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邊緣人工智慧軟體和開發工具

發行說明

[2024年9月] 10.0版本已經完成。 SDK、edgeai-tidl-tools 和 Edgeai-tensorlab 已更新。

更多詳細資訊請參閱發行說明。

另請參閱 SDK 發行說明、edgeai-tidl-tools 發行說明和 Edgeai-tensorlab 發行說明

注意

我們的文檔登陸頁面如下：

https://www.ti.com/edgeai：總結 TI 邊緣 AI 軟體/硬體產品的技術頁面
https://github.com/TexasInstruments/edgeai：開發人員了解整體軟體和工具產品的登陸頁面
我們的儲存庫已重組：請導航至下表以了解多個儲存庫現在如何打包在 Edgeai-tensorlab 內

介紹

由於計算要求很高，深度學習模型的嵌入式推理非常具有挑戰性。 TI 的 Edge AI 綜合軟體產品有助於優化和加速 TI 嵌入式裝置的推理。它支援跨基於 Cortex-A 的 MPU、TI 最新一代 C7x DSP 和 DNN 加速器 (MMA) 的 DNN 異構執行。

TI 的 Edge AI 解決方案透過提供豐富的工具和最佳化的程式庫，簡化了 DNN 開發和部署的整個產品生命週期。

概述

下圖提供了相關工具的高階摘要：

各種工具的詳細信息

下表提供了每個工具的詳細說明：

類別	工具/連結	目的	不是
推理（和編譯）工具	Edgeai-tidl-工具	熟悉模型編譯和推理流程 - 訓練後量化 - 開箱即用範例模型的基準延遲（10+） - 編譯使用者/自訂模型以進行部署 - 使用檔案庫輸入和輸出在 X86_PC 或 TI SOC 上推斷編譯模型 - Docker 方便開發環境設置	- 不支援使用 TIDL 和標準資料集對模型精確度進行基準測試，例如 - 使用 MS COCO 資料集對物件偵測模型進行精確度基準測試。請參閱edgeai-benchmark 進行相同的操作。 - 不支援基於攝影機、顯示和推理的端到端管道開發。使用方法請參考Edge AI SDK
選用工具	Edge AI Studio：模型選擇工具	了解模型的效能統計數據，例如 FPS、延遲、準確性和 DDR 頻寬。從 TI Model Zoo 中尋找最能滿足您的 TI 處理器效能和精確度目標的機型。
訓練編譯整合環境	Edge AI Studio：模型分析器	基於瀏覽器的環境允許使用 TI EVM 場進行模型評估 - 允許模型評估，無需在用戶端進行軟體/硬體設置 - 使用者可以從 TI EVM 農場預留 EVM 並使用 jupyter 筆記本執行模型評估 -模型選擇工具：為 TI 元件提供適當的模型架構	- 不支援基於攝影機、顯示和推理的端到端管道開發。使用方法請參考Edge AI SDK
同上	Edge AI Studio：模型作曲家	基於 GUI 的整合環境，用於資料集擷取、註釋、訓練、編譯，並可連接到 TI 開發板 - 攜帶/捕獲您自己的資料、註釋、選擇模型、執行訓練並產生用於在 SDK 上部署的工件 - 即時預覽以獲取快速回饋	- 不支援自備模型工作流程
邊緣人工智慧軟體開發套件	設備和 SDK	SDK 用於開發具有相機、推理和顯示的端到端 AI 管道 - 不同的推理執行時間：TFLiteRT、ONNXRT、NEO AI DLR、TIDL-RT - 框架：openVX、gstreamer - 裝置驅動程式：相機、顯示器、網絡 - 作業系統：Linux、RTOS - 可能還有其他軟體模組：編解碼器、OpenCV…

類別	工具/連結	目的	不是
Model Zoo、模型訓練、編譯/基準測試及相關工具	邊緣張量實驗室	提供模型訓練軟體、預訓練模型和文件以及編譯/基準腳本的集合。包括edgeai-modelzoo、edgeai-benchmark、edgeai-modeloptimization、edgeai-modelmaker、edgeai-torchvision、edgeai-mmdetection等儲存庫。