patents public data

使用Google专利公共数据集使用BigQuery的专利分析

该存储库的内容不是官方的Google产品。

Google专利公共数据集是政府，研究和私人公司的兼容BigQuery数据库表的集合，用于对专利数据进行统计分析。该数据可通过BigQuery与SQL查询，并与您上传的私人数据集一起使用，并使用许多其他兼容的分析工具导出和处理。该存储库是使用数据的示例的集中式来源。

目前，存储库包含三个示例：

1. 专利美化环境：一个自动化过程的演示，该过程是找到与特定主题相关的专利的自动化过程，鉴于初始种子的专利集。根据戴夫·费尔滕贝格（Dave Feltenberger）和亚伦·阿布德（Aaron Abood）的论文，自动化专利美化环境。

2. 要求文本提取：使用BigQuery和Python与专利索赔文本数据进行互动的演示。

3. 索赔广度模型：一种使用BigQuery数据估算专利索赔广度的机器学习方法。

来自社区的其他有用资源：

1. 可复制的专利指标（纸）