Udacity programming for Data Science With Python Nanodegree
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该存储库包含 Udacity 使用 Python 纳米学位进行数据科学编程的项目和实践集。
该项目包括对提供的电影租赁数据库的探索，其中学生必须运行 SQL 查询并构建可视化来展示学生查询的输出。
对于演示部分，学生必须创建四张幻灯片，每张幻灯片都应包含 (a) 一个感兴趣的问题，(b) 回答问题所需的支持 SQL 查询，(c) 使用最终数据创建的支持可视化回答感兴趣的问题的 SQL 查询，以及 (d) 每张幻灯片上的小摘要。
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Udacity 还提供了一系列问题，以便我们可以自由考虑并将它们包含在我们的项目提交中。看看这个
在这个项目中，学生必须使用Python来探索与美国三个主要城市——芝加哥、纽约和华盛顿——的自行车共享系统相关的数据。学生必须编写代码来（a）导入数据并通过计算描述性统计数据回答有关数据的有趣问题，以及（b）编写一个脚本，该脚本接受原始输入以在终端中创建交互式体验以呈现这些统计数据。
开发的 CLI 程序允许用户探索美国自行车共享系统数据库并从数据库中检索统计信息。用户可以按城市、月份和工作日过滤信息，以便可视化与特定数据子集相关的统计信息。用户还可以选择查看原始数据并按列对数据进行升序或降序排序。
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运行该程序所需的文件是：
该程序是用Python（版本3.7.1）编写的，依赖于以下库：
该项目包括使用 Git 和 GitHub 以及模拟工作流程来重构项目 2。
项目提交包括使用用于执行请求任务的所有 Git 命令填充模板。
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