tws api examples

盈透證券 (IB) 的 TWS API 範例

盈透證券 (IB) 允許透過其 TWS API 連接其交易軟體 Trader Workstation (TWS)。

為您的本機電腦啟用 TWS API 訪問

您首先需要在電腦上啟動 TWS，並在設定選單中為連接埠 7496 上的「localhost」網路介面 (127.0.0.1) 啟用 TWS API 存取。下。這允許在執行 TWS 的同一台電腦上執行腳本。

您也可以使用 IB 閘道來取代 IB TWS。預設使用連接埠 4002 進行模擬交易（模擬/測試帳戶），使用 4001 連接埠進行活躍/真實/真實帳戶。

檢查這個：https://interactivebrokers.github.io/tws-api/initial_setup.html。

一旦您啟動連接到您的交易平台的腳本，您也可以在您的交易平台上看到一個新分頁「API」。

IB 官方 TWS API 軟體

盈透證券的官方 TWS API 軟體可在 https://www.interactivebrokers.com/en/trading/ib-api.php 上找到。

關於 TWS API 的討論最好在 https://groups.io/g/twsapi 上進行。

另請參閱常見問題：https://dimon.ca/dmitrys-tws-api-faq/。

為 python 安裝 ib_async

ib_async 是另一個Python API，用於透過https://ib-api-reloaded.github.io/ib_async/api.html 上的文件連接到您的TWS，並在https://groups.io/g/ insync 上進行討論。 （原始專案位於 https://github.com/erdewit/ib_insync。）

要安裝 ib_async，首先安裝 python3，然後執行：

 pip3 安裝 ib_async

若要稍後更新 ib_async，請執行：

 pip3 install --升級 ib_async

python 庫 pandas

pandas 是一個有用的附加 Python 函式庫，用於資料分析和操作。

在 Debian 或 Ubuntu Linux 上安裝：

 sudo apt-get install python3-pandas

或者你可以透過 pip3 安裝：

 pip3安裝pandas

對於更新運行：

 pip3 install --升級 pandas

歷史股票資料下載

下載 DOW、SP500 和 Nasdaq100 指數所有公司的歷史股票資料的範例腳本。

資料預設儲存在子目錄「data」中，因此請在呼叫此腳本之前建立該目錄。

請參閱 stock-hist-data-download.py。

如何更新SP500和Nasdaq100指數列表：

 python3 stock-hist-data-download.py --list-index > TMPFILE
diff -u stock-hist-data-download.py TMPFILE

另請參閱 https://github.com/deltaray-io/ib_dl。

類似/進一步項目的鏈接

• 自動執行 IB TWS：https://github.com/IbcAlpha/IBC

• https://groups.io/g/ibcalpha

• 值得一看的 Github 主題：

• https://github.com/topics/interactive-brokers

• https://github.com/topics/tws

• https://github.com/topics/tws-api

• https://github.com/topics/ib-api

• https://github.com/topics/ibapi

• IB 紅寶石：https://github.com/ib-ruby

• https://github.com/andrey-zotov/ib_console

• https://github.com/pavanmullapudy/InteractiveBrokers_TWS_API

• https://github.com/pavanmullapudy/InteractiveBrokers_TWS_API/blob/master/futures%20and%20options/NIFTY%20ORB%20Trading%20System/tech_indicators.py

IB 彈性查詢

與 TWS API 有點不同的是靈活查詢和下載/解析它們。

這裡有一些圍繞這個的項目：

• https://github.com/MikePia/structjour