amphi etl

由 Python 提供支援的可視化資料轉換

專為資料準備、報告和 ETL 而設計。

中文 · 嘗試示範 · 報告錯誤 · 請求功能

目錄

總有機碳

• ？安裝
• ？用法
• 特徵
• ？展示櫃
• ？貢獻
• ?️生態系統

？安裝與更新

Amphi 既可以作為獨立應用程式使用，也可以作為 JupyterLab 擴充功能使用。

Amphi ETL（獨立）	JupyterLab 的 Amphi（擴充）
pip install amphi-etl	pip install jupyterlab-amphi
pip install --upgrade amphi-etl	pip install --upgrade jupyterlab-amphi

筆記

如果您喜歡透過擴展管理器安裝 Amphi 的Jupyterlab 擴展，請確保安裝jupyerlab-amphi軟體包

？用法

要啟動 Amphi ETL（獨立），只需運行：

amphi start

使用以下參數來指定您的：

• 工作區（您可以在其中存取檔案並在系統上建立管道），
• 要公開的 IP 位址
• 使用連接埠

部署在您的本機上

amphi start -w /your/workspace/path

部署在伺服器上

要在伺服器上部署，您需要指定-i 0.0.0.0以公開 Amphi 並透過網路存取它。可以選擇指定不同的連接埠。

amphi start -w /your/workspace/path -i 0.0.0.0 -p 8888 

• 文件
• 入門

若要更新 Amphi ETL，請執行以下命令：

pip install --upgrade amphi-etl

特徵

筆記

Amphi 專注於資料準備、報告和 ETL 的資料轉換。它旨在使資料分析師、科學家和資料工程師能夠透過直覺的低程式碼介面輕鬆開發管道，同時產生可在任何地方部署的 Python 程式碼。

人工智慧時代的資料轉換解決方案：

AI 時代的現代 ETL：

• ? ‍ 視覺化介面/低程式碼：加速資料管道開發並減少維護時間。
• ？ Python 程式碼產生：利用可在任何地方運行的常見程式庫（例如 pandas、DuckDB）生成本機 Python 程式碼。
• 私密且安全：在您的筆記型電腦或雲端中自行託管 Amphi，以實現資料的完全隱私和安全。

功能正在進行中

• 自訂組件- 增加開發自己的組件和包裝配置組件的能力
• 實施連接-新增安全建立連線以在元件中重複使用的功能
• 開發人員文件- 編寫全面的文件以允許擴展
• 保存組件-保存組件並在其他管道中重複使用它們

？貢獻

• 使用與創新：嘗試 Amphi 並與我們分享您的用例。您的實際使用情況和回饋有助於我們改進我們的產品。
• 說出您的見解：遇到故障？有疑問嗎？透過提交問題來分享並幫助我們增強用戶體驗。
• 塑造未來：有程式碼增強或功能想法嗎？我們邀請您提出拉取請求並直接做出貢獻。

每一項貢獻，無論大小，都會受到慶祝。加入我們，共同改善和提升數據和人工智慧的 ETL 世界。 ？

?️生態系統

Amphi 可作為 Jupyterlab 的擴展，Amphi ETL 則是基於 Jupyterlab。因此 Jupyterlab 擴充功能可以安裝在 Amphi ETL 上。

• Jupyterlab - JupyterLab 運算環境。
• jupyterlab-git - JupyterLab 的 Git 擴充.

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執照

版權所有 © 2024 - 目前 Amphi Labs。
該項目已獲得 ELv2 許可。