详细的分析部分允许用户查看他们的表现和提交的内容。时尚且用户友好的界面采用 Streamlit 制作，可确保流畅且引人入胜的用户体验。

项目概况

1. User Input:用户以任何语言提交主题或新闻文章。

2. Quiz Customizations:用户可以根据问题数量、难度级别和提示要求定制测验。
   

3. Paragraph Generation:在用户输入主题而不是大文本的情况下，首先提供一个段落以供用户理解。

4. Language Detection:该应用程序利用翻译 API 来检测提交内容的语言。

5. Translation to English:如果内容不是英语，应用程序会使用翻译 API 将其翻译成英语。

6. Question Generation:应用程序调用 Gemini API 根据输入生成多样化且与上下文相关的问题。

7. Translation Back:使用翻译 API 将生成的问题翻译回新闻文章的原始语言。

8. Output:应用程序以交互格式向用户呈现原始语言的问题。

9. Quiz:用户现在可以回答生成的各种类型的问题，例如 MCQ、多重正确、数字类型和对/错。

10. Evaluation:提交测验后，将检查提交的正确性。

11. Result:计算结果并显示在页面上。

12. Analysis:所有问题和答案都可以在提供的结果分析部分进行分析。

技术堆栈

• Python
• Streamlit (Python)
• 朗格检测（Python）
• 双子座API

链接

1. 访问 Streamlit Community Cloud 上已部署的项目：
   部署链接

安装

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/Bbs1412/Inquisitive_GenAI_quiz
   
   cd Inquisitive_GenAI_quiz

2. 创建并激活python环境：

   python -m venv env
   
   . e nv S cripts a ctivate

3. 安装所需的库：

   pip install -r requirements.txt

4. 生成 Gemini-API 密钥：
   您需要 Gemini API 密钥才能使用 Google 的 GenAI 生成内容。

5. 在当前目录中创建一个文件“api.env”并将 API 密钥保存在其中：

    API = "your_key"

6. 运行应用程序：

   streamlit run app.py

贡献

欢迎对此存储库的任何贡献或建议！

执照

接触

• 电子邮件- [email protected]