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Python ABC

ABC软件指标的Python实施：

杰里·菲茨帕特里克（Jerry Fitzpatrick）于1997年引入了ABC软件指标，以克服LOC的缺点。该度量标准将ABC分数定义为代表一组源代码语句的大小的值三联。通过计算程序中的任务（a），分支（b）的数量（a），有条件的数量（c）来计算ABC分数。 ABC分数可以应用于程序中的单个方法，功能，类，模块或文件。

菲茨帕特里克（Fitzpatrick）的原始论文在撰写本文时仅通过Wayback Machine提供，因此此存储库也包含了它的副本。

本文列出了C，C ++和Java的计数规则，因此这是该回购用于Python的规则：

当：
- 出现分配操作员（不包括默认参数分配）。
当：
- 函数调用/等待或类方法调用/等待。
- 班级实例化的发生。
当：
- 有条件操作员的出现。
- 出现以下关键字： else ， elif ， except 。
- 没有条件运算符的assert语句。

用法

在选择的虚拟环境中安装要求，然后您可以看到可用的命令行参数：

$ python -m python_abc --help
usage: python_abc [-h] [--debug DEBUG] [--sort SORT] [--verbose VERBOSE] path

A python implementation of the ABC Software metric: https://en.wikipedia.org/wiki/ABC_Software_Metric

positional arguments:
  path               path to directory or file

optional arguments:
  -h, --help         show this help message and exit
  --debug DEBUG      display AST output for each element in the parsed tree
  --sort SORT        sort files from highest to lowest magnitude
  --verbose VERBOSE  display marked-up file

给定的file.py包含以下文本：

 if a and b :
    print ( a )
else :
    print ( b )

a = sum ( i for i in range ( 1000 ) if i % 3 == 0 and i % 5 == 0 )

def f ( n ):
    def inner ( n ):
        return n ** 2
    if n == 0 :
        return 1
    elif n == 1 :
        return n
    elif n < 5 :
        return ( n - 1 ) ** 2
    return n * pow ( inner ( n ), f ( n - 1 ), n - 3 )

您可以按照以下方式获取准会输出：

$ python -m python_abc /path/to/file.py
/path/to/file.py         < 1, 7, 10> (12.2)

传递verbose标志将提供更多细节：

$ python -m python_abc file.py --verbose=true
cc    | if a and b:
b     |     print(a)
c     | else:
b     |     print(b)
      |
abbcc | a = sum(i for i in range(1000) if i % 3 == 0 and i % 5 == 0)
      |
      | def f(n):
      |     def inner(n):
      |         return n ** 2
c     |     if n == 0:
      |         return 1
cc    |     elif n == 1:
      |         return n
cc    |     elif n < 5:
      |         return (n - 1) ** 2
bbb   |     return n * pow(inner(n), f(n - 1), n - 3)
file.py          < 1, 7, 10> (12.2)

如果要检查抽象语法树对文件进行检查，则可以传递debug标志，该文件将从树和由其产生的向量中打印出每个节点。

path参数也可以是通往目录的路径，在这种情况下，将扫描该目录中的所有python文件（及其子目录），此时，通过ABC通过ABC对文件进行sort来对文件进行排名很有用震级：

$ python -m python_abc . --sort
./calculate.py                              < 18, 56, 23> (63.2)
./vector.py                                 < 12, 23, 11> (28.2)
./main.py                                    < 10, 23, 8> (26.3)
./tests/test_vector.py                       < 4, 19, 10> (21.8)
./tests/__init__.py                           < 4, 12, 1> (12.7)
./tests/test_radon_test_cases.py                < 1, 2, 1> (2.4)
./tests/test_calculate_condition.py             < 1, 2, 1> (2.4)
./tests/test_calculate_empty.py                 < 1, 2, 1> (2.4)
./tests/test_calculate_assignment.py            < 1, 2, 1> (2.4)
./tests/test_calculate_branch.py                < 1, 2, 1> (2.4)