json to csv

json 轉 csv

巢狀 JSON 到 CSV 轉換器。

此 python 腳本將有效的、預先格式化的 JSON 轉換為 CSV，可以在 Excel 和其他類似應用程式中開啟。該腳本可以處理具有多個物件和數組的巢狀 json。請參閱下面的說明和範例文件以了解其工作原理。它也可以處理不相似的物件。但是，物件的相似度越高，輸出就越漂亮。

用 Python 2.7 寫。最後在 Python 3.6.3 中進行測試。

用法

 python /path/to/json_to_csv.py node json_in_file_path csv_out_file_path

來源規格

該腳本期望透過包含以下內容的文件給出 json

• 有效的 JSON
• JSON 可以是node Object Array ，例如：-

    {
        "node" :[
            {
                "item_1" : "value_11" ,
                "item_2" : "value_12" ,
                "item_3" : "value_13" ,
                "item_4" :[ "sub_value_14" , "sub_value_15" ],
                "item_5" :{
                    "sub_item_1" : "sub_item_value_11" ,
                    "sub_item_2" :[ "sub_item_value_12" , "sub_item_value_13" ]
                }
            },
            {
                "item_1" : "value_21" ,
                "item_2" : "value_22" ,
                "item_4" :[ "sub_value_24" , "sub_value_25" ],
                "item_5" :{
                    "sub_item_1" : "sub_item_value_21" ,
                    "sub_item_2" :[ "sub_item_value_22" , "sub_item_value_23" ]
                }
            }
        ]
    }

• JSON 可以是dictionaries list
• 如果您的 JSON 是字典列表，則第一個參數node可以是任何相關字串

    [
        {
            "item_1" : "value_11" ,
            "item_2" : "value_12" ,
            "item_3" : "value_13" ,
            "item_4" :[ "sub_value_14" , "sub_value_15" ],
            "item_5" :{
                "sub_item_1" : "sub_item_value_11" ,
                "sub_item_2" :[ "sub_item_value_12" , "sub_item_value_13" ]
            }
        },
        {
            "item_1" : "value_21" ,
            "item_2" : "value_22" ,
            "item_4" :[ "sub_value_24" , "sub_value_25" ],
            "item_5" :{
                "sub_item_1" : "sub_item_value_21" ,
                "sub_item_2" :[ "sub_item_value_22" , "sub_item_value_23" ]
            }
        }
    ]

陷阱

我編寫了一個 JSON 生成器，它將處理編碼問題並為此工俱生成有效的 JSON。但是，如果您發現自己陷入字符編碼地獄，請給我發郵件，我將添加對此的支持現在這個問題已經解決了。

閱讀更多

請訪問我的部落格上的將嵌套 json 轉換為 csv 帖子，以了解有關此腳本的更多資訊。