Generating Books with LLMs

法學碩士生成的關於人工智慧哲學的書

介紹

該存儲庫探索了大型語言模型(LLM) 的應用來生成哲學書籍，利用先進的AI 模型，例如GPT-4 (gpt-4-0125-preview)、OpenAI 的GPT-3 (gpt-3.5-turbo- 16k)、和 Google 的 Gemma (gemma:7b)。生成的書籍標題如下：

GPT-4：思維、機器與道德：探索人工智慧的哲學前沿 (PDF)
GPT-3：道德關係：探索人工智慧的哲學前沿 (PDF)
Gemma-7b：圖靈的遺產：與人工智慧的哲學交叉點 (PDF)

此外，我嘗試使用Anthropic Claude 3 Opus模型。然而，儘管對其服務進行了多次嘗試和體驗，包括遇到伺服器錯誤和達到每日令牌限制，但從人擇模型中獲取一本書被證明是不成功的。儘管存在這些挑戰，該存儲庫展示了透過利用各種法學碩士在哲學探索中獲得的能力和見解。

GPT-4 GPT-3 傑瑪-7b

使用型號

OpenAI 的 GPT-3：可透過 OpenAI API 存取。
OpenAI 的 GPT-4：透過 OpenAI API 存取。
Google Gemma：透過 OLLAMA (https://ollama.com/) 存取。若要存取 Gemma 模型，請在終端機中執行以下命令：
ollama pull gemma:2b

Python 檔案的描述

app.py：編排整個應用程式並產生書籍的主檔案。
utils.py：包含實例化 LLM 模型的函數。
Structure.py：根據提供的書籍主題、體裁、風格和簡介產生標題、框架和章節清單。
ideas.py：根據生成的書籍標題、框架、章節列表、主題、流派、風格和簡介，產生每章要討論的想法清單。
writing.py：根據主題、簡介、流派、風格、章節列表和想法編寫每一章。依序寫出所產生的想法、支持論點和歷史事實。
publishing.py：利用Python docx庫產生書籍的「.docx」文件。

包含的文件

.env：包含有關 API 金鑰的資訊。
requirements.txt：列出需要安裝的函式庫。要安裝它們，請運行：
pip install -r requirements.txt

其他資源

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