data science learning resources

数据科学学习资源

用于学习数据科学的免费资源的综合列表。

Python

课程/教程

• Datacamp精选免费课程。
• Dataquest免费试用。
• 关于数据科学 OOP 的非常好的教程。
• CS50x 哈佛计算机科学简介。
• https://realpython.com/ 。
• 熊猫基础知识。

图书

• Python 搭便车指南。
• 使用 Python 将无聊的事情自动化。
• 适合所有人的Python 。
• Python 数据科学手册。
• 用于数据分析的Python 。

数据科学通用

课程/教程

• Microsoft 课程数据科学初学者。

机器学习

课程/教程

• 谷歌的机器学习速成课程。
• Scikit-learn 的核心贡献者 Andreas Mueller 提供的 Scikit-learn 研讨会材料。
• 哥伦比亚大学的应用机器学习材料。
• 使用 python 进行机器学习github 存储库包含大量教程。
• Chris Albon 的数据科学和机器学习笔记。
• Chris Albon 的机器学习（理论）抽认卡。
• Scikit-learn 机器学习简介。
• Kaggle 机器学习可解释性。
• Scikit-learn 课程。
• Microsoft ML 初学者课程。

图书

• 使用 Python 进行自然语言处理。
• 使用 Scikit-learn 和 Tensorflow 进行机器学习实践。
• 广泛引用的机器学习论文精选列表。
• Python 机器学习简介。

自然语言处理

课程/教程

• 自然语言处理简介。
• 很棒的 NLP精选教程和文章列表。

图书

• 自然语言处理简介
• 使用 Python 进行自然语言处理

深度学习

课程/教程

• FastAI面向程序员的实用深度学习。
• Scaler 主题深度学习。

图书

• 深度学习。

数学与统计

课程/教程

• 从 0 到研究科学家资源指南。
• 可汗学院统计和概率。
• 可汗学院线性代数。
• 可汗学院微积分。

图书

• 数据科学家实用统计。
• 想想统计数据。
• 黑客贝叶斯方法。
• 用简单的英语进行统计。
• 计算机时代统计推断。

数据工程

• 机器学习系统设计 - 数据工程，斯坦福大学讲义，作者：Chip Huyen。

数据科学图书馆

• 用于数据科学的 Python 库的精选列表。

代码助手

• 使用 codegrepper 快速查找常用的代码片段。

代码实践

• 力扣。

杂项

• Mac 设置指南。