statGPT

統計GPT

一個簡單的 RStudio 插件，可使用 OpenAI 的 GPT 模型立即將蹩腳的英語轉換為工作代碼、視覺化、分析等。啟動後，外掛程式將嘗試用工作代碼取代突出顯示的文字請求。

嘗試提供先前編寫的稍微縮小的程式碼的上下文（目前僅刪除明確註解和空格）。如果程式碼上下文太大，它將被截斷，預設情況下總提示約為 2750 個標記，剩下 4096 個標記（假設為 gpt-3-turbo）用於回應。精確截斷是透過 Open AI 的「tiktoken」庫透過連結的 python 程式碼完成的。為此需要 Python > 3.8。

未來的更新將包括更複雜的上下文壓縮。

安裝與設定

在 RStudio 中安裝插件：

remotes::install_github("1223423/statGPT")

然後在RStudio中設定所需的臨時環境變數：

 Sys.setenv(OPENAI_API_KEY = "your api key here")    # API key
Sys.setenv(OPENAI_MODEL = "gpt-3.5-turbo")          # Model (optional; default: gpt-3.5-turbo)
Sys.setenv(OPENAI_TEMPERATURE = 0.25)               # Temperature (optional; default 0.25)
Sys.setenv(STATGPT_DEBUG = 0)                       # Debug logging (optional; default: 0)
Sys.setenv(STATGPT_CTXLIM = 2750)                   # Input context limit (optional; default ~2750 tokens)

或者，您可以在.Renviron檔案中設定持久密鑰。

示範

示範.webm

依賴關係

statGPT 需要 Open AI 的tiktoken ，因此需要 Python 3.8 或更高版本。它也使用 R 套件reticulate 、 httr和jsonlite 。

問題

OPENAI_TEMPERATURE 有什麼作用？溫度範圍為 0-2，控制輸出的隨機性和創造性水平，0 或接近 0 的值幾乎是確定性的。預設值為 0.25。

STATGPT_CTXLIM 有什麼作用？每個 OpenAI 模型都具有輸入和回應之間共享的令牌限制。例如， gpt-3.5-turbo令牌限制為 4096 個。 CTXLIM 對輸入設定了上限，預設為2750 個令牌，這為回應留下了約1346 個令牌，但是，即使使用OpenAI 的令牌產生器，這也可能會減少一些令牌（請參閱：「 openai-cookbook”）。如果您使用 gpt-4，您需要將此限制設定得更高。

為什麼我得到的程式碼不起作用？不知道嘗試以不同的方式再問一次 lmao