GPT-文檔-訓練-聊天機器人-生成器
GPT-Document-Trained-Chatbot-Builder 是一個功能強大的工具，使用戶能夠創建能夠根據所提供文件的內容回答問題的 AI 聊天機器人。這些聊天機器人是使用 OpenAI 的 GPT-3.5 和 text-embedding-ada-002 模型建構的，用於文字理解和處理。 text-embedding-ada-002 產生的嵌入使用 Pinecone（高效能向量搜尋和儲存服務）進行儲存。
該工具允許用戶上傳各種格式的文件（例如 PDF、Word 或 Markdown），提取文本，並訓練 AI 聊天機器人根據這些文件中的信息準確理解和回應。
使用的技術
- OpenAI GPT-3.5：用於產生文字和回答問題的強大語言模型。
- Text-embedding-ada-002：用於將文字轉換為數值向量的嵌入模型。
- Pinecone：可擴展的高效能向量儲存與搜尋服務。
- Python：用於處理和訓練聊天機器人的後端程式語言。
- Flask：一個輕量級 Web 框架，用於建立使用者與聊天機器人互動的 Web 介面。
特徵
- 文件上傳：使用者可以上傳PDF、Word、Markdown等多種格式的文件。
- 文字擷取：該工具會自動從上傳的文件中擷取文字。
- AI聊天機器人訓練：擷取的文字用於訓練基於GPT-3.5和text-embedding-ada-002模型的AI聊天機器人。
- Pinecone 儲存：text-embedding-ada-002 產生的嵌入儲存在 Pinecone 中，以便高效檢索和匹配。
- 多語言支援：聊天機器人可以接受多種語言的培訓並回答問題。
- 可自訂的聊天機器人：使用者可以提供特定的指令，讓聊天機器人在回答問題時遵循。
未來範圍
- 與 Discord、WhatsApp 和 Telegram 等流行聊天平台整合。
- 支援更多文件格式和內容來源來訓練聊天機器人。
- 開發人員可以透過 API 存取輕鬆將聊天機器人整合到他們的應用程式中。
- 聊天機器人的增強自訂選項，包括調整回應風格和語調。
- 改進了處理大量文件和使用者的效能和可擴展性。
要求
- Python 3.7 或更高版本
- Flask 網路框架
- OpenAI API 金鑰
- 松果 API 金鑰
- 其他 Python 函式庫：pandas、numpy、pdfplumber、docx2txt、markdown2 和 requests
首先，複製儲存庫並按照提供的文件中的安裝說明進行操作。
