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️该客户端已被弃用️

从企业搜索版本 7.10.0 开始，我们将用户引导至新的企业搜索 Python 客户端并弃用此客户端。

此客户端将与所有 Enterprise Search 7.x 版本兼容，但不与 8.x 版本兼容。我们对该项目的开发工作将仅限于错误修复。所有未来的增强功能都将集中在企业搜索 Python 客户端上。

谢谢你！ - 松紧带

弹性应用程序搜索徽标

第一方 Python 客户端，用于使用 Elastic App Search 构建出色的相关搜索体验。

内容

  • 入门
  • 依赖关系
  • 版本控制
  • 用法
  • 运行测试
  • 常问问题
  • 贡献
  • 执照

入门 ？

要安装客户端，请使用 pip： 

 python - m pip install elastic - app - search

您还可以下载项目源并运行： 

 python setup . py install

依赖关系

  • Python 2.7 / Python 3.3
  • 要求
  • 皮吉威特

版本控制

该客户端与 App Search 一起进行版本控制和发布。

为了保证兼容性，请在相应 App Search 实现的主要版本中使用此库的最新版本。

例如，对于 App Search 7.3 ，请使用此库的7.3或更高版本，但不要使用8.0 。

如果您使用的是 swiftype.com 上提供的 App Search SaaS 版本，则应使用客户端的 7.5.x 版本。

用法

实例化客户端

使用此客户端假定您已经启动并运行了一个 Elastic App Search 实例。

可以使用base_endpoint 、 api_key和use_https参数实例化客户端： 

 >> > from elastic_app_search import Client
>> > client = Client (
    base_endpoint = 'localhost:3002/api/as/v1' ,
    api_key = 'private-mu75psc5egt9ppzuycnc2mc3' ,
    use_https = False
)

笔记：

[api_key]验证对 API 的请求。您可以在客户端中使用任何密钥类型，但每种密钥类型都有不同的范围。有关密钥的更多信息，请查看文档。

base_endpoint必须排除协议并包含api/as/v1前缀。这通常可以在应用程序搜索仪表板内的“凭据”选项卡中找到。

将use_https设置为True或False具体取决于服务器的配置方式。通常，在localhost上运行开发时该值为False ，而在生产环境中运行时为True 。

以下是 Elastic Cloud 的配置示例： 

 >> > from elastic_app_search import Client
>> > client = Client (
    base_endpoint = '77bf13bc2e9948729af339a446b06ddcc.app-search.us-east-1.aws.found.io/api/as/v1' ,
    api_key = 'private-mu75psc5egt9ppzuycnc2mc3' ,
    use_https = True
)

Swiftype.com 应用搜索用户：

使用 App Search 的 swiftype.com 上提供的 SaaS 版本时，您可以使用host_identifier而不是base_endpoint参数来配置客户端。 host_identifier标识符可以在“凭据”菜单中找到。 

 >> > from elastic_app_search import Client
>> > host_identifier = 'host-c5s2mj'
>> > api_key = 'private-mu75psc5egt9ppzuycnc2mc3'
>> > client = Client ( host_identifier , api_key )

索引：创建或更新单个文档

 >> > engine_name = 'favorite-videos'
>> > document = {
      'id' : 'INscMGmhmX4' ,
      'url' : 'https://www.youtube.com/watch?v=INscMGmhmX4' ,
      'title' : 'The Original Grumpy Cat' ,
      'body' : 'A wonderful video of a magnificent cat.'
    }
>> > client . index_document ( engine_name , document )
{ 'id' : 'INscMGmhmX4' }

索引：创建或更新多个文档

 >> > engine_name = 'favorite-videos'
>> > documents = [
    {
      'id' : 'INscMGmhmX4' ,
      'url' : 'https://www.youtube.com/watch?v=INscMGmhmX4' ,
      'title' : 'The Original Grumpy Cat' ,
      'body' : 'A wonderful video of a magnificent cat.'
    },
    {
      'id' : 'JNDFojsd02' ,
      'url' : 'https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ' ,
      'title' : 'Another Grumpy Cat' ,
      'body' : 'A great video of another cool cat.'
    }
]

>> > client . index_documents ( engine_name , documents )
[{ 'id' : 'INscMGmhmX4' , 'errors' : []}, { 'id' : 'JNDFojsd02' , 'errors' : []}]

索引：更新文档（部分更新） 

 >> > engine_name = 'favorite-videos'
>> > documents = [
    {
      'id' : 'INscMGmhmX4' ,
      'title' : 'Updated title'
    }
]

>> > client . update_documents ( engine_name , documents )

获取文件

 >> > engine_name = 'favorite-videos'
>> > client . get_documents ( engine_name , [ 'INscMGmhmX4' ])
[{ 'id' : 'INscMGmhmX4' , 'url' : 'https://www.youtube.com/watch?v=INscMGmhmX4' , 'title' : 'The Original Grumpy Cat' , 'body' : 'A wonderful video of a magnificent cat.' }]

列出文件

 >> > engine_name = 'favorite-videos'
>> > client . list_documents ( engine_name , current = 1 , size = 20 )
{
    'meta' : {
        'page' : {
        'current' : 1 ,
        'total_pages' : 1 ,
        'total_results' : 2 ,
        'size' : 20
        }
    },
    'results' : [{ 'id' : 'INscMGmhmX4' , 'url' : 'https://www.youtube.com/watch?v=INscMGmhmX4' , 'title' : 'The Original Grumpy Cat' , 'body' : 'A wonderful video of a magnificent cat.' }]
}

销毁文件

 >> > engine_name = 'favorite-videos'
>> > client . destroy_documents ( engine_name , [ 'INscMGmhmX4' ])
[{ 'id' : 'INscMGmhmX4' , 'result' : True }]

获取架构

 >> > engine_name = 'favorite-videos'
>> > client . get_schema ( engine_name )
{ 'name' : 'text' , 'square_km' : 'number' , 'square_mi' : 'text' }

创建/更新架构

 >> > engine_name = 'favorite-videos'
>> > client . update_schema ( engine_name , { 'square_km' : 'text' })
{ 'square_km' : 'text' }
>> > client . update_schema ( engine_name , { 'square_mi' : 'text' })
{ 'square_km' : 'text' , 'square_mi' : 'text' }
>> > client . update_schema ( engine_name , { 'square_km' : 'number' })
{ 'square_km' : 'number' , 'square_mi' : 'text' }

列表引擎

 >> > client . list_engines ( current = 1 , size = 20 )
{
    'meta' : {
        'page' : {
        'current' : 1 ,
        'total_pages' : 1 ,
        'total_results' : 2 ,
        'size' : 20
        }
    },
    'results' : [{ 'name' : 'favorite-videos' }, { 'name' : 'another-engine' }]
}

获取引擎

 >> > client . get_engine ( 'favorite-videos' )
{ 'name' : 'favorite-videos' }

创建引擎

 >> > client . create_engine ( 'favorite-videos' , 'en' )
{ 'name' : 'favorite-videos' , 'type' : 'default' , 'language' : 'en' }

摧毁引擎

 >> > client . destroy_engine ( 'favorite-videos' )
{ 'deleted' : True }

列出引擎中的所有同义词集

使用默认分页（页面大小为 20） 

 >> > client . list_synonym_sets ( 'us-national-parks' )
{
  'meta' : {
    'page' : {
      'current' : 1 ,
      'total_pages' : 1 ,
      'total_results' : 3 ,
      'size' : 20
    }
  },
  'results' : [
    {
      'id' : 'syn-5b11ac66c9f9292013220ad3' ,
      'synonyms' : [
        'park' ,
        'trail'
      ]
    },
    {
      'id' : 'syn-5b11ac72c9f9296b35220ac9' ,
      'synonyms' : [
        'protected' ,
        'heritage'
      ]
    },
    {
      'id' : 'syn-5b11ac66c9f9292013220ad3' ,
      'synonyms' : [
        'hectares' ,
        'acres'
      ]
    }
  ]
}

带有自定义分页

 >> > client . list_synonym_sets ( 'us-national-parks' , size = 1 , current = 1 )
{
  'meta' : {
    'page' : {
      'current' : 1 ,
      'total_pages' : 3 ,
      'total_results' : 3 ,
      'size' : 1
    }
  },
  'results' : [
    {
      'id' : 'syn-5b11ac66c9f9292013220ad3' ,
      'synonyms' : [
        'park' ,
        'trail'
      ]
    }
  ]
}

获取单个同义词集

 >> > client . get_synonym_set ( 'us-national-parks' , 'syn-5b11ac66c9f9292013220ad3' )
{
  'id' : 'syn-5b11ac66c9f9292013220ad3' ,
  'synonyms' : [
    'park' ,
    'trail'
  ]
}

创建同义词集

 >> > client . create_synonym_set ( 'us-national-parks' , [ 'park' , 'trail' ])
{
  'id' : 'syn-5b11ac72c9f9296b35220ac9' ,
  'synonyms' : [
    'park' ,
    'trail'
  ]
}

更新同义词集

 >> > client . update_synonym_set ( 'us-national-parks' , 'syn-5b11ac72c9f9296b35220ac9' , [ 'park' , 'trail' , 'ground' ])
{
  'id' : 'syn-5b11ac72c9f9296b35220ac9' ,
  'synonyms' : [
    'park' ,
    'trail' ,
    'ground'
  ]
}

销毁同义词集

 >> > client . destroy_synonym_set ( 'us-national-parks' , 'syn-5b11ac66c9f9292013220ad3' )
{
  'deleted' : True
}

搜寻中

 >> > client . search ( 'favorite-videos' , 'grumpy cat' , {})
{ 'meta' : { 'page' : { 'current' : 1 , 'total_pages' : 1 , 'total_results' : 2 , 'size' : 10 }, ...}, 'results' : [...]}

多重搜索

 >> > client . multi_search ( 'favorite-videos' , [{
  'query' : 'cat' ,
  'options' : { 'search_fields' : { 'title' : {} }}
},{
  'query' : 'dog' ,
  'options' : { 'search_fields' : { 'body' : {} }}
}])
[{ 'meta' : {...}, 'results' : [...]}, { 'meta' : {...}, 'results' : [...]}]

查询建议

 >> > client . query_suggestion ( 'favorite-videos' , 'cat' , {
  'size' : 10 ,
  'types' : {
    'documents' : {
      'fields' : [ 'title' ]
    }
  }
})
{ 'results' : { 'documents' : [{ 'suggestion' : 'cat' }]}, 'meta' : { 'request_id' : '390be384ad5888353e1b32adcfaaf1c9' }}

点击率跟踪

 >> > client . click ( engine_name , { 'query' : 'cat' , 'document_id' : 'INscMGmhmX4' })

创建签名搜索密钥

创建一个仅搜索正文字段的搜索键。 

 >> > api_key = 'search-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
>> > api_key_name = 'search-key' # This name must match the name of the key above from your App Search dashboard
>> > signed_search_key = Client . create_signed_search_key ( api_key , api_key_name , { 'search_fields' : { 'body' : {}}})
>> > client = Client (
    base_endpoint = 'localhost:3002/api/as/v1' ,
    api_key = signed_search_key ,
    use_https = False
)

创建元引擎

 >> > client . create_meta_engine (
    engine_name = engine_name ,
    source_engines = [
        'source-engine-1' ,
        'source-engine-2'
    ]
)
{ 'source_engines' : [ 'source-engine-1' , 'source-engine-2' ], 'type' : 'meta' , 'name' : 'my-meta-engine' }

将源引擎添加到元引擎

 >> > client . add_meta_engine_sources ( 'my-meta-engine' , [ 'source-engine-3' ])
{ 'source_engines' : [ 'source-engine-1' , 'source-engine-2' , 'source-engine-3' ], 'type' : 'meta' , 'name' : 'my-meta-engine' }

从元引擎中删除源引擎

 >> > client . delete_meta_engine_sources ( 'my-meta-engine' , [ 'source-engine-3' ])
{ 'source_engines' : [ 'source-engine-1' , 'source-engine-2' ], 'type' : 'meta' , 'name' : 'my-meta-engine' }

搜索 API 日志

 >> > client . get_api_logs ( 'my-meta-engine' , {
  "filters" : {
    "date" : {
      "from" : "2020-03-30T00:00:00+00:00" ,
      "to" : "2020-03-31T00:00:00+00:00"
    },
    "status" : "429"
  }
})
{
    'results' : [],
    'meta' : {
        'query' : '' ,
        'filters' : {
            'date' : {
                'from' : '2020-03-27T00:00:00+00:00' ,
                'to' : '2020-03-31T00:00:00+00:00'
            },
            'status' : '429'
        },
        'sort_direction' : 'asc' ,
        'page' : {
            'current' : 1 ,
            'total_pages' : 0 ,
            'total_results' : 0 ,
            'size' : 10
        }
    }
}

获取搜索设置

 >> > client . get_search_settings ( engine_name = 'us-national-parks' )
{
  "search_fields" : {
    "name" : {
      "weight" : 1
    },
    "description" : {
      "weight" : 1
    }
  },
  "result_fields" : {
    "name" : {
      "raw" : {}
    },
    "description" : {
      "raw" : {}
    }
  },
  "boosts" : {}
}

更新搜索设置

 >> > client . update_search_settings (
  engine_name = 'us-national-parks' ,
  search_settings = {
    "search_fields" : {
      "name" : {
        "weight" : 2
      },
      "description" : {
        "weight" : 1
      }
    },
    "result_fields" : {
      "name" : {
        "raw" : {}
      },
      "description" : {
        "raw" : {}
      }
    },
    "boosts" : {}
  }
)
{
  "search_fields" : {
    "name" : {
      "weight" : 2
    },
    "description" : {
      "weight" : 1
    }
  },
  "result_fields" : {
    "name" : {
      "raw" : {}
    },
    "description" : {
      "raw" : {}
    }
  },
  "boosts" : {}
}

重置搜索设置

 >> > client . reset_search_settings ( engine_name = 'us-national-parks' )
{
  "search_fields" : {
    "name" : {
      "weight" : 1
    },
    "description" : {
      "weight" : 1
    }
  },
  "boosts" : {}
}

运行测试

 python setup . py test

常问问题 ？

我在哪里向客户报告问题？

如果某些内容未按预期工作，请提出问题。

在哪里可以了解有关 App Search 的更多信息？

最好的选择是阅读文档。

我还能去哪里寻求帮助？

您可以查看 Elastic App Search 社区讨论论坛。

贡献

我们欢迎对该项目的贡献者。在开始之前，请注意以下几点：

  • 在提出拉取请求之前，请创建一个问题来讨论您提案的范围。
  • 请在适当的时候编写简单的代码和简洁的文档。

执照 ？

Apache 2.0 © 弹性

感谢所有贡献者！

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