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eyros

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1.0.0

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艾羅斯

eyros (εύρος) 是多維區間資料庫。

此資料庫基於bkd和區間樹。

高批量寫入效能
專為點對點分發和查詢驅動的稀疏複製而設計
編譯為 Web 組件以在瀏覽器中使用
適用於地理空間和時間序列數據

eyros 對每個維度的標量 (x) 或區間（最小、最大）座標進行操作。有兩種操作：批次寫入（用於插入和刪除）和透過邊界框查詢。與邊界框相交的所有要素都會在查詢結果中傳回。

例子

此範例插入 5000 筆記錄，將資料寫入磁碟，然後查詢並列印邊界框((-120.0,20.0,10_000),(-100.0,35.0,20_000))內的記錄。

邊界框的形式為((min_x,min_y,min_z),(max_x,max_y,max_z)) 。

 use eyros :: { Row , Coord } ;
use rand :: random ;
use async_std :: prelude :: * ;

type P = ( Coord < f32 > , Coord < f32 > , Coord < u16 > ) ;
type V = u64 ;
type E = Box < dyn std :: error :: Error + Sync + Send > ;

# [ async_std :: main ]
async fn main ( ) -> Result < ( ) , E > {
  let mut db = eyros :: open_from_path3 (
    & std :: path :: PathBuf :: from ( "/tmp/eyros.db" )
  ) . await ? ;
  let batch : Vec < Row < P , V > > = ( 0 .. 5_000 ) . map ( |i| {
    let xmin = ( random :: < f32 > ( ) * 2.0 - 1.0 ) * 180.0 ;
    let xmax = xmin + random :: < f32 > ( ) . powf ( 16.0 ) * ( 180.0 -xmin ) ;
    let ymin = ( random :: < f32 > ( ) * 2.0 - 1.0 ) * 90.0 ;
    let ymax = ymin + random :: < f32 > ( ) . powf ( 16.0 ) * ( 90.0 -ymin ) ;
    let z = random :: < u16 > ( ) ;
    let point = (
      Coord :: Interval ( xmin , xmax ) ,
      Coord :: Interval ( ymin , ymax ) ,
      Coord :: Scalar ( z )
    ) ;
    Row :: Insert ( point , i )
  } ) . collect ( ) ;
  db . batch ( & batch ) . await ? ;
  db . sync ( ) . await ? ;

  let bbox = ( ( - 120.0 , 20.0 , 10_000 ) , ( - 100.0 , 35.0 , 20_000 ) ) ;
  let mut stream = db . query ( & bbox ) . await ? ;
  while let Some ( result ) = stream . next ( ) . await {
    println ! ( "{:?}" , result? ) ;
  }
  Ok ( ( ) )
}

程式的輸出格式為(coords, value) ：

$ cargo run --example polygons -q
(( Interval( - 100 . 94689 , - 100 . 94689 ) , Interval( 20 . 108843 , 20 . 109331 ) , Scalar( 16522 )) , 4580)
(( Interval( - 111 . 62768 , - 110 . 40406 ) , Interval( - 7 . 519809 , 86 . 154755 ) , Scalar( 12384 )) , 2603)
(( Interval( - 114 . 46505 , - 31 . 340988 ) , Interval( - 57 . 901405 , 20 . 235504 ) , Scalar( 11360 )) , 1245)
(( Interval( - 159 . 97859 , 121 . 304184 ) , Interval( 32 . 35743 , 32 . 35743 ) , Scalar( 10164 )) , 3294)
(( Interval( - 150 . 29192 , - 35 . 475517 ) , Interval( - 39 . 97779 , 29 . 163605 ) , Scalar( 15333 )) , 2336)
(( Interval( - 162 . 45879 , - 92 . 46166 ) , Interval( 31 . 187943 , 31 . 187975 ) , Scalar( 12221 )) , 2826)
(( Interval( - 160 . 53441 , - 88 . 66396 ) , Interval( 10 . 031784 , 21 . 852394 ) , Scalar( 11711 )) , 2366)
(( Interval( - 132 . 39021 , - 98 . 14838 ) , Interval( - 0 . 06010294 , 53 . 88453 ) , Scalar( 10685 )) , 3441)