YOLOv3 Object Detection with OpenCV

YOLOv3-使用 OpenCV 进行物体检测

该项目使用预训练的 yolov3 模型实现图像和视频对象检测分类器。 yolov3模型取自2018年发布的yolov3官方论文。yolov3实现来自darknet。此外，该项目还实现了使用网络摄像头实时执行分类的选项。

如何使用？

1. 克隆存储库

 git clone https://github.com/iArunava/YOLOv3-Object-Detection-with-OpenCV.git

2. 移动到目录

 cd YOLOv3-Object-Detection-with-OpenCV

3. 推断存储在本地计算机上的图像

 python3 yolo.py --image-path='/path/to/image/'

4. 推断存储在本地计算机上的视频

 python3 yolo.py --video-path='/path/to/video/'

5. 在网络摄像头上推断实时

 python3 yolo.py

注意：考虑到您在 yolov3-coco 目录中有权weights和config文件，这才有效。
如果文件位于其他位置，则在调用yolov3.py时提及路径。了解更多详情

 yolo.py --help

图像推理

视频推理

点击图片即可播放 YouTube 上的视频

实时推理

点击图片即可播放 YouTube 上的视频

参考

1. PyImageSearch 使用 OpenCV 进行 YOLOv3 目标检测 博客

执照

该项目中的代码是根据 MIT 许可证分发的。