shelly_pro3em_monitoring

概述

此 Python 脚本旨在从 Shelly Shelly Pro 3EM 设备收集指标

并将它们暴露给 Prometheus 进行监控。该脚本使用 Flask 创建一个 Web 服务器，Prometheus 可以从中获取指标，并使用 Prometheus 客户端库来定义和更新指标。

先决条件

 Python 3.6 or higher
Flask
prometheus_client
requests

设置

 Install required packages:

pip install flask prometheus_client requests

运行脚本

 Run the script:

python shelly_exporter.py

验证脚本是否正在运行：打开 Web 浏览器并导航至 http://<your_server_ip>:8004/metrics。您应该看到 Prometheus 指标被公开。

与普罗米修斯集成

配置普罗米修斯：

将以下作业添加到 Prometheus 配置文件 (prometheus.yml) 中：

 scrape_configs:
  - job_name: 'shelly'
    static_configs:
      - targets: ['<your_server_ip>:8004']

重新启动普罗米修斯：

sudo systemctl restart prometheus

验证 Prometheus 正在抓取指标：

打开 Prometheus 的 Web 界面并导航到“目标”页面 (http://<your_prometheus_ip>:9090/targets)。确保 Shelly 导出器目标已列出并标记为“UP”。

与 Grafana 集成

添加Prometheus数据源：

打开 Grafana 并导航到“配置”>“数据源”。单击“添加数据源”并选择“Prometheus”。将 URL 设置为 http://<your_prometheus_ip>:9090 并单击“保存并测试”。

导入 Shelly Pro 3EM Grafana 仪表板

要导入预配置的 Grafana 仪表板以监控您的 Shelly Pro 3EM 设备，请按照以下步骤操作：

先决条件

确保您的 Grafana 实例已启动并正在运行。应使用来自 Shelly Pro 3EM 导出器的指标在 Grafana 中配置 Prometheus 数据源。

创建仪表板：

• 导入仪表板：在左侧菜单中，单击“创建”>“导入”。系统将提示您粘贴仪表板 JSON、上传 JSON 文件或输入 Grafana 仪表板 ID ( 21725 )。选择从本地系统上传 shelly_pro_3em_dashboard.json 文件的选项。

  配置数据源：上传后，可能会提示您选择Prometheus数据源。选择为您的 Shelly Pro 3EM 指标配置的正确数据源。

  保存并查看仪表板：导入后，单击“保存”以保存仪表板。您现在可以在 Grafana 仪表板上查看来自 Shelly Pro 3EM 设备的实时指标和历史数据。

  自定义仪表板 仪表板是完全可定制的。您可以根据需要添加、删除或修改面板。如需其他配置或做出改进，请随时提交拉取请求或提出问题。

保存仪表板：

单击“保存”并为您的仪表板命名。您现在可以在 Grafana 中监控您的 Shelly 设备指标。

通过执行以下步骤，您可以使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Shelly 设备的指标。