paper summarizer

論文摘要

用於總結 arXiv 論文的 Slack 機器人，由 OpenAI LLM 提供支援。

特徵

此儲存庫提供 2 個主要功能：

• 總結您在 Slack 頻道中提到的一篇 arXiv 論文。
• 每天發布一次 AK 提到的論文摘要。

目前，該機器人僅支援 arXiv 上發布的論文。

如何使用

0. 取得 OpenAI 和 Slack 的 API 金鑰

• OpenAI：https://platform.openai.com/account/api-keys
• 鬆弛：https://api.slack.com/apps

1. 將機器人加入您的 Slack 工作區並使其能夠對使用者的提及做出反應

• 本文可能會有所幫助：啟用與機器人的交互

2. 克隆此儲存庫

git clone https://github.com/discus0434/paper-summarizer.git

3. 建置 Docker 映像

如果不使用CUDA（即僅使用CPU），可以修改Dockerfile如下：

 - FROM paddlepaddle/paddle:2.4.1-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0
+ FROM paddlepaddle/paddle:2.4.1

然後，建置 Docker 映像：

 cd paper-summarizer/docker && make build

4.設定環境變數

OPENAI_ORGANIZATION可能是可選的。

 echo " OPENAI_ORGANIZATION=org-XXX " >> .env
echo " OPENAI_API_KEY=sk-XXX " >> .env
echo " SLACK_INCOMING_WEBHOOK_URL=https://hooks.slack.com/services/XXX/XXX/XXX " >> .env
echo " SLACK_SIGNING_SECRET=XXX " >> .env
echo " SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-XXX " >> .env

5. 運行API並轉送端口

您可以使用以下命令運行 API：

make run

如果您的 PC 是 Windows，請在 git bash 中執行以下命令：

make run-win
docker exec -it < container id > bash
python3 app.py

然後，使用 ngrok 或類似的東西轉發連接埠。

要求

• x86-64 架構的計算機
• 碼頭工人

執照

該存儲庫已根據 AGPLv3 獲得許可。請參閱許可證以了解更多資訊。

參考

• 對於 PDF 到文字的轉換，使用 PaddlePaddle 模型。
• docker 映像是基於 paddlepaddle/paddle。