太棒LLM4APR

很棒的法學碩士 APR

內容

• 引文

• 維修場景

• 語意錯誤

• 安全漏洞

• 語法錯誤

• 程式設計問題

• 靜電警告

• 自偵錯

• 類型錯誤

• 網頁介面測試

• 智能合約

• 硬體錯誤

• 效能錯誤

• API濫用

• 崩潰錯誤

• 測試用例

• 形式證明

• 翻譯錯誤

• GitHub 問題

• 程式碼審查

• 運動規劃器

• ？人體研究

• ？補丁正確性評估

• 基準

• ？相關年利率調查

引文

@article{zhang2024survey, title={用於自動程序修復的大型語言模型的系統文獻綜述}，作者={張、全軍和方、春榮和謝、楊和馬、宇翔和孫、偉松和楊、雲和陳, 振宇}, 期刊={arXiv 預印本 arXiv:2405.01466}
  年={2024}}

待辦事項清單

• 為 GitHub 問題新增基於 SE 代理的研究

• 新增 ISSTA 2024 論文

• 在 arXiv 上發布本文的新版本

新論文

1. 核心：使用法學碩士解決程式碼品質問題 [2024-FSE]

2. 即時修復：基於即時工程的漏洞自動修復技術[2024-ICNC]

3. 評估大型語言模型以修復 C/C++ 程式碼中的實際漏洞[2024-IWSPA]

4. 研究Python中自動程式碼修復的大語言模型功能[2024-叢集計算]

5. LPR：大型語言模型輔助程式縮減[2024-ISSTA]

6. 自動漏洞修復法學碩士案例研究：評估推理和修補程式驗證回饋的影響（2024年7月） AIware 2024

7. 當大型語言模型遇到儲存庫層級自動程式修復：它們做得如何？ [2024-ICSE]

8. 探索自動程式修復大型語言模型的參數高效微調[2024-ASE]

9. 在 SWE-bench 上探索基於會話測試套件的程式修復的潛力 [2024-arXiv]

10. 透過變形測試探索並提升 LLM 支援的自動化程序修復的穩健性[2024-arXiv] [論文]

11. 分而治之：透過在地化和修訂自動進行代碼修訂 [2024-TOSEM]

12. 從程式碼到正確性：透過分層調試關閉程式碼產生的最後一哩 [2024-arXiv] [論文] [repo]

13. 入門程式設計作業的自動程式修復 [2024-TLT] [論文]

14. 使用大型語言模型和形式驗證自動修復 AI 程式碼 [2024-arXiv] [論文]

15. CraftRTL：具有建構正確的非文字表示和目標程式碼修復的 Verilog 程式碼模型的高品質合成資料產生 [2024-arXiv-NVIDIA] [論文]

16. 自動化程序修復基準測試：對現實世界和人為錯誤的廣泛研究 [2024-ISSTA] [論文]

17. 透過對話進行自動程序修復：使用 chatgpt[2024-ISSTA] [論文] 修復 337 個錯誤中的 162 個錯誤，每個錯誤 0.42 美元

18. 利用大型語言模型進行自動補丁正確性評估[2024-TSE] [論文]

19. 軟體產品線系統中可變性錯誤的自動程式修復[2024-JSS] [論文]

20. PyBugHive：手動驗證、可重現的 Python Bug 的綜合資料庫[2024-IEEE Access] [論文]

21. 如何理解整個軟體倉庫？ [2024-arXiv] [論文]

維修場景

語意錯誤

1. 軟體產品線系統中可變性錯誤的自動程式修復[2024-JSS] [論文]

2. 透過基於 LLM 的多代理協同的統一調試方法 [2024-arxiv] [論文] [repo]

3. 實用的功能級程式修復能走多遠？ [2024-arxiv] [論文] [回購協議]

4. 透過對話進行自動程序修復：使用 chatgpt[2024-ISSTA] [論文] 修復 337 個錯誤中的 162 個錯誤，每個錯誤 0.42 美元
   舊版：保持對話繼續：使用 ChatGPT 修復 337 個錯誤中的 162 個錯誤，每個錯誤 0.42 美元 [2023-arxiv] [論文]

5. 使用大型語言模型的往返翻譯進行自動程式修復的新方法 [2024-arxiv] [論文] [repo]

6. 斷章取義：局部情境在神經程式修復中有多重要？ [2024-ICSE] [論文] [回購協議]

7. 使用 LLM 增強程序修復的多目標微調 [2024-arxiv] [論文]

8. 調整法學碩士以實現無 FL 程序修復 [2024-arxiv] [論文]

9. ContrastRepair：透過比較測試案例對增強基於對話的自動化程序修復 [2024-arxiv] [論文]

10. 探索用於自動程式修復的預訓練程式碼語言模型的潛力 [2024-電子] [論文]

11. CigaR：利用法學碩士進行具有成本效益的程序修復 [2024-arxiv] [論文] [repo]

12. 基於 LLM 的程序修復中的事實選擇問題 [2024-arxiv] [論文] [repo]

13. 使用大型語言模型的往返翻譯進行自動程式修復的新方法 [2024-arxiv] [論文] [repo]

14. RepairAgent：基於 LLM 的程式修復自主代理 [2024-arxiv] [論文]

15. 深入研究用於自動錯誤本地化和修復的大型語言模型 [2024-FSE/ESEC] [論文]

16. 大型預訓練語言模型時代的自動化程序修復 [2023-ICSE] [論文] [repo]

17. 修復即將生成：法學碩士的多語言程序修復 [2023-AAAI] [論文]

18. 基於檢索的提示選擇，用於代碼相關的小樣本學習 [2023-ICSE] [論文] [repo]

19. 是什麼使得使用 llms 進行程式碼智慧任務的良好上下文演示？ [2023-ASE] [論文] [回購協議]

20. 使用大型語言模型的完全自主程式設計 [2023-GECCO] [論文] [repo]

21. 使用生成模型進行程式碼填充的自動程式修復 [2023-AIED] [論文] [repo]

22. STEAM：模擬程式設計師的互動式行為以自動修復錯誤 [2023-arxiv] [論文]

23. 會話式自動化程序修復 [2023-arxiv] [論文]

24. ChatGPT 是終極程式設計助手嗎——還有多遠？ [2023-arxiv] [論文] [回購協議]

25. 使用大型語言模型進行錯誤本地化和修復 [2023-iCAST] [論文]

26. 用於自動程式修復的程式碼大型語言模型微調的實證研究 [2023-ASE] [論文] [repo]

27. 使用 QuixBugs 評估 OpenAI 的 ChatGPT 自動修復 Python 程式錯誤的有效性 [2023-iSEMANTIC] [論文]

28. 透過大型語言模型驅動的科學調試進行可解釋的自動調試 [2023-arxiv] [論文]

29. 工作的正確提示：使用大型語言模型修復程式碼審查缺陷 [2023-arxiv] [論文]

30. 程式語言模型對自動程式修復的影響 [2023-ICSE] [論文] [repo]

31. 從自然語言問題描述產生功能正確的程式碼編輯 [2023-arxiv] [論文]

32. 大語言模型時代的整形外科假說 [2023-ASE] [論文] [repo]

33. 探討 ChatGPT 在軟體安全應用的限制 [2023-arxiv] [論文]

34. CodeScope：基於執行的多語言多任務多維基準，用於評估代碼理解和生成方面的法學碩士 [2023-arxiv] [論文] [repo]

35. 透過微調和即時工程增強自動化程序修復 [2023-arxiv] [論文] [repo]

36. 使用自動修復工具訓練程式設計回饋的語言模型 [2023-AIED] [論文] [repo]

37. RepairLLaMA：用於程式修復的高效表示和微調適配器 [2023-arxiv] [論文] [repo]

38. 使用搜尋-產生-修改進行自動程式碼編輯 [2023-arxiv] [論文] [repo]

39. RAP-Gen：使用 CodeT5 產生檢索增強補丁以進行自動程序修復 [2023-FSE/ESEC] [論文] [repo]

40. 具有程序依賴性分析和有效過濾機制的神經程序修復[2023-arxiv] [論文]

41. Coffee：透過回饋修復錯誤來提升程式碼法學碩士 [2023-arxiv] [論文] [repo]

42. 用於深度學習程序修復的 ChatGPT 的提示設計、優點和局限性研究 [2023-arxiv] [論文]

43. 共同駕駛副駕駛：將大型語言模型與完成引擎融合以實現自動程序修復 [2023-FSE/ESEC] [論文] [repo]

44. Gamma：透過掩模預測重新審視基於模板的自動化程序修復 [2023-ASE] [論文] [repo]

45. 基於學習的自動化程序修復領域模型架構和程序表示的廣泛研究 [2023 年 4 月] [論文] [repo]

46. 透過域適應改進自動化程序修復 [2023-TOSEM] [論文] [repo]

47. 透過課程微調框架增強程式修復的程式碼語言模型 [2023-ICSME] [論文]

48. ChatGPT 在調試和錯誤修復方面的潛在用途 [2023-] [論文]

49. CIRCLE：跨程式語言的持續修復 [2022-ISSTA] [論文] [repo]

50. 使用生成式預訓練 Transformer (GPT-2) 修復 JavaScript 程式 [2022 年 4 月] [論文] [repo]

51. 透過神經符號編輯語法使用 Transformer 修復錯誤 [2022-ICLR] [論文]

52. 使用語言模型產生補丁：可行性和擴展行為 [2022-ICLR] [論文]

53. OpenAI 的 codex 可以修復錯誤嗎？ ：對 QuixBugs 的評估 [2022 年 4 月] [論文]

54. ChatGPT 自動錯誤修復效能分析 [2022 年 4 月] [論文] [repo]

55. 請減少培訓，增加修復：透過零樣本學習重新審視自動化程序修復 [2022-FSE/ESEC] [paer] [repo]

56. 將程式修復建構成程式碼完成 [2022 年 4 月] [論文] [repo]

57. 親愛的一種基於深度學習的自動化程序修復新方法 [2022-ICSE] [論文] [repo]

58. 使用預訓練 Transformer 產生錯誤修復 [2021-PLDI] [論文]

59. 應用 CodeBERT 對 Java 簡單錯誤進行自動程式修復 [2021-MSR] [論文] [repo]

60. 用於自動程式修復的 CURE 程式碼感知神經機器翻譯 [2021-ICSE] [論文] [repo]

61. 如何理解整個軟體倉庫？ [2024-arXiv] [論文]

安全漏洞

1. 使用大型語言模型和形式驗證自動修復 AI 程式碼 [2024-arXiv] [論文]

2. NAVRepair：節點型感知 C/C++ 程式碼漏洞修復 [2024-arxiv] [論文]

3. 使用大型語言模型增強自動程式碼漏洞修復 [2024-arxiv] [論文]

4. 眼不見為淨：透過擴大輸入範圍和來源來更好地自動修復漏洞 [2024-ICSE] [論文] [repo]

5. 大型語言模型 JavaScript 程式中的漏洞修復研究 [2024-arxiv] [論文] [repo]

6. 用於發現和修復軟體漏洞的大型語言模型的思想鏈提示 [2024-arxiv] [論文]

7. 基於預訓練模型的自動化軟體漏洞修復：我們還有多遠？ [2023-TDSC] [論文] [回購協議]

8. 使用大型語言模型檢查零次漏洞修復 [2023-S&P] [論文] [repo]

9. 用於自動程式修復的程式碼大型語言模型微調的實證研究 [2023-ASE] [論文] [repo]

10. 軟體安全的新時代：透過大型語言模型和形式驗證實現自我修復軟體 [2023-arxiv] [論文]

11. 探討 ChatGPT 在軟體安全應用的限制 [2023-arxiv] [論文]

12. ZeroLeak：使用 LLM 進行可擴展且具成本效益的側通道修補 [2023-arxiv] [論文]

13. ChatGPT 如何解決漏洞管理問題 [2023-arxiv] [論文] [repo]

14. 神經網路修復安全漏洞的效果如何 [2023-ISSTA] [論文] [repo]

15. Vision Transformer 啟發的自動漏洞修復 [2023-TOSEM] [論文] [repo]

16. 大型語言模型可以找到並修復易受攻擊的軟體嗎？ [2023-arxiv] [論文]

17. VulRepair：基於 T5 的自動化軟體漏洞修復 [2022-FSE/ESEC] [論文] [repo]

語法錯誤

1. 使用大型語言模型的往返翻譯進行自動程式修復的新方法 [2024-arxiv] [論文] [repo]

2. 修復即將生成：法學碩士的多語言程序修復 [2023-AAAI] [論文]

3. 使用 LLM 修復 Rust 編譯錯誤 [2023-arxiv] [論文]

4. 用於自動程式修復的程式碼大型語言模型微調的實證研究 [2023-ASE] [論文] [repo]

5. 用於解決 FQN 和修復部分程式碼中語法錯誤的一系列基於 AI 的解決方案 [2023-arxiv] [論文] [repo]

6. 工作的正確提示：使用大型語言模型修復程式碼審查缺陷 [2023-arxiv] [論文]

7. SYNSHINE：改進了語法錯誤的修復 [2022-TSE] [論文] [repo]

程式設計問題

2. CraftRTL：具有建構正確的非文字表示和目標程式碼修復的 Verilog 程式碼模型的高品質合成資料產生 [2024-arXiv-NVIDIA] [論文]

3. 透過基於 LLM 的多代理協同的統一調試方法 [2024-arXiv] [論文] [repo]

4. PyDex：使用 LLM 修正介紹性 Python 作業中的錯誤 [2024-OOPSLA] [論文] [repo]

5. DebugBench：評估大型語言模型的除錯能力 [2024-arxiv] [論文] [repo]

6. ContrastRepair：透過比較測試案例對增強基於對話的自動化程序修復 [2024-arxiv] [論文]

7. ConDefects：解決基於 LLM 的故障定位和程序修復的資料外洩問題的新資料集 [2024-arxiv] [論文] [repo]

8. 同儕輔助修復器：授權大型語言模型修復高階學生作業 [2024-arxiv] [論文]

9. 使用 GPT 模型重建改進程式修復方法 [2024-SIGCSE TS] [論文] [repo]

10. 軟體工程大語言模型的批判性回顧：來自 chatgpt 和自動化程序修復的範例 [2023-arxiv] [論文] [repo]

11. 從大型語言模型自動修復程式 [2023-ICSE] [論文] [repo]

12. FixEval：針對程式設計問題的程式修復的基於執行的評估 [2023 年 4 月] [論文] [repo]

13. 優化 ChatGPT 產生的程式碼：描述和緩解程式碼品質問題 [2023-TOSEM] [論文] [repo]

14. 使用大型語言模型修復 python 作業中的錯誤 [2022-arixv] [論文]

靜電警告

1. 對程式碼品質問題感到沮喪？ LLM 可以提供協助！ [2024-FSE/ESEC] [論文] [回購協議]

2. SkipAnalyzer：使用大型語言模型進行程式碼分析的具體代理 [2023-arxiv] [論文] [repo]

3. RAP-Gen：使用 CodeT5 產生檢索增強補丁以進行自動程序修復 [2023-FSE/ESEC] [論文] [repo]

4. InferFix：透過檢索增強提示使用法學碩士進行端到端程序修復 [2023-FSE/ESEC] [論文] [repo]

5. 法學碩士能否修補安全問題 [2023-arxiv] [論文] [repo]

6. 透過域適應改進自動化程序修復 [2023-TOSEM] [論文] [repo]

7. 基於深度遷移學習的 Kotlin 計畫程序修復實證研究 [2022-FSE/ESEC] [論文]

8. TFix-學習使用文字到文字轉換器來修復編碼錯誤 [2021-PMLR] [論文] [repo]

自偵錯

1. 從程式碼到正確性：透過分層調試關閉程式碼產生的最後一哩 [2024-arXiv] [論文] [repo]

2. 教授大型語言模型進行自我調試 [2024-ICLR] [論文]

3. OpenCodeInterpreter：將程式碼產生與執行和最佳化整合 [2024-arxiv] [論文] [repo]

4. CYCLE：學習自我完善程式碼產生 [2024-OOPSLA] [論文] [repo]

5. LDB：透過逐步驗證運行時執行的大型語言模型偵錯器 [2024-arxiv] [論文] [repo]

6. 利用列印調試改進大型語言模型中的程式碼產生 [2024-arxiv] [論文]

7. SelfEvolve：透過大型語言模型的程式碼演化框架 [2023-arxiv] [論文]

8. 自我細化：具有自我回饋的迭代細化 [2023-NeurIPS] [論文] [repo]

9. AgentCoder：透過迭代測試和最佳化產生多代理程式碼 [2023-arxiv] [論文]

10. 自我編輯：用於程式碼產生的故障感知程式碼編輯器 [2023-ACL] [論文] [repo]

11. 自我修復是程式碼產生的靈丹妙藥嗎？ [2023-ICLR] [論文] [回購協議]

類型錯誤

1. 領域知識很重要：使用修復範本改進提示以修復 Python 類型錯誤 [2024-ICSE] [論文] [repo]

2. PyTy：修復 Python 中的靜態型別錯誤 [2024-ICSE] [論文] [repo]

3. GPT-3 支援的類型錯誤調試：研究使用大型語言模型進行程式碼修復 [2023-SLE] [論文] [repo]

網頁介面測試

1. 透過解釋一致性檢查指導 ChatGPT 修復 Web UI 測試 [2023-arxiv] [論文]

智能合約

1. ACFIX：指導法學碩士使用挖掘的通用 RBAC 實踐來上下文感知修復智慧合約中的存取控制漏洞 [2024-arxiv] [論文]

2. 評估 ChatGPT 的智慧合約漏洞修復 [2023-COMPSAC] [論文] [repo]

硬體錯誤

1. 透過提示大型語言模型來修復硬體安全錯誤代碼 [2024-TIFS] [論文] [repo]
   其預印本：使用大型語言模型修復硬體安全漏洞 [2022-arXiv] [論文]

2. HDLdebugger：使用大型語言模型簡化 HDL 除錯 [2024-arxiv] [論文]

3. RTLFixer：自動修復大型語言模型的 RTL 語法錯誤 [2023-arxiv] [論文]

4. LLM4SecHW：利用特定領域的大語言模型進行硬體調試 [2023-AsianHOST] [論文]

效能錯誤

1. RAPGen：一種修復零樣本程式碼效率低下的方法 [2023-arxiv] [論文]

2. DeepDev-PERF：一種基於深度學習的提高軟體效能的方法 [2022-FSE/ESEC] [論文] [repo]

API濫用

1. 評估用於修復 API 誤用的預訓練語言模型 [2023-arxiv] [論文] [repo]

崩潰錯誤

1. 透過大型語言模型解決崩潰錯誤：實證研究 [2023-arxiv] [論文] [repo]

測試用例

1. 使用語言模型自動修復測試案例 [2024-arxiv] [論文]

2. 當生產程式碼變更時識別和更新測試案例：基於 Transformer 的方法 [2023-ASE]

形式證明

1. Baldur：使用大型語言模型進行整體證明產生和修復 [2023-FSE/ESEC] [論文]

翻譯錯誤

1. 迷失在翻譯中：對翻譯程式碼時大型語言模型引入的錯誤的研究 [2024-ICSE] [論文] [repo]

GitHub 問題

1. SWE-bench：語言模型可以解決現實世界的 GitHub 問題嗎？ [2024-ICLR] [論文] [回購協議]

程式碼審查

1. 探討 ChatGPT 在自動程式碼最佳化的潛力：一項實證研究 [2024-ICSE] [論文] [repo]

運動規劃器

1. DrPlanner：使用大型語言模型診斷和修復運動規劃器 [2024-arxiv] [論文] [repo]

人體研究

1. 探索自動化程序修復的實務經驗 [2024-ICSE] [論文]

2. 重新檢視大語言模型時代自動程式修復的不自然性 [2024-arxiv] [paper] [repo]

3. 專業開發人員採用 ChatGPT 修復錯誤的實證研究 [2023-ITA] [論文]

補丁正確性評估

1. 利用大型語言模型進行自動補丁正確性評估[2024-TSE] [論文]

2. APPT 透過預訓練語言模型增強自動修補程式正確性預測 [2024-TSE] [論文] [repo]

3. 兩全其美：將學習的嵌入與工程特徵結合，準確預測正確的補丁 [2023-TOSME] [論文] [repo]

4. 無效器：透過語意和句法推理自動評估補丁正確性 [2023-TSE] [論文] [repo]

5. PatchZero：零樣本自動補丁正確性評估 [2023-arxiv] [論文]

6. 這是改變該問題的答案嗎？關聯錯誤描述和程式碼變更以評估補丁正確性 [2021-ASE] [論文] [儲存庫]

7. 評估程式碼變更的表示學習以預測程式修復中的補丁正確性 [2020-ASE] [論文] [repo]

基準

1. 探索自動程式修復大型語言模型的參數高效微調[2024-ASE] [論文]

2. MuBench：自動化程序修復基準測試：對現實世界和人為錯誤的廣泛研究 [2024-ISSTA] [論文]

3. CodeEditorBench：評估大型語言模型的程式碼編輯能力 [2024-arxiv] [論文] [repo]

4. GitBug-Java：最近 Java Bug 的可重現基準 [2024-arxiv] [論文] [repo]

5. SWE-bench：語言模型可以解決現實世界的 GitHub 問題嗎？ [2024-ICLR] [論文] [回購協議]

6. DebugBench：評估大型語言模型的除錯能力 [2024-arxiv] [論文] [repo]

7. ConDefects：解決基於 LLM 的故障定位和程序修復的資料外洩問題的新資料集 [2024-arxiv] [論文] [repo]

8. 軟體工程大語言模型的批判性回顧：來自 chatgpt 和自動化程序修復的範例 [2023-arxiv] [論文] [repo]

9. CodeScope：基於執行的多語言多任務多維基準，用於評估代碼理解和生成方面的法學碩士 [2023-arxiv] [論文] [repo]

10. FixEval：針對程式設計問題的程式修復的基於執行的評估 [2023 年 4 月] [論文] [repo]

相關年利率調查

1. 基於學習的自動化程序修復調查 [2023-TOSEM] [論文] [repo]

2. 自動軟體修復：參考書目[2018-CSUR]論文]

3. 自動軟體修復：一項調查[2017-TSE]論文]