JupyterLab Desktop 是 JupyterLab 的跨平台桌面應用程式。這是在個人電腦上開始使用 Jupyter 筆記本的最快、最簡單的方法,並且具有高級用例的靈活性。
使用下面為您的系統列出的方法之一安裝 JupyterLab Desktop。
窗戶(10、11) | Mac(macOS 10.15+) | Linux |
---|---|---|
x64 安裝程式 | arm64 安裝程式(蘋果晶片) | 快照商店[推薦] |
x64 安裝程式(Intel 晶片) | .deb x64 安裝程式(Debian、Ubuntu) | |
.rpm x64 安裝程式(Red Hat、Fedora、SUSE) |
此外,JupyterLab Desktop 可以透過 winget 安裝在 Windows 上: winget install jupyterlab
。
如果您需要刪除先前的 JupyterLab Desktop 安裝,請依照解除安裝說明進行操作。
JupyterLab Desktop 可以透過點擊應用程式的圖示或從命令列使用jlab
命令從作業系統的 GUI 啟動。也支援雙擊.ipynb
文件,它將啟動 JupyterLab Desktop 並載入筆記本文件。
JupyterLab Desktop 根據啟動方法設定檔案瀏覽器的根目錄。
如果從 GUI 上的應用程式圖示啟動或使用不含任何參數的jlab
指令啟動,則預設工作目錄將設定為根目錄。預設工作目錄是使用者主目錄,但可以從「設定」對話方塊中進行自訂。
如果透過雙擊.ipynb
檔案或以檔案路徑作為參數的jlab
指令啟動,則檔案的父目錄將設定為根目錄。同樣,如果使用“開始”部分中的Open...
或Open File...
連結或使用拖放開啟文件,則文件的父目錄將設定為根目錄。
如果jlab
指令與目錄路徑作為參數或與--working-dir
參數一起使用,則參數中的目錄將設定為根目錄。同樣,如果使用“開始”部分中的Open Folder...
連結或使用拖放開啟資料夾,則開啟的目錄將設定為根目錄
會話代表本機專案啟動以及與現有 JupyterLab 伺服器的連線。應用程式中的每個 JupyterLab UI 視窗都與一個單獨的會話關聯,並且稍後可以使用相同的配置復原會話。
每次在不同的工作目錄中啟動 JupyterLab 都是一個單獨的項目,專案可以有自己的配置,例如 Python 環境和 UI 佈局。
您可以使用歡迎頁面「開始」部分的連結開始新會話。
New notebook...
在預設工作目錄中建立一個新筆記本。
New session...
在預設工作目錄中啟動新的 JupyterLab 會話。
Open...
在選定的工作目錄中啟動新的 JupyterLab 會話。如果選擇文件,則所選文件的父目錄將成為工作目錄,並且所選文件將在會話中開啟。在 Windows 和 Linux 上, Open Folder...
和Open Files...
選項會以單獨的項目顯示。
Connect...
透過連接到本地或遠端運行的現有 JupyterLab 伺服器來建立會話。本機運行的 JupyterLab 伺服器會自動偵測並列在「連線」對話方塊中。
同樣,CLI 啟動應用程式、刪除檔案和資料夾,然後雙擊開啟檔案也會建立新會話。
先前開啟的會話將作為應用程式資料的一部分存儲,並在歡迎頁面上列出。按一下Recent sessions
清單中的某個項目可恢復選定的會話。
使用相對或絕對路徑開啟目錄
jlab .
在目前目錄啟動
jlab ../notebooks
使用相對路徑啟動
jlab /Users/username/notebooks
使用絕對路徑啟動
使用相對或絕對路徑開啟筆記本和其他文件
jlab /Users/username/notebooks/test.ipynb
使用絕對路徑啟動筆記本
jlab ../notebooks/test.ipynb
使用相對路徑啟動筆記本
jlab ../test.py
使用相對路徑啟動 python 文件
使用自訂Python環境打開
jlab --python-path /Users/username/custom_env/bin/python ../notebooks/test.ipynb
使用自訂 Python 環境啟動筆記本
連接到現有的 JupyterLab 伺服器
jlab https://example.org/lab?token=abcde
如需更多 CLI 命令和選項,請參閱 CLI 文件。
JupyterLab Desktop 目前支援使用者友善的預先建置擴充功能。不支援需要重建的來源擴展。
有關配置選項,請參閱使用者指南
Python 環境管理指南,用於使用 JupyterLab Desktop 管理系統上的 Python 環境
有關 CLI 命令和選項,請參閱 CLI 文檔
請參閱故障排除指南以解決問題
如需貢獻,請參閱開發人員文檔