chatbot ui
1.0.0
適合所有人的開源人工智慧聊天應用程式。
在這裡查看最新的演示。
大家好！我已聽到您的回饋，並正在努力進行重大更新。
諸如更簡單的部署、更好的後端相容性和改進的行動佈局之類的事情正在醞釀中。
快回來吧。
——麥凱
使用聊天機器人 UI，無需自行託管！
在此處尋找 Chatbot UI 的官方託管版本。
如果您發現 Chatbot UI 有用，請考慮贊助我以支援我的開源工作:)
我們將“問題”限制為與程式碼庫相關的實際問題。
我們遇到了大量的問題，例如功能請求、雲端提供者問題等。
如果您遇到設定等問題，請參閱上面「討論」標籤中的「說明」部分。
與程式碼庫無關的問題可能會立即關閉。
我們強烈鼓勵您參與上面的“討論”選項卡！
討論是提出問題、分享想法和獲得幫助的好地方。
如果您有問題，其他人很可能也會有同樣的問題。
Chatbot UI 最近更新至 2.0 版本。
1.0 的程式碼可以在legacy分支上找到。
在本機 Chatbot UI 儲存庫根目錄的終端機中，運行：
npm run update如果您執行託管實例，您還需要執行：
npm run db-push將最新的遷移應用到您的即時資料庫。
請依照下列步驟操作，讓您自己的 Chatbot UI 實例在本機上運行。
您可以在此處觀看完整的影片教學。
git clone https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui.git在本機 Chatbot UI 儲存庫的根目錄中開啟終端並執行：
npm install以前，我們使用本地瀏覽器儲存來儲存資料。然而，由於以下幾個原因，這不是一個好的解決方案：
我們現在使用 Supabase，因為它易於使用，它是開源的，它是 Postgres，並且它有一個用於託管實例的免費層。
未來我們將支持其他提供者，為您提供更多選擇。
您需要安裝 Docker 才能在本機運行 Supabase。您可以在這裡免費下載。
MacOS/Linux
brew install supabase/tap/supabase視窗
scoop bucket add supabase https://github.com/supabase/scoop-bucket.git
scoop install supabase在本機 Chatbot UI 儲存庫根目錄的終端機中，運行：
supabase start在本機 Chatbot UI 儲存庫根目錄的終端機中，運行：
cp .env.local.example .env.local透過運行獲取所需的值：
supabase status注意：使用來自supabase status的API URL作為NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL
現在轉到.env.local檔案並填寫值。
如果設定了環境變量，它將停用使用者設定中的輸入。
在第一個遷移檔案supabase/migrations/20240108234540_setup.sql中，您需要將 2 個值替換為上面獲得的值：
project_url （第53行）： http://supabase_kong_chatbotui:8000 （預設）如果您不更改config.toml檔案中的project_id ，則可以保持不變service_role_key （第54行）：您透過執行supabase status來獲得此值這可以防止儲存檔案未被正確刪除的問題。
請按照此處的說明進行操作。
在本機 Chatbot UI 儲存庫根目錄的終端機中，運行：
npm run chat您的 Chatbot UI 本機實例現在應該在 http://localhost:3000 上執行。請務必使用相容的節點版本（即 v18）。
您可以在 http://localhost:54323/project/default/editor 查看後端 GUI。
請依照以下步驟操作，讓您自己的 Chatbot UI 實例在雲端中運作。
影片教學即將推出。
重複上面「本地快速入門」中的步驟 1-4。
您需要為本機執行個體和託管執行個體提供單獨的儲存庫。
在 GitHub 上為您託管的 Chatbot UI 實例建立一個新儲存庫，並將程式碼推送到其中。
前往 Supabase 並建立一個新專案。
進入專案儀表板後，點選最左下角的「專案設定」圖示標籤。
在這裡您將獲得以下環境變數的值：
Project Ref ：在「常規設定」中以「參考 ID」找到
Project ID ：可在專案儀表板的 URL 中找到（例如：https://supabase.com/dashboard/project/<YOUR_PROJECT_ID>/settings/general）
仍在「設定」中，按一下左側的「API」文字標籤。
在這裡您將獲得以下環境變數的值：
Project URL ：在“API 設定”中找到“專案 URL”
Anon key ：在「專案 API 金鑰」中以「匿名公用」找到
Service role key ：在「專案 API 金鑰」中找到「service_role」（提醒：將其視為密碼！）
接下來，點擊最左側的「身份驗證」圖示標籤。
在文字標籤中，按一下「提供者」並確保啟用「電子郵件」。
我們建議為您自己的個人實例關閉「確認電子郵件」。
開啟託管的 Chatbot UI 實例的儲存庫。
在第一個遷移檔案supabase/migrations/20240108234540_setup.sql中，您需要將 2 個值替換為上面獲得的值：
project_url （第 53 行）：使用上面的Project URL值service_role_key （第 54 行）：使用上面的Service role key現在，在本機 Chatbot UI 儲存庫的根目錄中開啟一個終端。我們將在這裡執行一些命令。
透過執行以下命令登入 Supabase：
supabase login接下來，透過使用上面獲得的“專案 ID”運行以下命令來連結您的專案：
supabase link --project-ref < project-id >您的項目現在應該已連結。
最後，透過執行以下命令將資料庫推送到 Supabase：
supabase db push您的託管資料庫現在應該已設定完畢！
前往 Vercel 並建立一個新專案。
在設定頁面中，匯入 Chatbot UI 託管執行個體的 GitHub 儲存庫。在專案設定的「建置與開發設定」部分中，將框架預設切換為「Next.js」。
在環境變數中，從上面獲得的值中加入以下內容：
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URLNEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEYSUPABASE_SERVICE_ROLE_KEYNEXT_PUBLIC_OLLAMA_URL （僅在使用本地 Ollama 模型時需要；預設值： http://localhost:11434 ）您也可以新增 API 金鑰作為環境變數。
OPENAI_API_KEYAZURE_OPENAI_API_KEYAZURE_OPENAI_ENDPOINTAZURE_GPT_45_VISION_NAME有關環境變數的完整列表，請參閱“.env.local.example”文件。如果為 API 金鑰設定了環境變量，則會停用使用者設定中的輸入。
點擊“部署”並等待前端部署。
部署後，您應該能夠透過 Vercel 提供的 URL 使用託管的 Chatbot UI 執行個體。
我們正在製定貢獻指南。
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