MachineLearningRoguelike

机器学习 Roguelike

描述

一款小型 Roguelike 游戏，使用机器学习为其实体提供动力。玩家和敌人都是机器学习代理，演示版是在真实游戏环境中测试机器学习的良好场所。其中包括一个专门用于训练的场景，以演示如何在与游戏将要发生的环境不同的环境中训练代理。该演示还使用了 Cinemachine 进行 2D 和 Tilemap。

最初在 Ciro Continisio 和 Alessia Nigretti 的 Codemotion（米兰）和 DevGAMM（明斯克）演讲中使用。

文档

客观的

该项目旨在演示机器学习代理在真实游戏中的实际应用。

使用说明

请注意，该项目使用的是 Unity ML-Agents v0.2.1d。

要试用该项目，您需要将 Tensorflow Sharp 插件添加到您的 Assets 文件夹中。此处提供了有关如何设置 Tensorflow Sharp 支持的更多信息。
为了能够训练代理，请确保您的系统中安装了 Python API。这是有关如何操作的指南。然后，将机器学习代理存储库中的 python 文件夹添加到项目（在 Assets 文件夹之外）。

有关如何设置外部培训项目的进一步说明，请参阅机器学习代理 wiki。

额外材料

有关如何创建该项目的信息可在博客文章中找到。
幻灯片：链接。
谈话视频：链接。

软件要求

要求：Unity 2017.2或更高版本

硬件要求

要求：任何计算机（Win 或 Mac）

所有者和负责的开发人员

所有者：Alessia Nigretti ([email protected])、Ciro Continisio ([email protected]) 原始图形：OpenGameArt 上的 Michele "Buch" Bucelli 根据 CC0 许可

主要变更日志

• 10 月 24 日：创建存储库
• 11 月 14 日：第一个真正的工作副本
• 11 月 27 日：更新供公众使用，添加许可证、自述文件
• 12 月 11 日：存储库公开