PaddlePaddle深度學習平台v2.6.2

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 平行分散式深度學習)是百度研發的深度學習平台，具有易用，高效，靈活和可伸縮等特點，為百度內部多項產品提供深度學習演算法支援。

飛槳（PaddlePaddle）是目前國內唯一自主研發、開源開放、功能完整的產業級深度學習平台，集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件和服務平台於一體。飛槳源自於產業實踐，致力於與產業深入融合，提供了領先的深度學習&機器學習任務開發、訓練、部署能力，加速企業從演算法研發到產業落地的過程。目前飛槳已廣泛應用於工業、農業、服務業等，服務150多萬開發者，與合作夥伴一起幫助越來越多的產業完成AI賦能。

PaddlePaddle深度學習平台四大領先技術

1.開發便利的產業級深度學習框架

飛槳深度學習架構採用以程式設計邏輯為基礎的網路開發者範式，對於一般開發者更容易上手，符合他們的開發習慣。同時支援聲明式和命令式編程，兼具開發的靈活性和高效能。網路結構自動設計，模型效果超越人類專家。

2、支援超大規模深度學習模式的訓練

飛槳突破了超大規模深度學習模型訓練技術，實現了支援千億特徵、萬億參數、數百節點的開源大規模訓練平台，攻克了超大規模深度學習模型的線上學習難題，實現了萬億規模參數模型的即時更新。

3.多端多平台部署的高效能推理引擎

飛槳不僅相容於其他開源框架訓練的模型，還可以輕鬆部署到不同架構的平台設備上。同時，飛槳的推理速度也是全面領先的。尤其經過了跟華為麒麟NPU的軟硬一體優化，使得飛槳在NPU上的推理速度進一步突破。

4.面向產業應用，開源開放涵蓋多領域的工業級模型庫。

飛槳官方支援100多個經過產業實踐長期打磨的主流模型，其中包括在國際競賽中奪冠的模型；同時開源開放200多個預訓練模型，協助快速的產業應用。