Google Reverse Image Search

概述

Google逆向图像搜索是一个开源python库，旨在通过图像功能来利用Google的搜索来编程执行反向图像搜索。该工具对于验证图像源，查找更高分辨率版本或识别图像的内容和上下文等应用程序特别有用。它是为需要自动化的程序化方法来执行反向图像搜索的开发人员，研究人员和业余爱好者的设计。

关键功能

• 使用Google的搜索按图像功能进行自动反向图像搜索。
• 可自定义的搜索查询，延迟和结果限制。
• 解析和格式搜索结果，包括标题和链接。
• 内置错误处理和记录。

先决条件

• Python 3.x

依赖性

需要以下Python软件包：

• requests ：向Google提出HTTP请求。
• beautifulsoup4库来解析结果。

安装

克隆存储库并安装所需的依赖项：

git clone https://github.com/RMNCLDYO/Google-Reverse-Image-Search.git
cd Google-Reverse-Image-Search
pip install -r requirements.txt

用法

 from reverse_image_search import GoogleReverseImageSearch

request = GoogleReverseImageSearch ()

response = request . response (
    query = "Example Query" ,
    image_url = "https://example.com/image.jpg" ,
    max_results = 5
)

print ( response )

延迟参数

响应方法包括一个可选的delay参数，旨在管理搜索请求速率。此功能对于防止用快速连续的请求淹没服务器特别有用，这可能会触发率限制速率或临时阻止Google服务器。

delay参数指定要等待的seconds ，然后再提出每个新页面请求。仅在获取后续页面而不是第一个请求时应用此延迟。这是一个可选的参数，如果未设置，则默认为1秒。

要使用延迟功能，请在响应方法中设置delay参数：

 response = request . response (
    query = "Example Query" ,
    image_url = "https://example.com/image.jpg" ,
    max_results = 10 ,
    delay = 5 # Wait for 5 seconds before each request
)

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