Awesome GenAI

很棒的生成人工智慧

產生人工智慧資源的精選清單。其中包括教程、範例和工具，可協助您學習和建立生成式 AI 模型。

資源	描述
Kaggle 筆記本	？ Kaggle ：存取大量資料集、筆記本和模型。參加競賽並與資料科學家社群合作以提高您的技能。
擁抱臉部空間	？ Hugging Face Spaces ：發現用於自然語言處理的論文、模型和互動空間。與社區共享和部署您自己的模型。
流光畫廊	Streamlit Gallery ：探索使用 Streamlit 建立的各種精美的 Web 應用程式。了解如何輕鬆建立互動式數據應用程式。
浪鏈食譜	LangChain Cookbook ：尋找開始使用 LangChain 的食譜和範例。了解如何有效地建置和部署語言模型。
LangGraph 範例	？ LangGraph 範例：深入研究展示 LangGraph 功能的範例。了解如何將基於圖的學習與語言模型整合。
浪鏈操作指南	LangChain 使用指南：在各種應用程式中使用 LangChain 的詳細逐步指南。非常適合初學者和高級用戶。
松果例子	？ Pinecone 範例：示範如何使用 Pinecone 的向量資料庫建立可擴展且快速的相似性搜尋應用程式的實際範例。
GitHub 上的趨勢	GitHub 上的趨勢：隨時了解 Python 和大型語言模型 (LLM) 主題中最受歡迎的儲存庫的最新動態。發現新項目和想法。
未來的工具	未來工具：塑造人工智慧和科技未來的工具和資源的綜合目錄。尋找最新的創新和趨勢。
有一個人工智慧可以做到這一點	？有一個 AI 可以做到這一點：按應用程式分類的廣泛的 AI 工具目錄。輕鬆找到適合各種任務的人工智慧解決方案。
很棒的 LLMOps	Awesome LLMOps ：用於管理和優化大型語言模型的精選資源清單。了解部署和維護的最佳實務。
最佳人工智慧知識庫	？最佳人工智慧知識庫：人工智慧知識和研究的最佳儲存庫的集合。非常適合希望加深理解的學生和專業人士。
帶有程式碼的論文	？帶代碼的論文：訪問帶有代碼實現的最先進的人工智慧研究論文。非常適合希望複製和發展前沿工作的研究人員和從業者。
很棒的浪鏈	？ Awesome LangChain ：LangChain 的資源、工具和教程的精選清單。了解最新的發展和社區項目。
很棒的 Python 資料科學	Awesome Python Data Science ：資料科學的 Python 函式庫和資源的精選清單。增強您的數據分析和機器學習技能。
法學碩士課程	？ LLM課程：用於學習大型語言模式的綜合課程材料。包括講座、作業和專案想法。
從零開始的法學碩士	從頭開始法學碩士：學習如何從頭開始建立大型語言模型。了解基本原理和實作細節。
ZenML 項目	？ ZenML 專案：使用 ZenML 簡化機器學習工作流程的範例專案。了解如何將 ZenML 整合到您的 ML 管道中。
阿什什·帕特爾的項目	Ashish Patel 的專案：探索 Ashish Patel 列出的各種 AI 和 ML 專案。包括機器學習、深度學習、電腦視覺和帶有程式碼的 NLP 專案。
LlamaIndex 範例	？ LlamaIndex 範例：示範如何使用 LlamaIndex 進行高效資訊檢索和索引的範例。
CrewAI 範例	CrewAI 範例：使用 CrewAI 增強 AI 專案中的團隊協作和生產力的實際範例。
JY Chia 的博客	✍️ JY Chia 的部落格：有關人工智慧、機器學習和資料科學的富有洞察力的部落格文章。從經驗豐富的專業人士那裡獲得實用的技巧和知識。
DataCamp 備忘錄	？ DataCamp Cheat Sheets ：資料科學與人工智慧概念的便捷備忘單。非常適合快速參考和修改。
Qdrant 文件範例	Qdrant 文件範例：使用 Qdrant 向量搜尋功能的範例。了解如何建立和部署向量搜尋應用程式。
MLflow 範例	？ MLflow 範例：使用 MLflow 管理機器學習實驗的實際範例。
彗星範例	☄️ Comet 範例：使用 Comet 追蹤、比較和優化機器學習實驗的範例。
W&B 範例	?️權重和偏差範例：使用權重和偏差透過追蹤、視覺化和協作工具增強 ML 實驗的範例。
完美的食譜	？ Prefect Recipes ：使用 Prefect 編排和管理資料工作流程的秘訣和範例。
厚皮動物例子	？ Pachyderm 範例：使用 Pachyderm 版本和管理資料科學管道的範例。
Amazon SageMaker 範例	☁️ Amazon SageMaker 範例：使用 Amazon SageMaker 大規模建置、訓練和部署機器學習模型的實際範例。
微軟 Autogen 筆記型電腦	？ Microsoft Autogen Notebooks ：使用 Microsoft Autogen 自動產生合成資料和模型的筆記本。
乾草堆教程	？ Haystack 教學：使用 Haystack 透過最先進的 NLP 建立強大的搜尋系統的教學。
適合初學者的生成式人工智慧	？初學者的生成式人工智慧：理解和建立生成式人工智慧模型的初學者指南。
提示指南	提示指南：關於制定有效提示以提高人工智慧模型效能的綜合指南。
NVIDIA NeMo 範例	NVIDIA NeMo 範例：使用 NVIDIA NeMo 建置、訓練和部署對話式 AI 模型的範例。
概述範例	✏️ Outlines 範例：使用 Outlines 建立結構化資料擷取工作流程的範例。
谷歌雲端產生人工智慧	☁️ Google Cloud Generative AI ：在 Google Cloud 上建立生成 AI 模型的資源和範例。
擁抱臉部變形金剛範例	Hugging Face Transformers 範例：使用 Hugging Face Transformers 實作最先進的 NLP 模型的範例。
e2b食譜	e2b Cookbook ：e2b Cookbook 中的範例和食譜可協助您開始執行各種 AI 和 ML 任務。
谷歌 Colab 筆記本	Google Colab Notebooks ：建立和分享可免費存取 GPU 的 Jupyter 筆記本。非常適合試驗人工智慧模型和與他人協作。

感謝您的閱讀。如果您發現此列表有用，請關注 Izam Mohammed 以了解更多❤️。