gpt engineer下載 - gpt engineer原始碼下載

gpt engineer

其他源碼

v0.3.1

下載

gpt-工程師

OG程式碼生成實驗平台！

如果您正在尋找固執己見的託管服務的演變，請查看 gptengineer.app。

如果您正在尋找維護良好的可破解 CLI，請查看 aider。

gpt-engineer 讓您：

以自然語言指定軟體
坐下來觀看人工智慧編寫和執行程式碼
要求 AI 實施改進

入門

安裝 gpt 工程師

對於穩定發布：

python -m pip install gpt-engineer

用於開發：

git clone https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer.git
cd gpt-engineer
poetry install
激活虛擬環境的poetry shell

我們積極支援 Python 3.10 - 3.12。支援 Python 3.8 - 3.9 的最後一個版本是 0.2.6。

設定 API 金鑰

選擇以下一項：

匯出環境變數（您可以將其新增至 .bashrc 中，這樣您就不必每次啟動終端時都執行此操作）
- export OPENAI_API_KEY=[your api key]
.env 檔：
- 建立名為.env的.env.template副本
- 在 .env 中加入您的 OPENAI_API_KEY
客製化型號：
- 查看文檔，支援本機模型、azure 等。

檢查 Windows 自述文件以了解 Windows 使用情況。

其他運作方式：

使用 Docker（說明）
在瀏覽器中執行所有操作：

建立新程式碼（預設用法）

在電腦上的任何位置為您的專案建立一個空資料夾
在新資料夾中建立一個名為prompt （無副檔名）的文件，並在其中填入說明
使用資料夾的相對路徑運行gpte <project_dir>
- 例如： gpt-engineer 目錄根目錄中的gpte projects/my-new-project以及projects/中的新資料夾

改進現有程式碼

在電腦上的任意位置找到包含您想要改進的程式碼的資料夾
在新資料夾中建立一個名為prompt （無副檔名）的文件，並在其中填入有關如何改進程式碼的說明
使用資料夾的相對路徑運行gpte <project_dir> -i
- 例如： gpte projects/my-old-project -i來自 gpt-engineer 目錄根目錄，您的資料夾位於projects/中

基準客製化代理

gpt-engineer 安裝二進位“bench”，它為您提供了一個簡單的介面，用於根據流行的公共資料集對您自己的代理實現進行基準測試。
開始進行基準測試的最簡單方法是查看範本儲存庫，其中包含詳細說明和代理範本。
目前支援的基準測試：
- 應用程式系統
- MBPP

正如 Loom 影片中所述，社區已開始開展不同的基準測試計劃。

研究

我們的一些社區成員已經編寫了可以進一步進行的不同研究簡報。如果您有興趣，請參閱此文件。

條款

透過執行 gpt-engineer，您同意我們的條款。

與 gptengineer.app（GPT 工程師）的關係

gptengineer.app 是一個用於自動產生 Web 應用程式的商業專案。它為連接到 git 控制的程式碼庫的非技術用戶提供了一個 UI。 gptengineer.app 團隊正在積極支持開源社群。

特徵

預提示

您可以透過使用您自己的preprompts preprompts夾來指定 AI 代理的「身分」。您可以透過--use-custom-preprompts參數來執行此操作。

編輯preprompts是讓代理人記住項目之間的事情的方法。

想像

預設情況下，gpt-engineer 期望透過prompt檔輸入文字。它還可以接受具有視覺功能的模型的圖像輸入。這對於添加 UX 或架構圖作為 GPT 工程師的附加上下文非常有用。您可以透過使用—-image_directory標誌指定影像目錄並在第二個 CLI 參數中設定支援視覺的模型來完成此操作。

例如gpte projects/example-vision gpt-4-vision-preview --prompt_file prompt/text --image_directory prompt/images -i