MetaGenAI

元基因人工智能

数据与清晰度的结合

概述

该存储库托管旨在自动从数据集中提取元数据的工具，从而增强数据理解和管理。利用尖端的人工智能模型，我们的工具提供了强大的模式提取、异常值识别、上下文元数据生成、倾斜检测和语义上下文理解功能，专为 Parquet 和 ORC 文件格式量身定制。

特征

模式提取：自动从数据集中提取模式以了解其结构和组织。异常值识别：识别数据集中的异常值，以确保数据质量和可靠性。上下文元数据生成：生成丰富的上下文元数据，以提供对数据含义和上下文的更深入的见解。偏度检测：检测数据集中的偏度，从而更好地理解数据分布。语义上下文理解：利用先进的人工智能模型来理解数据的语义上下文，增强解释和分析。

使用的人工智能模型

• OpenAI 的 Gen AI (google/gemma-1.1-7b-it)

• Meta-Llama（meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct）

• 自然语言处理

MetaGenAI 用户界面

MetaGenAI 粒度 UI

MetaGenAI 数据分析 UI

贡献

欢迎对此项目做出贡献！无论是错误修复、功能增强还是文档改进，请随时提交拉取请求。

此致，

瓦伦·阿吉梅拉