yc idea matcher

YC Idea Matcher

该项目使您可以提交想法，并获得Ycombinator以前投资的类似想法的列表。

该项目是使用以下技术构建的：

• 霓虹灯：无服务器邮政
• PGVECTOR：开源Postgres扩展名，用于矢量存储和相似性搜索
• 霓虹灯无服务器驱动程序
• Next.js：fullstack React框架
• Vercel：部署平台
• OpenAI API：生成矢量嵌入
• tailwindcss：公用事业第一CSS框架
• UPSTASH REDIS：无服务器重新用于限制费率
• ZOD：打字稿优先架构验证
• REACT查询：数据获取和缓存库
• VAUL：React的抽屉组件。

应用程序如何工作

您会在该项目的根目录中找到一个称为generate-embeddings.ts的脚本。在运行npm run generate-embeddings后，脚本执行以下操作：

1. 它创建数据库模式并安装pgvector扩展程序
2. 它通过ycombinator api'https://api.ycombinator.com/v0.1/companies?page=1'并获得所有公司
3. 对于每个公司，它使用长描述生成嵌入，然后将公司数据存储在数据库中。

一些公司的描述没有很长的描述，因此我们需要通过delete from companies WHERE embedding = ARRAY[]::real[];

该应用程序本身是一个next.js应用，其API路由位于/api/idea 。每当用户提交想法时，都会发生以下情况：

1. 这个想法被发送到OpenAI API生成嵌入
2. 然后，我们使用PGVECTOR来检索前3个最相似的想法