jupyterlab prodigy

Prodigy 注释工具的 JupyterLab 扩展

此存储库包含 Prodigy 的 JupyterLab 扩展，Prodigy 是我们的可编写脚本的注释工具，用于为机器学习模型创建训练数据。它允许您在 JupyterLab 选项卡中运行 Prodigy，并在开发模型和应用程序时进行注释。为了使用此扩展，您需要 Prodigy 许可证 - 请参阅此页面了解更多详细信息。如有疑问，请使用 Prodigy 支持论坛。如果您发现错误，请随时提交拉取请求。

特别感谢Jupyter 核心开发者 Grant Nestor 帮助我们构建此扩展！

⌛️安装

要使用此扩展，您需要 JupyterLab >= 3.0.0 和 Prodigy。

pip install jupyterlab > =3.0.0

要安装扩展，请运行：

pip install jupyterlab-prodigy

确保扩展已安装并启用：

jupyter labextension list

卸载

要删除扩展，请运行：

pip uninstall jupyterlab-prodigy

兼容性

此扩展与 Jupyterlab 3.0.0 及更高版本兼容。如果您使用的 Jupyterlab 版本>=2.0.0和<3.0.0 ，那么您应该安装3.0.0版本的jupyterlab-prodigy

jupyter labextension install [email protected]

？用法

在终端中启动 Prodigy 会话，例如：

$ prodigy ner.manual my_set blank:en notebooks/news_headlines.jsonl --label PERSON,ORG,PRODUCT

在另一个终端会话中，启动 JupyterLab：

$ jupyter lab

然后，在 JupyterLab 内，通过⌘ CMD / Ctrl + SHIFT + C打开Commands工具栏，然后搜索/输入：

开放神童

执行它，你就会在旁边看到一个新的Prodigy面板。

⚙ 配置

如果您的 Prodigy 服务的 URL 与默认值不同（例如在反向代理后面），您可以在设置中配置要使用的 URL。

打开Settings菜单，转到Advanced Settings Editor ，选择Prodigy Jupyter Extension的设置，然后您可以在其中添加自定义 URL，例如：

{
    "prodigyConfig" : {
        "url" : " https://prodigy.example.com "
    }
}

？发展

注意：您将需要 NodeJS 来构建扩展包。强烈建议您在开发时在虚拟环境中工作。

jlpm命令是 JupyterLab 的固定版本的纱线，与 JupyterLab 一起安装。您可以使用yarn或npm代替下面的jlpm 。

 # Clone the repo to your local environment
# Change directory to the jupyterlab-prodigy directory
# Install dev requirements
pip install -r requirements-dev.txt
# Install package in development mode
pip install -e .
# Link your development version of the extension with JupyterLab
jupyter labextension develop . --overwrite
# Rebuild extension Typescript source after making changes
jlpm run build

您可以在不同的终端中监视源目录并同时运行 JupyterLab，以监视扩展源的更改并自动重建扩展。

 # Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
jlpm run watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

运行 watch 命令后，每个保存的更改都将立即在本地构建并在运行的 JupyterLab 中可用。刷新 JupyterLab 以在浏览器中加载更改（您可能需要等待几秒钟才能重建扩展）。

默认情况下， jlpm run build命令会生成此扩展的源映射，以便更轻松地使用浏览器开发工具进行调试。要还为 JupyterLab 核心扩展生成源映射，您可以运行以下命令：

jupyter lab build --minimize=False

卸载

pip uninstall jupyterlab-prodigy

打包扩展

参见发布