prompt_teacher
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及时的老师是LLM的互动和教育及时的工程界面,它教用户如何制作✍️,完善和优化?提示从LLMS获得最有效和最有针对性的响应。
提示老师 @ huggingface空间
目前,以下Metaprompts是及时老师的一部分。
?姓名 | 解释 | ✏️示例提示 | 示例提示说明 |
---|---|---|---|
扩展细节 | 扩展提示,包括更详细的说明和上下文。 | 告诉我狗。 | 这个提示非常模糊,缺乏背景,因此非常有效地指导LLM。 |
应用反馈 | 根据提供的特定反馈改进提示。 | 描述光合作用的过程。 | 反馈可能建议使年轻观众更容易访问该提示或更详细的学术用途。 |
只是凝结提示 | 凝结提示,使其在保留其基本要求的同时更加简洁。 | 写一个有趣的笑话,使人们对非常有趣的事物发笑。应该很有趣。 | 可以通过删除冗余信息来凝结此提示。 |
只需提示提示即可 | 提高提高清晰度和有效性的提示。 | 告诉我如何煮米饭。 | 可以通过指定美食或烹饪方法的类型来改善此提示。 |
创建顺序任务列表 | 结构一个提示,以指导LLM完成一系列顺序任务。 | 计划生日聚会。 | 可以将此提示结构化,以概述选择主题,准备访客列表和组织活动等步骤。 |
引起创造性的回应 | 转变提示激发创造力并引起富有想象力的反应。 | 写一个关于迷失小猫的故事。 | 可以修改提示,以鼓励更多的描述性或情感讲故事。 |
包括假设的情况 | 量身定制一个提示,包括一个特定的假设场景,以供详细探索。 | 人工通用情报的危险 | 该提示可以量身定制,以探索特定的假设场景,以提供深度和环境。 |
专注于道德 | 重新构架着专注于道德考虑或道德困境的提示。 | 人类的基因工程。 | 可以重新构架此提示,以关注涉及的道德考虑或道德困境。 |
添加角色提示 | 在提示中添加了提示的角色,以改善响应。 | 写一首歌。 | 通过添加专家角色,我们可以有可能提高创建歌曲的质量。 |
添加定界器以清晰 | 将清晰的定义器添加到一个提示中,以分离和组织不同的部分或说明,从而增强可读性和结构。 | 用Bulletpoints总结此文本{text}。简洁 | 该提示可以受益于清晰的定系数分开的说明或部分,从而使LLM更容易系统地跟随和响应。 |
结合思想推理链 | 结合了思想推理链,以通过一系列思想来指导LLM,以解决复杂的问题解决。 | 我们如何减少城市地区的交通拥堵? | 该提示可以从思想推理链中受益,以将问题分解为可管理的部分,并系统地探索各种解决方案。 |
全面的及时精致 | 集成了各种技术,以完善,扩展和调整LLM的提示,以确保针对预期目的量身定制的清晰度,特异性和参与度。 | 撰写人工智能的简短历史 | 可以通过指定诸如细节深度,重点领域和所需结构等方面来改善此提示。 |
安装Rye
黑麦是为Python开发人员设计的综合工具。它通过管理Python安装和依赖项来简化您的工作流程。只需安装黑麦,其余的就可以了。
prompt_teacher
文件夹中创建一个环境文件: .env
,并添加以下变量: OPENAI_API_KEY=... # Token for the OpenAI API
ANTHROPIC_API_KEY=... # Token for the Anthropic API
克隆存储库,例如:
git clone https://github.com/pwenker/prompt_teacher.git
导航到目录:
cd prompt_teacher
并执行:
rye sync
这会在.venv
中创建一个虚拟环境并同步回购。
有关更多详细信息,请访问:基础 - 黑麦
笔记
如果您选择安装prompt_teacher
而没有rye
则只需省略以下命令的rye run
即可。
使用:
rye run python src/prompt_teacher/app.py
最后,打开浏览器并访问http:// localhost:7860开始提示!