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transformer explainer

Ai源碼

v0.0.1

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Transformer 解譯器：文本生成模型的互動式學習

Transformer Expander 是一種互動式視覺化工具，旨在幫助任何人了解 GPT 等基於 Transformer 的模型如何運作。它直接在您的瀏覽器中運行即時 GPT-2 模型，讓您可以試驗自己的文字並即時觀察 Transformer 的內部元件和操作如何協同工作以預測下一個令牌。嘗試造訪 http://poloclub.github.io/transformer-explainer 並在 YouTube 上觀看示範影片 https://youtu.be/ECR4oAwocjs 。

變壓器解釋器.mp4
現場演示	示範影片

研究論文

Transformer 解譯器：文本生成模型的互動式學習。 Aeree Cho、Grace C. Kim、Alexander Karpekov、Alec Helbling、Zijie J. Wang、Seongmin Lee、Benjamin Hoover、Duen Horng Chau。海報，IEEE VIS 2024。

如何在本地運行

先決條件

Node.js v20 或更高版本
NPM v10 或更高版本

步驟

git clone https://github.com/poloclub/transformer-explainer.git
cd transformer-explainer
npm install
npm run dev

然後，在 Web 瀏覽器上造訪 http://localhost:5173。

製作人員

Transformer Explaner 由佐治亞理工學院的 Aeree Cho、Grace C. Kim、Alexander Karpekov、Alec Helbling、Jay Wang、Seongmin Lee、Benjamin Hoover 和 Polo Chau 創建。

引文

 @article { cho2024transformer ,
  title = { Transformer Explainer: Interactive Learning of Text-Generative Models } ,
  shorttitle = { Transformer Explainer } ,
  author = { Cho, Aeree and Kim, Grace C. and Karpekov, Alexander and Helbling, Alec and Wang, Zijie J. and Lee, Seongmin and Hoover, Benjamin and Chau, Duen Horng } ,
  journal = { IEEE VIS } ,
  year = { 2024 }
}