R2R

建置、擴展和部署最先進的檢索增強生成應用程式。

關於

R2R (RAG to Riches) 是 RAG 的 Elasticsearch，它彌補了試驗和部署最先進的檢索增強生成 (RAG) 應用程式之間的差距。它是一個完整的平台，可幫助您快速建立和啟動可擴展的 RAG 解決方案。 R2R 圍繞容器化 RESTful API 構建，提供多模式攝取支援、混合搜尋、GraphRAG 功能、使用者管理和可觀察性功能。

若要更完整地了解 R2R，請查看完整文件。

主要特點

• ？多模式攝取：解析.txt 、 .pdf 、 .json 、 .png 、 .mp3等。
• ？混合搜尋：將語意和關鍵字搜尋與倒數排名融合相結合，以增強相關性。
• ？ Graph RAG ：自動提取關係並建立知識圖譜。
• 應用程式管理：透過全面身份驗證有效管理文件和使用者。
• ？可觀察性：觀察並分析您的 RAG 引擎性能。
• ？可設定：使用直覺的設定檔設定您的應用程式。
• Dashboard ：一個開源 React+Next.js 應用程序，具有可選的身份驗證，可透過 GUI 與 R2R 互動。

什麼是新的

• 2024 年 9 月 6 日發布 3.1.0

  警告：這些變化正在破壞！我們將很快發布遷移腳本。

  • 用斧頭編排
  • 預設攝取提供者設定為非結構化
  • 改進知識圖譜建構流程

使用 pip 安裝

開始使用 R2R 的建議方法是使用我們的 CLI。

pip install r2r

您可以直接從 python 套件執行 R2R，但必須配置 Postgres+pgvector 等附加依賴項，並且需要完整的 R2R 核心：

 # export OPENAI_API_KEY=sk-...
# export POSTGRES...
pip install ' r2r[core,ingestion-bundle] '
r2r --config-name=default serve

或者，R2R 可以在 Docker 內隨其要求一起啟動：

 # export OPENAI_API_KEY=sk-...
r2r serve --docker --full

上面的命令將安裝full安裝，其中包括用於編排的 Hatchet 和用於解析的 Unstructed.io。

入門

• 安裝：使用Docker或pip快速安裝R2R
• 快速入門：快速介紹 R2R 的核心功能

API 和 SDK

• SDK：用於與 R2R 互動的 API 參考和 Python/JS SDK
• API：用於與 R2R 互動的 API 參考和 Python/JS SDK
• 配置：有關如何配置 R2R 系統的指南

食譜

• 先進的 RAG 管道

  • RAG代理：R2R強大的RAG代理
  • 混合搜尋：混合搜尋簡介
  • 進階 RAG：進階 RAG 功能

• 知識圖譜

  • GraphRAG：GraphRAG 演練

• 身份驗證和管理功能

  • Web 開發：使用 R2R 建立 Web 應用程式
  • 使用者驗證：驗證使用者身份
  • 館藏：文獻館藏
  • 分析和可觀察性：端到端日誌記錄和分析
  • Web 應用程式：與 R2R 應用程式連接

社群

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貢獻

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