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sdupdates

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标清更新 (3)

->这里只有新闻<- ->在这里查找下载和链接：https://rentry.org/sdgoldmine<- ->这里是旧的东西https://rentry.org/oldsdupdates<-

所有租赁链接均以“.org”结尾，并且可以更改为“.co”。另外，在打开谷歌链接时使用隐身/私人浏览，否则你会失去匿名性/有人可能会对你进行人肉搜索

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如果您有未在此列表中的信息/文件（例如嵌入）、有疑问或想要帮助，请与我联系并提供详细信息

社交：旅行：questianon !!YbTGdICxQOw 不和谐：malt#6065 Reddit：u/questianon Github：https://github.com/questianon Twitter：https://twitter.com/questianon

！！！注意更新说明。如果 SD 中断，则向后提交，直到再次开始工作说明： * 如果在 Windows 上： 1. 通过命令提示符或 git bash 导航到 webui 目录Git bash：右键单击 > git bash 此处 b.命令提示符：单击文件夹和向下箭头之间的“url”中的位置，然后键入“命令提示符”。 c.如果您不知道如何执行此操作，请打开命令提示符，输入“cd [stable-diffusion-webui 的路径]”（您可以通过右键单击“url”中的文件夹或按住 Shift + 右键单击stable-diffusion-webui 文件夹） 2. git pull 3. pip install -r requirements_versions.txt * 如果在 Linux 上： 1. 转到 webui 目录 2. source ./venv/bin/activate如果这不起作用，请预先运行python -m venv venv 3. git pull 4. pip install -r requirements.txt

 If AUTOMATIC1111's Github goes down, you can try checking his alt repo: https://gitgud.io/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

注意：如果我一个月没有更新，我可能会决定放弃记录和跟上 SD，因为这占用了我太多的时间。如果是这样的话，我的最终更新将是清理一些东西并进行一次大型的最终更新。要跟上新闻，您可以使用

Reddit（推荐，因为如果按顶部排序，所有内容都会被过滤）：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/4chan（查看顶部评论，看看是否添加了任何大内容，如果您想加入，那就太好了最重要的是）：https://boards.4channel.org/g/catalog#s=sdg SDCompendium（不太确定这个网站有多好，从快速浏览来看，它似乎相当不错并且维护良好。已每周（？）和每月（？）新闻以及大量其他内容）：https://www.sdcompendium.com/

感谢大家对这个 repo 和 SD 总体发展的支持，我非常感谢所有做出贡献的人，并希望你们将 SD 带到新的高度。

4/11

如果 AUTO1111 永远停止更新他的存储库并且您想要更新，您可以浏览此内容以查找新的：https://techgaun.github.io/active-forks/index.html#https://github.com/AUTOMATIC1111/稳定扩散 webui
- 评论中推荐：https://techgaun.github.io/active-forks/index.html#https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
LAION 请愿使人工智能研究民主化：https://www.openpetition.eu/petition/online/securing-our-digital-future-a-cern-for-open-source-large-scale-ai-research-and-its -安全
- Reddit 帖子 1：https://www.reddit.com/r/singularity/comments/126j2ok/laion_launches_a_petition_to_democratize_ai/
- Reddit 2：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/126rb5p/laion_launches_a_petition_to_democratize_ai/
Stable Diffusion v2-1-unCLIP 模型发布：基本上使用输入图像作为提示，类似于 DALL-E 2 的做法
- Github：https://github.com/Stability-AI/stablediffusion/blob/main/doc/UNCLIP.MD
- 博客：https://stability.ai/blog/stable-diffusion-reimagine
- 模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-unclip
- 演示：https://clipdrop.co/stable-diffusion-reimagine
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1218dxk/stable_diffusion_v21unclip_model_released/
康定斯基2.1模型：https://github.com/ai-forever/Kandinsky-2
- 不基于稳定扩散的开源图像模型。可以进行图像混合（？）和合并
- Artgen 网站免费且快速（？），有康定斯基：https://dreamlike.art/create
  - Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12c9yos/ive_added_kandinsky_21_to_my_website_its_free_and/
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12bf5k2/kandinsky_21_beats_stable_diffusion_and_allows/
- 另一个reddit展示：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12bexho/kandinsky_21_a_new_open_source_texttoimage_model/
ControlNet 人脸模型发布：https://huggingface.co/CrucibleAI/ControlNetMediaPipeFace
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1281iva/new_controlnet_face_model/
ChatGPT“越狱”以消除限制（在 GPT 4 上运行良好）：https://github.com/0xk1h0/ChatGPT_DAN
NVIDIA 的 StyleGAN-T - 比稳定扩散更快的文本到图像合成：https://sites.google.com/view/stylegan-t/
- 两分钟论文：https://www.youtube.com/watch?v=qnHbGXmGJCM&t=84s
文本到视频微调：https://github.com/ExponentialML/Text-To-Video-Finetuning
RunwayML 文本到视频展示：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12gwa4m/movie_scene_ generated_with_text2video_by_runwayml/
- 网站包含大量信息+展示：https://research.runwayml.com/gen2
1.2B参数视频模型：https://huggingface.co/VideoCrafter/t2v-version-1-1
- 演示：https://huggingface.co/spaces/VideoCrafter/VideoCrafter
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12coe0l/new_12b_parameter_text_to_video_model_is_out/
酷现实到稳定扩散视频展示（评论中的工作流程）：
- 狗：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12bdr3p/augmenting_reality_with_stable_diffusion_just/
- 跳舞的女孩：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12i9qr7/i_transform_real_person_dancing_to_animation/
一群 tiktokkers 正在做的环回事情（查看评论以了解如何做）：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/129zh69/slide_diffusion_loopback_wave_script/
SD 图像到 Blender 旋转到另一个保留深度的图像：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12aurpp/i_found_a_way_to_create_ Different_concient/
- 使用的脚本创建者：https://github.com/thygate/stable-diffusion-webui-depthmap-script
- 类似视频：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/127kagv/stepping_into_places_that_do_not_exist_stable/
代币合并（更快的世代）
- https://github.com/dbolya/tomesd#installation
- https://git.mmaker.moe/mmaker/sd-webui-tome
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1276th7/token_merging_for_fast_stable_diffusion/
SD 区域提示脚本：https://github.com/hako-mikan/sd-webui-regional-prompter
图像混合器 - 结合概念、风格和构图（如 Midjourney）：https://huggingface.co/lambdalabs/image-mixer
CKPT 到 safetensors 转换器 GUI：https://github.com/diStyApps/Safe-and-Stable-Ckpt2Safetensors-Conversion-Tool-GUI

3/23

开源文本转视频17亿参数扩散模型发布
- HuggingFace：https://huggingface.co/damo-vilab/modelscope-damo-text-to-video-synthesis/tree/main
- HuggingFace 演示：https://huggingface.co/spaces/damo-vilab/modelscope-text-to-video-synthesis
- 模型：https://modelscope.cn/models/damo/text-to-video-synthesis/summary
- 模型文件：https://modelscope.cn/models/damo/text-to-video-synthesis/files
- 推特：https://twitter.com/_akhaliq/status/1637321077553606657
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11vbyei/first_open_source_text_to_video_17_billion/
InstructPix2Pix 应用于 NeRF：https://instruct-nerf2nerf.github.io/
- Github：https://github.com/nerfstudio-project/nerfstudio
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11z7rrg/instructnerf2nerf/
Multidiffusion，Nvidia eDiffi 和 SD Paint-with-words 的组合：https://multidiffusion.github.io/
- Github：https://github.com/omerbt/MultiDiffusion
- 演示：https://huggingface.co/spaces/weizmannscience/multidiffusion-region-based
- webui 中有一个扩展
从扩散模型中删除 SD 概念：https://erasing.baulab.info/
中途 v5 发布
大规模GAN模型发布：https://mingukkang.github.io/GigaGAN/
- 论文：https://arxiv.org/abs/2303.05511
发布了本地使用的具有 30B 参数的本地 ChatGPT：https://github.com/antimatter15/alpaca.cpp
SD 术语的酷词汇表：https://sdtools.org/
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11nk957/sdtools_v15/

3/2

Blender 稳定性发布：https://platform.stability.ai/docs/integrations/blender
- 官方支持、免费使用、零麻烦地在 Blender 中使用稳定扩散和其他即将推出的模型
- 仅需要互联网连接（无依赖项或 GPU）即可仅通过互联网连接执行 AI 后处理效果
- 不和谐帖子：https://discord.com/channels/1002292111942635562/1002292398703001601/1080897334201815150
- Github下载：https://github.com/Stability-AI/stability-blender-addon-public/releases/
ControlNet 手库扩展发布：https://github.com/jexom/sd-webui-depth-lib
Deflicker 适用于 2 周内发布的 SD 版本
- 网站：https://chenyanglei.github.io/deflicker/
- Github：https://github.com/ChenyangLEI/All-In-One-Deflicker
用于模拟光线追踪等内容的扩散后处理演示（又名低分辨率输入到高分辨率输出）：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11gikby/what_i_think_is_the_future_of_realism_in_games/

3/1

ControlNet 已更新，通过延迟引导开始时间来提供有针对性的图像修复（即手）
- Github：Mikubill/sd-webui-controlnet#393
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11d7it7/targeted_hand_fix_is_finallly_possible_at/
A1111 webui 的视频环回扩展已发布：https://github.com/fishslot/video_loopback_for_webui
- 通过环回和时间模糊提高视频的稳定性
- 用于角色动画，通常需要与 Lora 或 DreamBooth 一起使用
用于姿势+手+图像演示的多控制网络（修复了许多解剖学问题）：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11c4m4q/one_of_the_best_uses_for_multicontrolnet_from/
- 搅拌机装置：https://toyxyz.gumroad.com/l/ciojz
- 另一个演示：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11e15mw/highly_improved_hand_and_feet_ Generation_with/
发布 3D 感知条件图像合成：https://github.com/dunbar12138/pix2pix3D
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11cudxv/pix2pix3d_3daware_conditional_image_synthesis/
使用Stable Diffusion、GPT3和传统游戏制作软件开发的等距RPG游戏“Tales of Syn”：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11fb7oq/isometric_rpg_game_tales_of_syn_development_with/
- 博客：https://talesofsyn.com/posts/creating-isometric-rpg-game-backgrounds
苹果产品上的离线 SD 具有约 3-4 it/s（如开发者声称）和 controlnet：https://apps.apple.com/gb/app/draw-things-ai- Generation/id6444050820
ChatGPT 以每 1000 个代币 0.002 美元的价格发布其 API：https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis
训练 CLIP 进行计数：https://arxiv.org/abs/2302.12066
SD 转 VR：https://skybox.blockadelabs.com/
- Reddit（有 API 演示和注册）：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/119l8ra/immersive_diffusion_by_scottie_fox_made_with/
关于 SD 为何难以制作深色或浅色图像的解释（tldr 它平均亮度水平）：https://www.crosslabs.org/blog/diffusion-with-offset-noise
- 模型：https://civitai.com/models/10391/noise-offset-for-true-darkness-in-sd
使用 SD、Houdini 和 multicontrolnet 的等距游戏管道演示：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11bkjyo/multicontrolnet_is_a_great_tool_for_creating/
使用小于 6gb VRAM 制作全景图像（尚不适用于 A1111 的 webui）：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11a6s7h/you_to_can_create_panorama_images_512x10240_not_a/
稳定扩散到 3D 网格：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11eiqij/partial_3d_model_from_sd_images_still_in_a_very/
诈骗游艇派对使用人工智能进行宣传图片（笑）：https://www.scmp.com/news/people-culture/trending-china/article/3211222/their-fingers-look-fake-deluxe-chinese-yacht-派对承诺 VIP 女仆服务在怪异性感之后沉没
简单教程：
- 控制网：
  - https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11aks00/onepage_simple_tutorials/
  - https://i.redd.it/83p0oq8cx7ka1.png
  - （重新上传）https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/119o71b/a1111_controlnet_extension_explained_like_youre_5/
- 洛拉：
  - https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11dqs6w/basic_guide_3_how_to_load_and_use_a_lora/

2/26

Composer，一个大型（50亿个参数）可控扩散模型，其中SD和controlnet的效果结合在模型中。 AKA 操纵和保留构图应该更好。
- 信息：https://damo-vilab.github.io/composer-page/
- Github：https://github.com/damo-vilab/composer
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11bbpse/composer_a_large_5_billion_parameters/
SD 3.0 应附带 RLHF 微调以实现更好的训练
- RLHF = 人类给出什么是好的、什么是不好的反馈，机器根据反馈调整其学习
  - ChatGPT 是使用 RLHF 构建的，因此可以比较一下它与其他文本模型的性能如何
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11bvnig/sd_30_will_come_with_rlhf_finetuning_for_better
使用稳定扩散和其他工具制作具有适当视觉特效和其他内容的动画剧集的非常酷的展示（如果对话不符合您的口味，请将音频静音）：https://youtu.be/GVT3WUa-48Y
- 幕后花絮（仅显示工作流程概述）：https://www.youtube.com/watch?v=_9LX9HSQkWo&t=0s

2/23（这条新闻和之前的新闻没有发布，因为我忘记了编辑代码）

LAION发布的新开源CLIP模型：https://twitter.com/laion_ai/status/1618317487283802113
- TLDR：更好的图像分类 --> 更好的生成
- 博客：https://laion.ai/blog/giant-openclip/
- Huggingface：https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k
Deepfloyd IF 模型即将推出（如果没有延迟的话）
- 开源，可以准确生成文本
- 示例：https://twitter.com/deepfloydai/status/1610805687361179651
- 他们的链接树：https://linktr.ee/deepfloyd
- 类似文字+图像模型：
  - 卡洛：https://huggingface.co/spaces/kakaobrain/karlo
  - Muse（由 Google 提供）：https://muse-model.github.io/
美国版权局表示，中途为《黎明查莉娅》制作的图像不符合版权保护资格，因为它们不符合最低人类作者要求，但漫画中的故事和图像安排符合版权保护资格
- 简而言之，人工智能图像的版权（至少在美国）仍然很混乱。
- 通讯信函：https://fingfx.thomsonreuters.com/gfx/legaldocs/klpygnkyrpg/AI%20COPYRIGHT%20decision.pdf
- 帖子：https://processmechanics.com/2023/02/22/a-mixed-decision-from-the-us-copyright-office/
- Reddit 帖子：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1196wl6/us_copyright_office_affirms_copyright_of/
- 额外法律信息：https://www.reddit.com/r/bigsleep/comments/uevfch/article_ai_authorship_by_a_law_professor_2020/

2/22

Huggingface 添加了扩散模型库：https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/diffusers-gallery
OpenAI 试图限制语言模型和开源项目：https://arxiv.org/pdf/2301.04246。
- https://twitter.com/harmlessai/status/1624617240225288194
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/111fbvb/closeai_strikes_again
A1111 为其 WebUI 发布了一个自动安装程序：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.0.0-pre
InstructPix2Pix 内置于 A1111 的 webui 中
- IP2P是一种可以使用自然语言提示对图像进行更改的模型
  - https://www.timothybrooks.com/instruct-pix2pix
- 模型下载：https://huggingface.co/timbrooks/instruct-pix2pix/tree/main
- Reddit 帖子提供了更多信息：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10tjzmf/instructpix2pix_is_built_straight_into_the/
ControlNet + Houdini（3D软件）扩展wip
- https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/115eax6/im_working_on_api_for_the_a1111_controlnet/
LORA培训指南：https://i.imgur.com/J8xXLLy.png
- https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/110up3f/i_made_a_lora_training_guide_its_a_colab_version/
ControlNet 指南：https://i.redd.it/a2ifnjcqj4ja1.png
两周前，ControlNet 扩展已发布
- 神经网络增加了对稳定扩散模型的更多控制，无需合并或需要太多 img2img
- 可能是对构图提示的最大改进（大大改善了双手！）和img2img
- 允许从图像中提取构图和姿势
  - 您可以将其与 Daz3D、https://magicposer.com/ 等 3D 姿势软件和 OpenPose 扩展程序结合使用，以快速创建具有特定姿势的角色
- 有许多不同的预处理器和模型
  - 在最近的更新中，您可以一次使用多个模型（在设置中启用此功能）
  - 模型示例：草图 - 将草图转换为图像的基础，保留基本构图
- 可以选择猜测所提供的图像并生成一些内容，即使没有提示
- 所有设置和模型的简单解释：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/119o71b/a1111_controlnet_extension_explained_like_youre_5/
- 修剪模型（适合大多数人）：https://civitai.com/models/9868/controlnet-pre-trained-difference-models
- 原始模型：https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet
- 原始Github：https://github.com/lllyasviel/ControlNet
- A1111 插件 Github：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
OpenPose 插件发布
- 从图像中提取姿势信息
- 与 ControlNet 配合使用
- Github：https://github.com/fkunn1326/openpose-editor
参与并激发：引入生成语义护理，在生成过程中进行干预，引导模型生成提示中的所有标记
- Github：https://github.com/AttendAndExcite/Attend-and-Excite
- 论文：https://arxiv.org/abs/2301.13826
- 网站：https://attendandexcite.github.io/Attend-and-Excite/
几周前发布的免费开源 Photoshop 插件
- Github：https://github.com/AbdullahAlfaraj/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin
- Reddit 展示：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10n3cqo/major_update_automatic1111_photoshop_stable/
几周前 NKMD GUI 的重大更新
- Reddit 帖子：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10kbyro/nmkd_stable_diffusion_gui_190_is_out_now/
- Github：https://github.com/n00mkrad/text2image-gui
- Itch.io：https://nmkd.itch.io/t2i-gui/devlog/480628/sd-gui-190-now-with-instructpix2pix
Oldish：谷歌宣布 Dreamix
- 根据提示和输入视频生成视频
旧：RunwayML 正在处理视频以提示视频：https://arxiv.org/abs/2302.03011
超级古老，但由于视频而相关：用于视频一致性的分层神经网络：https://layered-neural-atlases.github.io/

2/2

Netflix 短片动画使用图像生成作为背景
- https://twitter.com/NetflixJP/status/1620357552025538561
使用4D论文发布的文本到3D动态视频：https://make-a-video3d.github.io/
- 可以从任何相机位置和角度查看
Text to Live：使用文本编辑图像和视频
- https://text2live.github.io/
AUTOMATIC1111 为其 WebUI 发布了像素化扩展：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-pixelization
过时的更新：您可以在 AUTOMATIC1111 的 webui 中预览嵌入
老旧更新：Waifu Diffusion 1.4 发布
- 扩散器：https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion
- 泡菜：https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4
旧更新：已发布完成深度2img支持的扩展
- https://github.com/AnonymousCervine/depth-image-io-for-SDWebui
我忘记包括的旧更新：VoltaML，与 SDA 类似，速度提高了 10 倍（据我所知）
- https://github.com/VoltaML/voltaML-fast-stable-diffusion

1/28

SAIL发布的稳定扩散加速API（SDA）：https://github.com/chavinlo/sda-node
- 使用 TensorRT 加快 NVIDIA 卡上的生成速度
  - 在半秒内生成 512x512 @ 25 步骤图像
- HTTP API
- 来自扩散器的更多调度程序
- 加权提示（例如：“猫：1.2 AND 狗 AND 企鹅：2.2”）
- 来自加速调度程序的更多步数
- 扩展提示（目前已损坏）
- 您可以在下载之前在他们的服务器上测试它：https://discord.gg/RWbpNGyN

1/23

三位艺术家针对 Stability AI、Midjourney 和 Deviant Art for Stable Diffusion 提起集体诉讼
- 与起诉 Github Copilot 的律师相同
- Reddit 帖子：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10bj8jm/class_action_lawsuit_filed_against_stable/
- 我找到的 YouTube 视频：https://www.youtube.com/watch?v=gv9cdTh8cUo
发布用于快速文本到图像扩散微调的低秩适应 (Lora)
- Dreambooth 的替代方案，3mb 文件
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1078nsf/version_010_of_lora_released_alternative_to/
- Github：https://github.com/cloneofsimo/lora
- 笔记本：https://github.com/cloneofsimo/lora/blob/master/scripts/run_inference.ipynb
Safetensors 现在似乎已成为常态，您可以安全地下载和使用它们。
发布了带有漂亮用户界面的大型检查点存储库：https://civitai.com/
- 有排序选项、预览、评论等。似乎是 HuggingFace 的未经审查的替代品？
用于从 NovelAI 生成 256x256 图像的 Android APK 已发布：https://github.com/EdVince/Stable-Diffusion-NCNN
ChatGPT 的各种更新：https://openai.com/blog/chatgpt/
Open Assistant：基本上开源ChatGPT
- Github：https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant
（有点旧？，由于 ChatGPT 相关）最大的开放多语言语言模型：BLOOM
- https://huggingface.co/bigscience/bloom
- https://bigscience.huggingface.co/blog/bloom
AUTOMATIC1111 的 webui 的许多 UI 和功能更新，请确保 git pull/update 来获取它们
旧的新闻源帖子已存档：https://rentry.org/oldsdupdates

11/26 至 12/12

Goldmine 正在重组和策划，当看起来有条理时就会发布更新
更新您的 AUTOMATIC1111 安装以获得大量修复和功能
- 我可以找到的值得注意的更新：
  - 添加 --gradio-inpaint-tool 和 color-sketch：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/5cd5a672f7889dcc018c3873ec557d645ebe35d0
  - Safetensors 合并：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui#4930
    - 要为 GPU 启用 SafeTensors，需要将SAFETENSORS_FAST_GPU environment变量设置为1
    - 批量转换脚本在PR中
    - 转换：https://huggingface.co/spaces/safetensors/convert
  - 大量 UI 更新/修复
  - 正确的 SD 2.0 支持（主要提交链接）：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/ce6911158b5b2f9cf79b405a1f368f875492044d
  - 各种工具的改进（例如升级器）
（自从创建以来就忘记了，但它真的很好）InvokeAI，Automatic1111 webui 的一体化替代品，更新了很多东西：https://github.com/invoke-ai/InvokeAI
- InvokeAI 只需约 3.5GB 的 VRAM 即可生成 512x768 图像（对于较小的图像则更少），并且与 Windows/Linux/Mac（M1 和 M2）兼容。
- 具有以下功能：UI Outpainting、嵌入管理、统一（无限）画布和图像查看器
- 非常用户友好（简单的 UI）并且超级易于安装（1-click）
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zabmht/invokeai_22_release_the_unified_canvas/
Unstable Diffusion 达到 25000 美元的 Kickstarter 目标，用于 SD 2.0 的进一步培训
- https://www.kickstarter.com/projects/unstablediffusion/unstable-diffusion-unrestricted-ai-art-powered-by-the-crowd
- 目标：
  - 社区 GPU 云：研究人员和社区模型制作者可以请求计算资助并在我们的系统上训练他们自己的模型和数据集，前提是他们将开源结果发布
  - 使用更多步骤和图像进行进一步训练
  - 仅过滤掉儿童以防止误用
稳定扩散 v2.1 发布：https://stability.ai/blog/stablediffusion2-1-release7-dec-2022
- https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1
- 降低过滤器的强度以培养更好的人才
LORA - 快速文本到图像扩散微调空间的低秩适应（基于下面的 github）：https://huggingface.co/spaces/ysharma/Low-rank-Adaptation
- Dreambooth 以两倍的速度
- 超小模型文件大小（3-4MB）
- 根据链接空间的作者的说法，据说比完全微调更好
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/ziwwzh/lora_dreambooth_web_ui_finetune_stable_diffusion/
发布了 6 GB VRAM 和 16 GB 以下 RAM 上的 Dreambooth（上面的 LORA）：https://github.com/cloneofsimo/lora
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zfqkh3/we_can_now_do_dreambooth_on_a_gpu_with_only_6gb/
- 如何在没有 WSL 的情况下在 Windows 上本地运行（使用与链接指南类似的步骤）：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/ydip3s/guide_dreambooth_training_with_shivamshriraos/
StableTuner，一个基于 GUI 的稳定扩散微调器，已发布：https://github.com/devilismyfriend/StableTuner
- 易于安装和使用、友好的 GUI 和一体化微调器/培训器
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zd3xut/stabletuner_a_nononsense_powerful_finetuner_with/
openOutpaint 发布：https://github.com/zero01101/openOutpaint
- 开源、自托管、离线、轻量级、易于使用的 AUTOMATIC1111 的 webui 外观
- 指南：https://github.com/zero01101/openOutpaint/wiki/SBS-Guided-Example
- 手册：https://github.com/zero01101/openOutpaint/wiki/Manual
- Reddit（评论中列出了更多功能）：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zi2nr9/openoutpaint_v0095_an_aggressively_open_source/
OpenAI 发布 ChatGPT，一种对话语言模型（信息在链接中）：https://openai.com/blog/chatgpt/
- 演示（需要帐户）：https://chat.openai.com/
Automatic1111增加了对SD深度模型的支持
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zi6x66/automatic1111_added_support_for_new_depth_model/
- reddit用户使用说明：
  1. 下载 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-深度（模型）并将其放置在 models/Stable-diffusion 中
  2. 下载 https://raw.githubusercontent.com/Stability-AI/stablediffusion/main/configs/stable-diffusion/v2-midas-inference.yaml (config) 并将其放在与检查点相同的文件夹中
  3. 将配置重命名为 512-深度-ema.yaml
  4. 启动 Stable-Diffusion-Webui，z 选择 512 深度-ema 检查点并像平常一样使用 img2img。
发布了 heightmap2mask 扩展，可以创建 3D 深度图蒙版 --> 据说更好的 img2img
- 似乎是调节图像掩模权重的替代方法
基于 Shivam 的 repo 扩展的 Dreambooth 训练已更新以支持 SD v2.0（在扩展选项卡中找到它）
将扩散器模型转换为 ckpt 和（反之亦然？）的脚本已发布：https://github.com/lawfordp2017/diffusers/tree/main/scripts
AUTOMATIC1111 webui 现已在 HuggingFace 上使用：https://huggingface.co/spaces/camenduru/webui
Pickle 扫描仪 GUI 更新：https://github.com/diStyApps/Stable-Diffusion-Pickle-Scanner-GUI
梦想纹理（搅拌机的稳定扩散）演示：https://twitter.com/CarsonKatri/status/1600248599254007810
- Github：https://github.com/carson-katri/dream-textures
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zf2b9k/absolutely_crazy_addon_in_blender_to_add_textures/
Stable Diffusion iOS 应用程序发布：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/z5ndpw/i_made_a_stable_diffusion_for_anime_app_in_your/
- 离线？
- 应用商店：https://apps.apple.com/us/app/waifu-art-ai-local-generator/id6444585505
简单的Dreambooth培训（但要花钱）服务发布：https://openart.ai/photobooth
多合一稳定扩散服务器（需要花钱，但看起来便宜且易于使用）已发布：https://rundiffusion.com/
- https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zea5rd/thank_you_to_all_the_alpha_testers/
由于数据库问题（不是 SD 2.0），Waifu Diffusion 1.4 推迟到 12 月 26 日

11/25+11/26

我的 SD Hypertextbook 已发布，这是一本教新手如何安装和使用 Stable Diffusion 的教程：https://rentry.org/sdhypertextbook
SD 2.0 在 AUTOMATIC1111 的 webui 中得到支持：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/ce6911158b5b2f9cf79b405a1f368f875492044d
（重新上传新信息）拉取请求以支持 safetensors，这是替代 pytorch 的不可挑选且快速的格式：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui#4930
- Git 签出此提交
- 在本地转换您的模型：阅读 PR 的第一条评论
- 在云端转换您的模型：https://colab.research.google.com/drive/1YYzfYZEJTb3dAo9BX6w6eZINIuRsNv6l#scrollTo=ywbCl6ufwzmW

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