夢幻超級聯賽

幻想超級聯賽

FPL 庫，獲取每個球員的所有基本統計數據、每個球員的 GW 特定數據以及每個球員的賽季歷史

如何引用這個資料集？

參考書目：

 @misc{anand2016fantasypremierleague,
  title = {{FPL Historical Dataset}},
  author = {Anand, Vaastav},
  year = {2022},
  howpublished = {Retrieved August 2022 from url{https://github.com/vaastav/Fantasy-Premier-League/}}
}

致謝

• rin-hairie 用於新增主團隊清單和合併腳本
• ergest 用於添加 2016-17 和 2017-18 賽季的 merged_gw.csv 文件
• BDooley11 提供高階主管腳本
• speeder1987 提供 2018/19 賽程.csv 文件
• ravgeetdhillon 用於 github 操作自動化以進行資料更新
• kz4killua 修復了 21-22 賽季的 GW37 數據
• SaintJuniper 進行 21-22 賽季的 id 字典更新

常問問題

資料結構

資料資料夾包含過去季節和當前季節的資料。它的結構如下：

• season/cleaned_players.csv ：本季的概述統計數據
• season/gws/gw_number.csv ：特定季節的 GW 特定統計數據
• season/gws/merged_gws.csv ：單一檔案中每位球員的 GW-by-GW 統計數據
• season/players/player_name/gws.csv ：該特定球員的 GW-by-GW 統計數據
• season/players/player_name/history.csv ：該特定球員之前賽季的歷史統計數據。

直接在 Python 中存取數據

您可以使用 Python 和pandas庫以程式設計方式存取此儲存庫中的資料檔案。以下是使用data/2023-24/gws/merged_gw.csv檔案的範例。類似的方法可以應用於儲存庫中的其他資料檔案。請注意，這是使用原始 URL 繞過 GitHub UI 直接存取檔案。

 import pandas as pd

# URL of the CSV file (example)
url = "https://raw.githubusercontent.com/vaastav/Fantasy-Premier-League/master/data/2023-24/gws/merged_gw.csv"

# Read the CSV file into a pandas DataFrame
df = pd . read_csv ( url )

球員位置數據

在players_raw.csv中，element_type是位置對應的欄位。 1 = GK 2 = DEF 3 = MID 4 = FWD

勘誤表

• GW35 預期點數資料錯誤（所有值均為 0）。

貢獻

• 如果您覺得缺少一些您希望查看的數據，請隨時建立 PR 或建立一個問題，突出顯示缺少的內容以及您想要添加的內容
• 如果您有權存取舊資料（2016 年之前），那麼請隨意建立 Pull 請求，將資料新增至儲存庫中，或建立包含舊資料連結的問題，我將自己新增它們。

使用

如果您將此處的數據用於您的網站或部落格文章，那麼我會謙虛地請求您添加一個返回到此存儲庫的鏈接作為數據源（並且我會依次添加一個到您的文章/網站的鏈接作為顯著用法）本回購協議）。

下載您的團隊數據

您可以透過執行以下步驟來下載您團隊的資料：

 python teams_scraper.py 
#Eg: python teams_scraper.py 4582

這將建立一個名為「team__data18-19」的新資料夾，其中包含所有重要資料的單獨文件

該存儲庫的重要用途

• 透過 ArcticDB 選擇終極幻想英超球隊 作者：Matthew Simpson

• 分析 R Course 中的 Fantasy Premier League 數據，作者：Arif P. Sulistiono

• Francesco Barbara 透過隨機森林進行點預測

• Money (Foot)Ball – 我們完全由機器學習選擇的虛擬足球隊將如何在大聯盟中競爭？

• Liam Connors 使用 FPL 資料的 SQL 簡介

• Sertalp B. Cay 的 FPL 事後優化

• 數據科學重返 FPL 前 1% by James Asher

• FPLDASH：可自訂的夢幻英超儀表板，作者：Jin Hyun Cheong

• 如何利用 Splunk 和機器學習贏得 Fantasy Football 作者：Rupert Truman

• 2019-20 優勝者 Joshua Bull 牛津數學公開講座

• 2019-20 彩票分析（@theFPLKiwi）

• 幻想肉荳蔻網站 by code247

• 幻想超級聯賽 19/20，Hersh Dhillon 的評論

• Visualisasi Data：幻想超級聯賽 19/20 作者：Erwindra Rusli

• pratz 的機器學習模型

• 攻擊型中場/前鋒的 xA 與 xG by u/JLane1996

• 曼聯的預期進球與實際進球（u/JLane1996）

• Tableau Viz 作者：u/richkelana

• u/LiuSiuMing 對 GW13 對手的頂尖選手

• Captaincy Choice GW4 2019-20 發佈者：Matthew Barnfield

• djfinnoy 建立用於 Fantasy Premier League 分析的資料集

• 誰得到了協助，FPL 2019-20 報告中的價值？

• 護身符理論 2018-19 年報告，作者：誰得到了幫助？

• Rasmus Chrisentsen 的 fplscrapR 歷史分析

• 線性優化夢幻英超球隊作者：Joseph O'Connor

• 如何使用深度學習在幻想超級聯賽中獲勝 作者：Paul Solomon

• graphql API 由 u/jeppews 提供

• FPL 建模和預測，作者：@alsgregory

• FPL.co.id 護身符 @FPL_COID

• 萊斯特城布倫丹·羅傑斯在 Twitter 上的影響分析，作者：@neilswmurrayFPL

• Twitter 上的統計分析，作者：@StatOnScout

• 阿森納-切爾西 LinkedIn 文章，作者：Velko Kamenov

• Form vs Fixture Medium 文章作者：JinHyunCheong

• 可視化由 u/dkattir 提供

• 可視化由 u/Dray11 提供

• 視覺化網站@antoniaelek

• Raghunandh GS 的 FPL Captain 分類器

• 我的個人博客

• FPL.zoid.dev - 在瀏覽器中使用 SQL 查詢 FPL 數據

• 英超聯賽積分錶（FPL 積分）作者：Edward F

• 愛德華F (Edward F) 頒發的 FPL 經理獎牌

• SiegFPL by @infinitetrooper