最新功能
如何使用?
先决条件
步骤
推荐(不幸的是,仅适用于Win64平台)
选择
环境配置
config.py
Web简化演示
本地简化演示
在现场
工具
布局
标识
注释
“超参数”调整
聊天机器人
原始方法
最终方法
语言模型
UI设计
未来的计划和改进
贡献者
错误报告和功能请求
执照
将文本输入(例如讲座笔录和文献)转换为流线型和分层的刻痕格式。
Note Generation的英语讲座笔录以完整的单词开头和结尾。
测试的语言:英语,中文
支持其他文本内容,例如表情符号,数学公式和编程语言(尤其是Python )。
支持英语以外的其他语言。
能够下载格式的注释的降价文件。
可以回答与输入相关的详细查询的聊天机器人。
例如,用户可以输入课程成绩单并生成注释。然后,用户能够提出与输入的课堂讲座有关的问题。
当用户想对材料有更深入的了解时,这很有用。
工具 | 版本/链接 |
---|---|
Python | 3.7-3.10(演示使用Python 3.9) |
简化 | https://github.com/streamlit/streamlit |
st-chat | https://github.com/ai-yash/st-chat |
AI21 Studio API密钥 | https://docs.ai21.com/ |
请注意,在继续之前:如果您想拥有演示的本地版本,则需要定制的侏罗纪-1 grande型号。有关获取模型的更多信息,请随时在讨论或问题部分中联系以获取更多详细信息。
克隆这个GitHub存储库
按照要求中的指示来初始化conda环境
安装先决条件中列出的软件包(建议使用Anaconda来管理环境)
您可能会注意到也可能不会注意到,该程序需要配置。
您将在本地环境中进行设置,这是:
api_token =“” notetaker_model_url =“” notebot_model_url =“”
前任
notebot_model_url =“ https://api.ai21.com/studio/v1/j1-jumbo/complete”
API_TOKEN:您的AI21 Studio API密钥
notetaker_model_url =您自定义的笔记生成模型的URL
notebot_model_url =聊天机器人模型的URL
完成上述所有步骤(配置了环境)后,请转到克隆的存储库。
导航到克隆存储库的脚本文件夹。
创建一个具有以下格式的内容的config.py文件
及时工程(Jurassic-1 Grande模型)
要求模型通过提供一些示例来生成笔记
比零射击提示更好,但延迟较高
简单地要求模型生成笔记而不提供示例
性能较差,输出不合逻辑和不一致
零射击提示
几个提示
AI21实验室定制侏罗纪-1大型模型
随时接触,例如在讨论或问题中进行更详细的解释培训过程
培训了侏罗纪-1 Grande顶部的定制笔记生成模型
培训数据来自来自各种平台的视频成绩单,例如画布,YouTube,TED谈话和Coursera,涵盖了各种领域/主题。此外,培训数据中包括威廉·莎士比亚(William Shakespeare)的英语文学,例如威廉·莎士比亚(William Shakespeare)
总体上比原始方法更好的表现和延迟较低
注意不需要太多随机性,但是低温使音符变得乏味。因此,我们将温度保持在约0.3,以使模型具有创造力。我们还调整了该模型的最大程度,以优化最佳音符生成结果
AI21实验室侏罗纪-1巨型模型
使用3个说明作为提示,请参阅Notesbot.py
将输入成绩单作为问题查询的背景
工具 | 用法 |
---|---|
简化 | 注释生成界面 |
st-chat | 聊天机器人提问 |
无花果 | 徽标设计 |
对于我们应用程序的两个主要功能,我们让主要功能,文本输入和注意区域覆盖页面的大多数上部区域。然后,我们将聊天机器人作为辅助功能放在下面。
徽标的三个部分分别匹配“ I”,“ Note”和“ IT”。这个人工智能发明的想法使我们想起了人们如何用写作刷在中国古代记笔记,这需要大量的努力和准备。现在,不仅“ i”从人变成了“ i”,而且我们使用的“ N” OTE的写作刷已更改为键盘。我们对AI将如何为人类生活的其他方面带来更多便利感到兴奋,就像我们记录笔记的方式可以被AI彻底改变一样,就像该徽标设计受到稳定扩散的想法的启发一样。
功能/计划 | 细节 |
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注释 |
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用户界面 |
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支持平台 |
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... | ... |
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