my awesome AI bookmarks
1.0.0
世界上最优秀的人撰写的关于人工智能、深度学习、机器学习的阅读、实现和核心概念的精选列表。
如何在 Keras 和 Tensorflow 中使用迁移学习和微调来构建图像识别……
如何使用 TensorFlow 部署机器学习模型。第 1 部分 — 让您的模型做好投入使用的准备。
机器学习方法 - Scaler 博客
图像分类-indoors-outdoors/image-classification.ipynb at master · manena/image-classification-indoors-outdoors
(620) 学习通过深度多智能体强化学习进行通信 - Jakob Foerster - YouTube
压缩深度神经网络
Uber 使用循环神经网络进行极端事件预测 - Uber 工程博客
从 init.d 运行 python 脚本
python脚本的守护进程与Upstart - 代码日志
使用 TensorFlow 实现复杂目标的强化学习 - O'Reilly Media
区块链：它们如何工作以及为什么它们将改变世界 - IEEE Spectrum
NET292.profile.indd
GAN 的问题不止一种：GAN 的数值
(74) 斯坦福研讨会 - “Deep Learning for Dummies” 赛门铁克和加州大学洛杉矶分校 CS 的 Carey Nachenberg - YouTube
Fast.ai：我从第 1-3 课中学到的东西 – Hacker Noon
认识 Horovod：Uber 的开源分布式深度学习框架
首页 · cat /var/log/life
使用 NCE 成本进行 2D 和 3D 可视化 |卡格尔
新理论破解深度学习黑匣子 |广达杂志
特征可视化
面对现实——人工智能发型师|英特尔® 软件
什么是 TensorFlow？ |开源网站
估计深度神经网络的最佳学习率 – Medium
了解 Hinton 的胶囊网络。第一部分：直觉。
胶囊网络正在撼动人工智能——以下是如何使用它们
研究博客：Eager Execution：命令式、按运行定义的 TensorFlow 接口
谷歌和 Uber 的深度学习最佳实践 – Intuition Machine – Medium
TFX：基于 TensorFlow 的生产规模机器学习平台 |晨报
使用 Python 进行全面的数据探索 |卡格尔
使用 Keras 模型构建新 TensorFlow 数据集和估算器的简单指南 | DLology
分布式 TensorFlow：简单介绍
Google 开发者博客：TensorFlow 数据集和估算器简介
Google 开发者博客：TensorFlow 功能专栏简介
TensorLy：Python 中的张量学习
使用 TensorFlow 回答问题 - O'Reilly Media
Kubernetes + GPU ？ Tensorflow – 直觉机 – Medium
迎接深度神经进化时代 - Uber 工程博客
NLP 深度学习、2017 年进展和趋势 - Tryolabs 博客
通过深度学习将设计模型转化为代码 - FloydHub 博客
2017 年人工智能和深度学习——一年回顾——WildML
研究博客：Google Brain 团队 — 回顾 2017 年（第 1 部分，共 2 部分）
强化学习·人工智能
绘制界面 – Airbnb Design
机器学习解释：理解监督学习、无监督学习和强化学习 - 数据科学中心
使用 Keras Tensorflow 根据自己的数据微调卷积神经网络 – CV-Tricks.com
关系推理的神经方法 |深度思维
深度强化学习尚未发挥作用
大局：谷歌可视化研究
研究博客：使用进化 AutoML 发现神经网络架构
作为数据流程序的安全计算 - 密码学和机器学习
使用 Tensorflow 教机器理解文本并回答问题 - 第一部分 · 韩晓科技博客
深度强化学习：来自像素的乒乓球
gcloud 上的张量板
基于 Guillaume Genthial 在 NER 上的工作使用深度学习进行实体提取
深度学习书籍笔记，第 3 章（第 1 部分）：概率简介
使用 CNN + LSTM 根据智能手机传感器数据预测身体活动
通过在张量流中实现 Word2Vec 来学习它 – 迈向数据科学
TutorialBank：学习 NLP 变得更容易 - Alexander R. Fabbri
如何免费快速训练文本生成神经网络
Code2Pix - 用于图形用户界面的深度学习编译器
naacl18.pdf
用于目标检测的深度学习：全面回顾
Tensorflow 中除了 RNN/LSTM 之外你必须知道的 4 个序列编码块 · 韩晓科技博客 - 深度学习、Tensorflow、机器学习等等！
使用深度学习的自动化前端开发
L2 正则化的新角度
另一个数据
IML 序列
ml4a-guides/q_learning.ipynb 位于实验性 · ml4a/ml4a-guides
tensorflow-without-a-phd/00_RNN_predictions_playground.ipynb at master · GoogleCloudPlatform/tensorflow-without-a-phd
使用 OpenCV 基于卷积神经网络的图像着色 |学习 OpenCV
NLP 中的迁移学习 – Feedly 博客
CS 229 - 深度学习备忘单
谷歌人工智能博客：引入灵活且可重复的强化学习研究新框架
使用 TensorFlow Hub 和 Estimators 构建文本分类模型
部署 TensorFlow 模型 – 迈向数据科学
深度学习——Mohit Jain
Анализ тональности текстов с помощью сверточных нейронных сетей / Блог компании Mail.Ru Group / Хабр
机器阅读理解第二部分：学会提问和回答 · 韩晓科技博客 - 深度学习、Tensorflow、机器学习等等！
如何免费快速训练文本生成神经网络
Auto-Keras，或者如何用 4 行代码创建深度学习模型
更有效的 NLP 迁移学习
使用 Google Cloud ML Engine 进行机器学习。 – 高塔姆·卡马卡尔 – Medium
使用 tf.keras 训练和服务 ML 模型 – TensorFlow – Medium
如何使用 TF Serving 将 TensorFlow 模型部署到生产环境
使用 TensorFlow.js 玩真人快打。迁移学习和数据增强 · Minko Gechev 的博客
超越互动：Netflix 的笔记本创新 – Netflix TechBlog – Medium
使用 OpenCV 的 Mask R-CNN - PyImageSearch
插图 BERT、ELMo 等。 （NLP 如何破解迁移学习）– Jay Alammar – 将机器学习一次一个概念可视化
使用 TensorFlow Serving 和 Docker 快速提供 ML 服务
以人为本的人工智能
Keras 作为 TensorFlow 的简化接口：教程
使用 Tensorflow 和 ZeroMQ 在生产环境中为 Google BERT 提供服务 · 韩晓科技博客 - 深度学习、NLP、AI
用于零样本迁移的多语言句子嵌入——在 93 种语言上应用单一模型 |林恩人工智能
使用gunicorn和supervisor使用nginx部署flask应用程序
计算机科学系：学士和硕士课程模块手册
14 个 NLP 研究突破可应用于您的业务
插图 BERT、ELMo 等。 （NLP 如何破解迁移学习）– Jay Alammar – 将机器学习一次一个概念可视化
有趣的 Jupyter Notebooks 画廊 · jupyter/jupyter Wiki
CS294-158 深度无监督学习 2018 年春季
使用自定义数据集在 Google Colab 中进行对象检测
使用 Matplotlib 为数据科学家提供高级可视化
FavioVazquez/ds-cheatsheets：统治世界的数据科学备忘单列表
深入研究卷积神经网络背后的数学
使用大数据平台中的机器学习进行电信客户流失预测
如何移植 Jupyter Notebooks – Scott Hawley – 开发博客
ICLR 2019 的 8 大趋势
插图 Word2vec – Jay Alammar – 一次可视化机器学习一个概念
谷歌人工智能博客：Transformer-XL：释放注意力模型的潜力
TensorFlow 和反光带：为什么我篮球打不好？
使用 LSA、PLSA、LDA 和 lda2Vec 进行主题建模
GAN——GAN 的一些很酷的应用。 – 许冠文 (Jonathan Hui) – Medium
训练神经网络的秘诀
实践量子计算 |杰出的
dennybritz/强化学习：强化学习算法的实现。 Python、OpenAI Gym、Tensorflow。 Sutton 的书和 David Silver 的课程附带的练习和解决方案。
权重无关的神经网络
从零开始的变形金刚|彼得·布洛姆
插图变压器 – Jay Alammar – 一次可视化机器学习一个概念
插图 GPT-2（可视化 Transformer 语言模型）– Jay Alammar – 一次可视化机器学习一个概念
毫升-dl-
Indaba2019 NLP 讲座.pdf - Google Drive
通过强化学习实现自动化
CS 224N |家
mihail911/nlp-library：为 NLP 从业者精心策划的论文集？？
生产就绪的 Docker 镜像
史蒂文·约翰逊《好创意从何而来》中的重要教训
神经网络示例、数学和代码 – Brian Omondi Asimba
如何将机器学习和深度学习方法应用于音频分析
首次使用 BERT 的视觉指南 – Jay Alammar – 一次可视化机器学习一个概念
NeurIPS · 幻灯片直播
https://towardsdatascience.com/from-pre-trained-word-embeddings-to-pre-trained-language-models-focus-on-bert-343815627598
Joel Grus – Tensorflow 中的 Fizz Buzz
(160) CNN 的视觉可解释性 |希曼舒·拉拉尼 | PyData 浦那聚会 | 2019 年 7 月 - YouTube
Memo's Island：二元分类器的简单且可解释的性能测量
数据科学元素周期表.pdf
为 Tensorflow 服务模型编写通用 TensorFlow 服务客户端
为 Tensorflow 服务模型编写通用 TensorFlow 服务客户端
dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/41487/AI_WP_316.pdf
Transformers 是图神经网络 | NTU 图深度学习实验室
数据科学的 7 个高级 pandas 技巧 - Towards Data Science
谷歌人工智能博客：XTREME：用于评估跨语言泛化的大规模多语言多任务基准
美国有线电视新闻网解说员
佐治亚理工学院数据科学马球俱乐部：以人为本的人工智能、深度学习解释和可视化、网络安全、大图可视化和挖掘 |佐治亚理工学院|亚特兰大, GA 30332, 美国
萨拉·罗宾逊
常见的统计测试是线性模型（或：如何教授统计数据）
文本分类的零样本学习
Python 深度学习项目
深度学习
快速人工神经网络库 (FANN)
代码的本质
创建和训练自定义神经网络架构 - MATLAB & Simulink - MathWorks 中国
limdu js框架
神经网络和深度学习
NN 为什么它有效？
凸优化简介 |电气工程和计算机科学|麻省理工学院开放课件
Python编程教程 图像识别
数据科学和机器学习要点 | edX
深度学习 – 使用 Python 进行卷积神经网络和特征提取 |皮耶沃尔夫
50 个外部机器学习/数据科学资源和文章 - 数据科学中心
神经网络黑客指南
Fast Forward Labs：神经网络如何学习？
机器学习
Memkite – 使用 Metal 和 Swift 开发的 iOS 深度学习（在 iPhone 6S 上测试）、tvOS 和 OS X |孟凯特
Demis Hassabis，DeepMind Technologies 首席执行官 - 万物理论 |机器学习和计算机视觉讲座
DataTau——深度学习上的黑客新闻
Deeplearning4j - 适用于 JVM 的开源分布式深度学习
火炬|视觉注意的循环模型
面向开发人员的机器学习作者：Mike de Waard
深度学习 - 社区 - Google+
机器学习算法之旅 - 数据科学中心
使用 Torch 通过深度神经网络理解自然语言 |并行福罗尔
深度神经网络如何看待你的#selfie
贾森·约辛斯基
野生ML |关于机器学习、深度学习和 NLP 的博客。
入门 — TensorFlow
深度学习：理论动机 - VideoLectures.NET
无监督特征学习和深度学习教程
机智 — 入门
Research.microsoft.com/pubs/209355/DeepLearning-NowPublishing-Vol7-SIG-039.pdf
ujjwalkarn/机器学习教程
十大机器学习 API：AT&T Speech、IBM Watson、Google Prediction |可编程网络
神经视觉 |神经网络的交互式介绍
Learning_tensorflow/word2vec.md 位于 master · chetannaik/learning_tensorflow
intro2deeplearning/大师笔记本·rouseguy/intro2deeplearning
自动编码器 - Ep. 10（深度学习简化版）- YouTube
Python 编程教程
如何为机器学习准备数据 - 精通机器学习
逐步解决机器学习问题 - 精通机器学习
在 TensorFlow 中实现用于文本分类的 CNN – WildML
任何人都可以学习用 Python 编写 LSTM-RNN 代码（第 1 部分：RNN） - 我是 trask
使用 Python 掌握机器学习的 7 个步骤
DeepLearningKit – 适用于 Apple iOS、OS X 和 tvOS 的开源深度学习框架 |适用于 iOS、OS X 和 tvOS 的开源深度学习框架
机器学习的视觉介绍
深度学习和 NLP 中的注意力和记忆 – WildML
11 行 Python 的神经网络（第 1 部分） - 我是 trask
Python 培训 | Python 数据科学 |学习Python
了解 LSTM 网络——colah 的博客
deeplearning4nlp-tutorial/2015-10_大师讲座·nreimers/deeplearning4nlp-tutorial
51 本关于 Python 编程的免费电子书合集
使用深度神经网络分析 50k 字体 |埃里克·伯恩哈德森
数据科学本体
Reddit 机器学习
暗网中的 RNN
caesar0301/awesome-public-datasets：公共领域高质量开放数据集的精彩列表（正在进行中）。
循环网络和 LSTM 初学者指南 - Deeplearning4j：适用于 JVM 的开源分布式深度学习
机器学习算法精要（附Python和R代码）
Python 人工智能 - Python Wiki
carpedm20/lstm-char-cnn-tensorflow：在 TensorFlow 中使用 CNN 处理字符的 LSTM 语言模型
kjw0612/awesome-rnn：循环神经网络 - 专用于 RNN 的精选资源列表
sherjilozair/char-rnn-tensorflow：使用 Tensorflow 在 Python 中用于字符级语言模型的多层循环神经网络（LSTM、RNN）
斯坦福大学 CS231n：用于视觉识别的卷积神经网络
关于机器学习、神经网络和深度学习的热门 Youtube 视频
旁观者 ← Shakir 的机器学习博客
预处理文本数据 — Python 0.1 中的计算统计 文档
教程：15 小时视频中从初学者到高级机器学习 – AnalyticsPro：数据科学、BI 和大数据分析教程
下一个伟大的未来：循环神经网络
深度神经网络中必须了解的提示/技巧 - 数据科学中心
Python Notebook 中的视觉问答演示 – Aaditya Prakash (Adi) – 计算机视觉研究生的随机思考
神经网络游乐场
机器学习：很少有很少共享的商业秘密 - 数据科学中心
Russell Stewart-调试神经网络
从原始 HTML 中提取有意义的内容 – Thomas Uhrig
拉塞尔·斯图尔特
循环神经网络 |数据的形状
ITP-纽约大学 - 2016 年春季
白雨噪音发生器|白噪声和雨的结合
机器学习
Python 中的 GloVe 实现——foldl
了解深度学习中的卷积 - Tim Dettmers
Chars74K 图像数据集 - 自然图像中的字符识别
深度学习的统计视图（IV）：循环网络和动态系统 ← 旁观者
Tensorflow 和深度学习 - 无需博士学位 - Google Slides
奇偶校验问题，顺序：一次 1 位
使用 Python 进行机器学习：教程
神经网络和深度学习
Juergen Schmidhuber的主页 - 通用人工智能 - 新人工智能 - 深度学习 - 循环神经网络 - 计算机视觉 - 物体检测 - 图像分割 - 哥德尔机 - 万物理论 - 万物算法理论 -
t-SNE – 劳伦斯·范德马滕
斯坦福大学 CS224d：自然语言处理的深度学习
机器学习 10-701/15-781：讲座
Word2vec 教程 |稀土技术公司
机器学习 |
如何阅读：字符级深度学习 – Offbit
生成模型
goodrahstar/python-machine-learning-book：《Python 机器学习》书籍代码库和信息资源
使用 Tensorflow 实现 RNN-LSTM 的菜鸟指南 — Medium
构建您的 TensorFlow 模型
你能在泰坦尼克号中幸存吗？ Python 机器学习指南 - SocialCops 博客
伯克利人工智能材料
你好，TensorFlow！ - 奥莱利媒体
基于反向传播的可视化算法 — NeuPy
会说话的机器
概率备忘单
理解卷积神经网络的初学者指南 – Adit Deshpande – 加州大学洛杉矶分校计算机科学本科生 ('19)
处理（几乎）任何机器学习问题 |阿布舍克·塔库尔 |没有自由的预感
跨国公司 — 跨国公司 0.12.0 文档
Alexandre Gramfort - 巴黎高科电信
图像内核的直观解释
TensorFlow 中的循环网络简介
TensorFlow 资源的终极列表：书籍、教程等 - 黑客列表
晨报|每个工作日早上来自 CS 世界的有趣/有影响力/重要的论文，由 Adrian Colyer 选择
TensorFlow 资源的终极列表：书籍、教程等 - 黑客列表
ChristosChristofidis/awesome-deep-learning：精选的深度学习教程、项目和社区列表。
Nervana 的深度学习课程 - Nervana
CNN实用
我的深层模型不知道什么... | Yarin Gal - 博客 |剑桥机器学习小组
TensorFlow 线性模型教程
张量流/模型 · GitHub
生成对抗网络简介（包含 TensorFlow 中的代码）- AYLIEN
具有 Backprop NEAT 的神经网络进化游乐场 | 大托罗
教 AI 用 Python 代码编写 Python 代码 • 汽车会做梦吗？
text-to-image,使用思想向量进行文本到图像合成的Tensorflow实现,下载text-to-image的源码_GitHub_帮酷
学习在线课程，掌握职场技能
您需要了解的 9 篇深度学习论文（了解 CNN 第 3 部分）– Adit Deshpande – 加州大学洛杉矶分校计算机科学本科生 ('19)
激活函数在神经网络中的作用是什么？
使用机器学习和 NLP 对研究论文进行分类
WaveNet：原始音频生成模型 |深度思维
卷积神经网络中的反向传播 - DeepGrid
城市声音分类
机器学习中的模型评估、模型选择和算法选择 - 第二部分
数据 - 墨尔本大学 AES/MathWorks/NIH 癫痫预测 |卡格尔
cchio/deep-pwning：用于机器学习的 Metasploit。
初次接触 TensorFlow |乔迪·托雷斯教授 | UPC 和 BSC-CNS |巴塞罗那
工业 // AETROS
alrojo/tensorflow-tutorial · GitHub
使用循环神经网络 (LSTM) 和 TensorFlow 进行序列预测 — Mourad Mourafiq
Python 编程教程
自然语言处理和语音识别资源 – Niaw de Leon
初学者深度学习
Android 上的 TensorFlow - O'Reilly Media
面向移动诗人的 TensorFlow « Pete Warden 的博客
训练神经网络的 5 种算法 |神经设计师
你好 DeepQ — koaning.io
卷积神经网络如何工作？
神经网络架构
问答数据集
使用条件对抗网络进行图像到图像的转换
GitXiv：协作开放计算机科学
深度学习备忘单
TensorFlow 中的循环网络简介
DmitryUlyanov/neural-style-audio-tf · GitHub
goodrahstar/tensorflow-value-iteration-networks：价值迭代网络 (NIPS '16) 论文的 TensorFlow 实现
艺术家循环神经网络教程 | 大托罗
Eric Jang：2016年NIPS总结
essence,AutoDiff DAG 构建器，在 numpy 和 C 之上从头开始构建,下载essence的源码_GitHub_帮酷
深度文本校正器
Predictron,“The Predictron：端到端学习和规划”的 Tensorflow 实现,下载predictron的源码_GitHub_帮酷
2016 年深度学习的主要进展 - Tryolabs 博客
联系我 – 数据科学博客
维基百科单语语料库 |语言工具
Tensorflow RNN-LSTM 实现计算二进制字符串中设置的位数
buriburisuri/speech-to-text-wavenet：Speech-to-Text-WaveNet：基于 DeepMind 的 WaveNet 和tensorflow 的端到端句子级英语语音识别
音频集
词向量的惊人力量|晨报
让我们用 Python 制作一个适用于我们工作的机器人 – Millennial Dave
goodrahstar/pytorch-tutorial：研究人员使用 pytorch 学习深度学习的教程。
概述 - seq2seq
百度深度语音解释：第 1 部分——推理管道
揭秘 Tensorflow – gk_ – Medium
迁移学习 - 机器学习的下一个前沿
使用表情符号进行深度学习（不是数学） – tech-at-instacart
Anything2Vec，或者 Word2Vec 如何征服 NLP – Yves Peirsman
Q/A 系统 — 深度学习(2/2) – 成为人类 – Medium
CNN 在图像分割中的简史：从 R-CNN 到 Mask R-CNN
使用 Keras 和 OpenCV 进行人脸识别 – 智能之上 (AI)
A16Z AI 手册
用于信息检索的神经文本嵌入 (WSDM 2017)
您现在可以使用的人工智能工具列表 - 供个人使用 (1/3)
研究博客：Gboard 背后的机器智能
paraphrase-id-tensorflow/README.md at master · nelson-liu/paraphrase-id-tensorflow
NeuroNER/README.md at master · Franck-Dernoncourt/NeuroNER
适合初学者的生成对抗网络 - O'Reilly Media
音乐风格的神经翻译
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap/README.md at master·songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
人工智能进度测量 |电子前沿基金会
如何在 Keras 中注意可视化循环神经网络
深度对抗学习终于准备好了，将从根本上改变游戏规则
Franck-Dernoncourt/NeuroNER：使用神经网络进行命名实体识别。易于使用和最先进的结果。
服务张量流
如何在Ubuntu 16.04上安装和使用Docker |数字海洋
Jupyter + Tensorflow + Nvidia GPU + Docker + Google 计算引擎
TensorForce：用于应用强化学习的 TensorFlow 库 - irreform.io
探索 LSTM
使用 TensorFlow 通过 LSTM 执行情感分析 - O'Reilly Media
强大的对抗性例子
学会学习——伯克利人工智能研究博客
我精选的网络人工智能和机器学习资源列表
goodrahstar/headlines：自动生成短文章的标题
深度学习的 NLP 最佳实践
facebookresearch/DrQA：阅读维基百科来回答开放领域问题
Q/A系统——深度学习(2/2)——成为人类
使用 Tensorflow 的上下文聊天机器人 – Chatbots Magazine
文本聚类 API/CLAAS_public.py at master · vivekkalyanarangan30/Text-Clustering-API
tensorflow/nmt：TensorFlow 神经机器翻译教程
面向程序员的前沿深度学习——启动深度学习第 2 部分 · fast.ai
facebookresearch/端到端谈判者：达成协议还是不达成协议？谈判对话的端到端学习
大师的示例/main.py · pytorch/示例
BotCube/awesome-bots：BotCube 团队精心策划的来自机器人/人工智能世界的精彩资源列表。加入我们的时事通讯，每周一次将五种史诗般的可操作机器人技巧发送到您的收件箱！ ？ ❤️
Suchhv » Word2Vec（第 1 部分）：使用 Tensorflow 进行深度学习的 NLP (Skip-gram)
Tensorflow-程序和教程/问题对分类与 RNNs.ipynb at master · adeshpande3/Tensorflow-程序和教程
聊天机器人深度学习简介，第 2 部分 |开放数据科学
命名实体识别与深度学习之路
使用 Tensorflow 构建卷积神经网络 – Ahmet Taspinar
神经网络中的可视化激活函数 - dashee87.github.io
深度强化学习训练营 - 讲座
Tensorflow 文本分类 - Python 深度学习 - Source Dexter
my-deity/COMPRESSION_CUM_CLASSIFICATION_v_2.ipynb 位于 master · akanimax/my-deity
“TensorBoard - 可视化您的学习。”
机器人作家
每个人的数据图书馆 |人群花
loretoparisi/CapsNet：Geoffrey E Hinton 论文“Dynamic Routing Between Capsules”中的 CapsNet（Capsules Net）
TFX：基于 TensorFlow 的生产规模机器学习平台 |晨报
机器学习天赋
Recurrent-Highway-Hypernetworks-NIPS/README.md at master · jsuarez5341/Recurrent-Highway-Hypernetworks-NIPS · GitHub
利用人工智能增强人类智能
从不平衡的课堂中学习 - 硅谷数据科学
数据科学家的正则表达式
Google 开发者博客：TensorFlow 功能专栏简介
bharathgs/Awesome-pytorch-list：github上pytorch相关内容的综合列表，例如不同的模型、实现、帮助库、教程等。
高斯过程 – EFavDB
神经史密斯
钩子数据说……
各种强化学习算法简介。第一部分（Q-Learning、SARSA、DQN、DDPG）
Python 集成简介
2018年数据科学峰会
facebookresearch/Detectron · GitHub
gradient-checkpointing,使巨大的神经网络适合内存,下载gradient-checkpointing的源码_GitHub_帮酷
深度学习/Skip-Grams-Solution.ipynb at master · priya-dwivedi/深度学习 · GitHub
用于绘图分类的循环神经网络 | TensorFlow
2017 年新闻 - Gwern.net
神经网络是如何训练的
Emotion-Classification-Comparison,各种模型之间的分类比较以及情感数据集的学习,下载Emotion-Classification-Comparison的源码_GitHub_帮酷
mil-tokyo/webdnn：Web 浏览器上最快的 DNN 运行框架
Beautiful.AI - 人工智能驱动的演示
斯坦福 DAWN 深度学习基准（DAWNBench）·
通过强化学习学习交易简介 – WildML
玩转 Kubernetes
深度强化学习尚未发挥作用
版本 0.5.0 · PAIR-code/deeplearnjs · GitHub
强化学习教学
介绍 Uber AI Residency
深度学习所需的矩阵微积分
有什么您认为很棒并且适合此列表的内容吗？请随意发送拉取请求。
在法律允许的范围内，拉胡尔·库马尔已放弃本作品的所有版权以及相关或邻接权。
