amazon bedrock agents outfit assistant

亞馬遜基岩代理演示

服裝助理

來源：Titan Image Generator G1 - “不同天氣和服裝的插圖”

注意：此示範依賴您擁有 OpenWeatherMap 帳戶以及用於存取天氣服務的 API 金鑰。 OpenWeatherMap 免費方案提供此服務。請與您的法律團隊一起查看適用於該服務的任何許可條款，並確認您的用例符合這些條款，然後再繼續。

介紹

此儲存庫包含 Amazon Bedrock Agents 演示的程式碼。

在此演示中，您將部署一個代理，該代理能夠幫助您在給定的位置選擇理想的服裝。

在標準部署中，大型語言模型 (LLM) 只能引用其在訓練期間獲得的「知識」。因此，當提示產生最新資訊（例如當前日期和時間）或獲取天氣狀況時，模型除了產生幻覺之外別無選擇。

在此示範中，您將使用 Amazon Bedrock Agents 建立一個解決方案，使 LLM 能夠利用即時訊息，包括日期、時間和天氣資訊。該解決方案將使用此資訊為穿什麼衣服提供建議。

該架構可以輕鬆擴展以使用任意數量的 API 或資料來源。如果您能夠從 Amazon Lambda 函數連接到您的數據，則它可以與 Amazon Bedrock Agents 一起使用。

部署

這是一個 SAM 專案。若要開始使用 SAM，請參閱此處。

使用 SAM CLI 部署此項目：

 > sam build
> sam deploy --guided

部署專案時，系統將提示您輸入資訊：

• OpenWeatherAPIKey - 來自 OpenWeatherMap 的免費 API 金鑰
• FoundationModel - 要使用的 Amazon Bedrock 基礎模型的 ID。 （目前預設為anthropic.claude-v2:1請確保您已在要部署到的區域中啟用對此模型的存取。）

測試

1. 專案部署完成後，您可以在 AWS 控制台中測試代理程式。首先在 AWS 主控台中導覽至 Amazon Bedrock。
2. 導覽至左側選單中的Agents 。
3. 選擇OutfitAssistantAgent代理。
4. 使用控制台右側的聊天工具測試代理程式。
5. 您可以嘗試以下一些訊息，請注意，它們不必限於穿什麼衣服：
   • “我在澳洲布里斯班，今天我該穿什麼？”
   • “現在幾點了？” （如果這是第一條訊息，可能會問您在哪裡。）
   • “奧斯陸下雨了嗎？”

如果您對代理的性能感到滿意，您可以部署它，並透過您自己的應用程式存取它。

1. 在控制台中選擇代理後，選擇Create Alias ，輸入名稱和描述，以便清楚地了解在其開發過程中的哪個階段部署該代理，然後選擇Create Alias 。
2. 要從您自己的程式碼呼叫此代理別名，您將需要控制台的Agent overview部分中顯示的代理 ID，以及代理控制台頁面底部的Aliases部分中顯示的別名 ID。請注意，這些 ID 由服務生成，與您使用的名稱不同。
3. 在筆記本./test/agent_test.ipynb中有用於呼叫代理的範例 Python 程式碼。有關Amazon Bedrock API 代理的更多信息，請參閱此處：(https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-api.html)，有關AWS Python 開發工具包- Boto3 -請參閱此處： （https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/bedrock-agent-runtime.html）

測試 Lambda 函數

為了在無需呼叫代理的情況下測試 Lambda 函數，我為您提供了三個測試事件 JSON 文件，可以將它們貼到 Lambda 函數內的測試事件配置頁面中。每個測試事件的格式都與從代理程式發送的事件相同：

• ./tests/lambda_event_location.json
• ./tests/lambda_event_time.json
• ./tests/lambda__event_weather.json

安全

請參閱貢獻以獲取更多資訊。

執照

該庫根據 MIT-0 許可證獲得許可。請參閱許可證文件。