lamp-cloud微服務鷹架v3.10.0

JAVA源碼

3.10.0

下載

lamp-cloud微服務鷹架的前身是zuihou-admin-cloud，從3.0.0開始，改名為lamp-cloud，它是lamp計畫的其中一員。

lamp-cloud微服務鷹架是基於SpringCloud(Hoxton.SR10) + SpringBoot(2.3.10.RELEASE)的SaaS微服務鷹架，具有統一授權、認證後台管理系統，其中包含具備使用者管理、資源權限管理、網關API、分散式事務、大檔案斷點分片續傳等多個模組，支援多業務系統並行開發，可作為後端服務的開發鷹架。程式碼簡潔，架構清晰，適合學習和直接專案中使用。核心技術採用Nacos、Fegin、Riadfdson、Zuul、Hystrix、JWT Token、Mybatis、SpringBoot、Redis、RiadfdsitMQ等主要框架和中介軟體。

lamp-cloud微服務鷹架功能

1、服務註冊&發現與調用

基於Nacos來實現的服務註冊與發現，使用使用Feign來實現服務互調, 可以做到使用HTTP請求遠程調用時能與調用本地方法一樣的編碼體驗，開發者完全感知不到這是遠程方法，更感知不到這是個HTTP請求。

2、服務鑑權:

透過JWT的方式來加強服務之間調度的權限驗證，並確保內部服務的安全性。

3.負載平衡

將服務保留的rest進行代理和網關控制，除了平常經常使用的node.js、nginx外，Spring Cloud系列的zuul和riadfdson，可以幫我們進行正常的網關管控和負載平衡。其中擴展和借鑒國外計畫的擴展基於JWT的Zuul限流插件，方面進行限流。

4.熔斷機制

因為採取了服務的分佈，為了避免服務之間的呼叫“雪崩”，採用了Hystrix的作為熔斷器，避免了服務之間的“雪崩”。

5.監控

利用Spring Boot Admin 來監控各個獨立Service的運作狀態；利用turbine來即時查看介面的運作狀態和呼叫頻率；透過Zipkin來查看各個服務之間的呼叫鍊等。

6.鏈路呼叫監控

利用Zipkin實現微服務的全鏈路效能監控，從整體維度到局部維度展示各項指標，將跨應用的所有呼叫鏈性能資訊集中展現，可方便度量整體和局部性能，並且方便找到故障產生的源頭，生產上可大幅縮短故障排除時間。有了它，我們能做到

請求鏈路追踪，故障快速定位：可以透過呼叫鏈結合業務日誌快速定位錯誤訊息。視覺化：各階段耗時，進行效能分析。依賴優化：各個呼叫環節的可用性、梳理服務相依性以及最佳化。資料分析，最佳化連結：可以得到使用者的行為路徑，總結分析應用在許多業務場景。

7.數據權限

利用基於Mybatis的DataScopeInterceptor攔截器實作了簡單的資料權限

8、SaaS（多租戶）的無感解決方案

使用Mybatis攔截器實現所有SQL的攔截，修改預設的Schema，從而實現多租戶資料隔離的目的。並且支援可插拔。

9、二級緩存

採用J2Cache操作緩存，第一級快取使用記憶體(Caffeine)，第二級快取使用Redis。由於大量的快取讀取會導致L2 的網路成為整個系統的瓶頸，因此L1 的目標是降低L2 的讀取次數。此快取框架主要用於叢集環境中。單機也可使用，用於避免應用重新啟動導致的快取冷啟動後對後端業務的衝擊。

10.優雅的Bean轉換

採用Dozer元件來對DTO、DO、PO等物件的最佳化轉換

11.前後端統一表單驗證

嚴謹的表單驗證通常需要前端+後端同時驗證，但傳統的項目，均只能前後端各做一次檢驗，後期規則變更，又得前後端同時修改。故在hibernate-validator的基礎上封裝了zuihou-validator-starter起步依賴，提供一個通用接口，可以獲取需要校驗表單的規則，然後前端使用後端返回的規則，以後若規則改變，只需要後端修改即可。

12.防跨站腳本攻擊（XSS）

透過篩選器對所有請求中的表單參數進行篩選

透過Json反序列化器實現對所有application/json 類型的參數進行過濾

13.目前登入使用者資訊注入器

透過註解實現用戶身分注入

14、線上API

由於原生swagger-ui某些功能支援不夠友好，故採用了國內開源的swagger-bootstrap-ui，並製作了stater，方便springboot用戶使用。

15.代碼產生器

基於Mybatis-plus-generator自訂了一套程式碼產生器，透過設定資料庫欄位的註釋，自動產生枚舉類別、資料字典註解、SaveDTO、UpdateDTO、表單驗證規則註解、Swagger註解等。

16.定時任務調度器

基於xxl-jobs進行了功能增強。（如：指定時間傳送任務、執行器和調度器合併項目、多重資料來源）

17、大文件/斷點/分片續傳

前端採用webupload.js、後端採用NIO實作了大檔案斷點分片續傳，啟動Eureka、Zuul、File服務後，直接開啟docs/chunkUploadDemo/demo.html即可進行測試。經測試，本地限制堆疊最大記憶體128M啟動File服務,5分鐘內能成功上傳4.6G+的大文件，正式服耗時則會受到用戶頻寬和伺服器頻寬的影響，時間比較長。

18、分散式事務

整合了阿里的分散式事務中間件：seata，以高效並且對業務0侵入的方式，解決微服務場景下面臨的分散式事務問題。

19.跨表、跨庫、跨服務的關聯資料自動注入器

用於解決跨表、跨庫、跨服務分頁資料的屬性或單一物件的屬性回顯關聯資料之痛, 支援對靜態資料屬性(資料字典)、動態主鍵資料進行自動注入。

20、灰階發布

為了解決頻繁的服務更新上線，回退，快速迭代，公司內部協同開發，本專案採用修改riadfdson的負載平衡策略來實現來灰度發布。

lamp-cloud 更新日誌

v3.5.5

refactor

lamp-cloud: 調整TraceFilter執行順序,方便網關其他過濾器記錄日誌訊息

lamp-cloud: 最佳化RouterMeta，支援前端自訂key

lamp-cloud: 最佳化地區爬取介面爬取資料亂碼問題