hn_summary

HN Summary是一個開源機器人，它總結 Hacker News 上的頭條新聞並將摘要發佈到 Telegram 頻道。

加入 Telegram 上的HN 摘要頻道，查看機器人的運作並欣賞故事摘要：
https://t.me/hn_summary

使用 ? 在電報頻道上標記不良摘要幫助緩解和改善。

您也可以在這裡找到當前熱門駭客新聞文章的摘要：
https://news.jiggy.ai

請隨時打開 PR/issue 或在 telegram 或 Twitter 上透過 @wskish 私訊我並提供回饋。

概述

每當 Hacker News API /topstories.json 端點上出現新故事時，該機器人都會對其進行總結（目前使用 OpenAI gpt-3.5-turbo）並將故事標題、摘要和 url 發送到 Telegram 上的 hn_summary 頻道。

該計畫的目的是幫助建立對當前一代大型語言模型功能的直覺，同時呈現更廣泛的頂級駭客新聞內容。它也可以作為實驗其他語言模型功能（例如語義搜尋）的平台。

限制

像 GPT-3 這樣的大型語言模型很容易產生瘋狂的幻覺，有時會用非常權威的語氣來胡編亂造。

從 html 提取文字的程式碼非常基礎且容易出錯。 （歡迎公關。）此外，許多網站（例如新聞網站）要么是付費牆，要么很難提取文字。我們現在嘗試透過快速工程來捕捉此案例，但當某個案例漏掉時，我們往往會僅根據標題和 FQDN 產生奇特的幻覺。

目前會忽略 PDF 和 HTML 之外的內容類型的連結。

從 Reddit 和 Twitter 以及其他商業連結中提取的文字已被破壞，並且可能會產生嚴重的幻覺摘要。

Telegram 訊息僅限 4K。目前響應截斷為 4K。

主要依賴項

以下環境變數用於注入主要依賴項的憑證和其他所需配置：

開放人工智慧

• OPENAI_API_KEY # 您的 OpenAI API 金鑰

PostgresQL

用於追蹤我們已經看到的項目和相關項目資訊的資料庫。

• HNSUM_POSTGRES_HOST # 資料庫 FQDN
• HNSUM_POSTGRES_USER # 資料庫使用者名
• HNSUM_POSTGRES_PASS # 資料庫密碼

電報

• HNSUM_TELEGRAM_API_TOKEN # 機器人的電報 API 令牌
• HNSUM_TELEGRAM_CHANNEL_ID # 機器人將在其中發布摘要的電報聊天